A iniciativa de superinteligência da xAI acaba de ganhar um cofundador da Mistral AI e um membro da equipe fundadora de Mira Murati

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Em 14 de março, Devendra Singh Chaplot anunciou no X que está ingressando na xAI e SpaceX para trabalhar diretamente com Elon Musk. Musk repostou o anúncio com uma única frase: Bem-vindo à xAI.

A contratação é a terceira aquisição de talento significativa que a xAI fez em uma semana. Como o FintechWeekly relatou, Andrew Milich e Jason Ginsberg — os dois engenheiros que escalaram o Cursor para uma receita de $2 bilhões — ingressaram na xAI dias antes. O padrão é deliberado.

Musk afirmou publicamente que a xAI não foi construída corretamente na primeira vez. Ele também reconheceu que a empresa perdeu candidatos promissores durante processos de contratação anteriores e confirmou que os registros de entrevistas estão sendo revisados para reconectar com pessoas que foram negligenciadas.

Chaplot não é um candidato perdido. Ele é um dos pesquisadores de IA mais credenciados atualmente trabalhando fora de um grande laboratório nos EUA.

Quem é Chaplot

O histórico acadêmico de Devendra Singh Chaplot começa com uma classificação geral de 25 no exame de entrada IIT-JEE em 2010, e uma classificação internacional de 5 na Olimpíada Internacional de Matemática no mesmo ano. Ele completou uma graduação em Ciência da Computação e Engenharia no IIT Bombay e um PhD em Aprendizado de Máquina na Carnegie Mellon University, onde sua pesquisa focou em navegação autônoma — construindo sistemas de IA que podem perceber, mover-se e interagir com ambientes físicos reais.

Seu histórico de competições na CMU o estabeleceu como um dos pesquisadores mais fortes em IA incorporada globalmente. Ele venceu o Desafio PointNav da CVPR 2019, o Desafio ObjectNav da CVPR 2020 e o Desafio de Rearranjo Habitat da NeurIPS 2022 — três dos benchmarks mais competitivos em pesquisa de navegação em IA. Ele também recebeu o Prêmio Fellowship do Facebook, um dos programas mais seletivos para pesquisadores de IA que trabalham em problemas de alto risco.

Antes de sua carreira acadêmica terminar, Chaplot já havia passado um tempo na Facebook AI Research, trabalhando em sistemas de aprendizado de máquina para visão, navegação e robótica. Mais tarde, ingressou na Samsung Electronics na Coreia do Sul, trabalhando em programas avançados de IA e robótica.

Sua carreira na indústria então tomou dois rumos importantes. Ele ingressou na Mistral AI como cofundador, onde contribuiu diretamente para o treinamento do Mistral 7B, Mixtral 8x7B e Mistral Large — os modelos que estabeleceram a startup francesa como o laboratório de modelos de linguagem grande mais credível da Europa. Ele também liderou o grupo multimodal responsável pelo Pixtral 12B. Posteriormente, ingressou no Thinking Machines Lab, a startup de IA fundada por Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, como membro de sua equipe fundadora.

O que ele traz para a xAI

A combinação específica de habilidades de Chaplot — pesquisa em IA incorporada, treinamento de modelos de linguagem grande e robótica — mapeia diretamente o que a xAI e SpaceX estão construindo juntas. Musk descreveu a fusão das duas empresas como uma forma de combinar inteligência física e digital em uma escala que nenhuma outra organização atualmente tenta. A SpaceX fornece o hardware, a infraestrutura orbital e a cultura de fabricação. A xAI fornece os modelos. Chaplot passou toda a sua carreira na fronteira entre esses dois aspectos.

Seu foco no treinamento do modelo Grok especificamente é relevante para as contratações de Milich e Ginsberg. Capacidade de codificação e treinamento de modelos são problemas diferentes. Milich e Ginsberg estão construindo o produto que os engenheiros usarão. Chaplot está trabalhando no modelo subjacente que o produto executa. As três contratações juntas descrevem uma estratégia coerente: reconstruir o Grok a partir da camada de modelo para cima, e depois entregá-lo através de um produto construído por pessoas que sabem fazer isso em escala.

O contexto mais amplo é uma reestruturação da empresa em velocidade acelerada. Metade dos cofundadores originais da xAI já saíram. Musk descreveu a reconstrução com termos que usou anteriormente para os ciclos de desenvolvimento inicial da Tesla — reinvenção repetida como mecanismo de aceleração, e não como sinal de disfunção. Se essa abordagem se sustenta depende do que a xAI reconstruída entregará a seguir.

Nota do editor: Estamos comprometidos com a precisão. Se você identificar um erro, um detalhe ausente ou tiver informações adicionais sobre qualquer uma das pessoas ou empresas mencionadas neste artigo, envie um e-mail para [email protected]. Revisaremos e atualizaremos prontamente.