O aumento do investimento em IA, mas resultados obscuros... McKinsey: "Problemas de gestão são maiores do que a tecnologia"

Embora os investimentos das empresas em IA estejam crescendo rapidamente, ainda não há muitas que tenham visto melhorias reais nos resultados. A avaliação feita no evento Google Cloud Next 2026 foi clara. O principal desafio da IA nas empresas atualmente não é a adoção tecnológica em si, mas sim “quem é responsável por isso e como organizar a equipe”.

Sutosh Padhi(, sócio sênior da McKinsey, afirmou que várias pesquisas recentes indicam que cerca de 90% dos projetos de IA não geram valor comercial claro. Ele explicou que CEOs) e CFOs( têm em comum a preocupação de que “os gastos com TI continuam aumentando, mas a rentabilidade não é evidente”.

Padhi acredita que esse problema não é apenas uma limitação tecnológica, mas começa na ausência de propriedade por parte da alta gestão. Quando a IA não é uma prioridade na estratégia corporativa e é delegada ao CIO) ou ao responsável por análise de dados, torna-se difícil gerar resultados. Ele apontou que, se uma organização pergunta ao CEO ou CFO sobre o andamento da IA e os demais executivos desviam o olhar, ela já está praticamente sem direção.

Segundo a pesquisa da McKinsey, apenas cerca de 39% das empresas que investiram em IA relataram aumento real de lucros. Isso indica que a maioria ainda não atingiu “desempenho em nível corporativo”. Um dos fatores é o ambiente de dados altamente complexo. Sistemas de ERP( implementados em diferentes momentos, dados não integrados após fusões e aquisições, e estruturas de informação fragmentadas dificultam o uso de IA.

Mais do que tarefas fáceis, o foco deve estar nos problemas centrais

Padhi destacou que muitos erros das empresas começam ao tentar resolver primeiro tarefas simples. Mesmo que várias pequenas provas de conceito gerem resultados rápidos, se não se espalharem por toda a organização, dificilmente levarão a mudanças significativas. Ele reforçou que é preciso abordar os problemas mais difíceis e importantes primeiro, para que a atenção e os recursos se concentrem, além de facilitar a gestão da mudança e o fortalecimento de competências.

Ele afirmou que é necessário resolver primeiro os problemas que impactam diretamente o valor da empresa, para que todos prestem atenção. Por outro lado, casos de uso simples, mesmo bem-sucedidos, tendem a ser tratados como “experimentos secundários” e não ganham força para expansão. Essa é uma das razões pelas quais, apesar de muitos investimentos em IA, os resultados permanecem pouco claros.

Soluções da McKinsey e mudanças na liderança

A McKinsey propõe como solução a implementação de um “sistema de gestão e operação de IA”. Trata-se de uma estrutura conectada desde o CEO até os funcionários de linha de frente, na qual a IA é integrada ao fluxo de trabalho, possibilitando decisões mais rápidas. Padhi afirmou que empresas que implementam uma estrutura digital twin para seus principais negócios podem reduzir o ciclo de lançamento de novos produtos em mais de 70%.

Ele também prevê que os critérios de liderança no futuro irão mudar bastante. Primeiramente, a alta gestão precisará entender diretamente as tecnologias, sem delegar tudo a áreas externas ou operacionais. Além disso, a velocidade de execução e o julgamento humano se tornarão ainda mais importantes. Embora as informações estejam mais acessíveis, a forma como elas são usadas e as decisões tomadas dependem de competências humanas como empatia, cortesia e julgamento.

Essas declarações ganham destaque especialmente neste momento, em que a Google Cloud está expandindo sua infraestrutura de agentes. Apesar da competição acirrada por investimentos em IA, há uma avaliação de que o sucesso real dependerá mais da gestão organizacional e da liderança do que do desempenho dos modelos. Assim, a verdadeira questão deste ciclo tecnológico não é “se a IA foi adotada”, mas “como ela foi incorporada ao sistema de gestão”.