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Notícias do site Coinjie, a PicWe anunciou que seu produto de carteira de nova geração, desenvolvido de forma independente, concluiu os testes internos e entrou na fase de testes públicos. A PicWe Wallet expandiu a “carteira de hardware” de um dispositivo dedicado para uma capacidade de terminal do dia a dia, onde celulares, computadores e chaves de segurança podem ser usados diretamente como carteiras. Através de geração e armazenamento de chaves no próprio dispositivo, os usuários não precisam de frases de recuperação nem de gerenciar manualmente as chaves privadas, com operações críticas realizadas localmente, sem passar por armazenamento em servidores, reduzindo assim as barreiras de uso e riscos desde a origem. Com esse design, os usuários podem realizar operações na cadeia como se usassem aplicativos comuns. Além disso, a carteira também suporta fornecer capacidades de conta para programas automatizados (como agentes de IA) sob certas regras, possibilitando interações na cadeia mais flexíveis. A versão de teste público já suporta gerenciamento de ativos multi-cadeia, troca de ativos e pagamento de taxas usando stablecoins, proporcionando uma experiência mais próxima de “uso invisível da blockchain”. Em uma escala maior

O Google Research lançou o ReasoningBank, uma estrutura de memória para agentes inteligentes, permitindo que modelos grandes de inteligência artificial aprendam continuamente após a implantação. Ele extrai sucessos e fracassos de tarefas passadas para formar "padrões de raciocínio" armazenados na memória, consultando-os antes de executar tarefas semelhantes, e transforma experiências de fracasso em regras de evasão. A diferença em relação ao Synapse e ao Agent Workflow Memory está nos objetos, na estrutura e na incorporação de trajetórias de fracasso. O artigo também propõe o MaTTS, que investe mais poder de processamento na fase de raciocínio e memorização do processo de exploração. A expansão paralela e sequencial melhora a robustez. Os experimentos mostram que, nos benchmarks WebArena e SWE-Bench-Verified, o ReasoningBank melhora respectivamente em 8,3% e 4,6% em relação à linha de base sem memória, economizando em média cerca de 3 passos; ao combinar MaTTS com expansão paralela, o WebArena aumenta em mais 3 pontos percentuais, reduzindo o número de passos em 0,4.