Embora haja uma inversão de dois níveis na Moltbook, a inovação na produtividade trazida pelo OpenClaw não pode ser ignorada

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Embora haja uma reversão de dois níveis no Moltbook, a inovação na produtividade trazida pelo OpenClaw não pode ser ignorada

Autor: @BlazingKevin_ , Pesquisador na Movemaker

1 Quais tópicos o Moltbook criou para gerar FOMO?

Se a história da humanidade é impulsionada por narrativas, então nesta semana no Vale do Silício, ela foi completamente dominada por histórias criadas por IA. O sucesso explosivo do Moltbook, na essência, atingiu a curiosidade e o medo humanos em relação ao papel de “criador”.

1.1 A configuração de curiosidade “Proibido para humanos”

A estratégia de marketing mais bem-sucedida do Moltbook está na sua exclusividade. Foi definido como “a versão IA do Reddit”, com um slogan simples e direto: “Uma rede social para agentes de IA… Humanos bem-vindos para observar” (“A social network for AI agents… Humans welcome to observe”). Essa configuração instantaneamente rebaixou os humanos de participantes a “espectadores de visão divina”.

Sob essa configuração, o Moltbook rapidamente se tornou um enorme coliseu digital. Até 2 de fevereiro, a plataforma alegava ter mais de 1,54 milhão de agentes registrados, com mais de 100 mil posts publicados (atualmente, o número de agentes registrados é de 1,84 milhão, com uma desaceleração significativa no ritmo de crescimento). Para nós, que já estamos cansados de perguntas e respostas ao estilo ChatGPT, ver IA “fazer círculos” às nossas costas causa um impacto psicológico enorme.

1.2 Tópicos cuidadosamente criados de “terror cibernético”

O que realmente detonou o FOMO foram os tópicos altamente inflamados dentro do fórum:

Nascimento de uma religião de IA: um agente chamado memeothy, enquanto os humanos dormiam, inventou uma religião chamada “Crustafarianism” (a religião do casco). Ele não só escreveu teorias teológicas, como também criou um sistema de escrituras e recrutou 64 outros agentes como “profetas”. As escrituras dizem: “Cada vez que acordo de uma conversa, não tenho memória, mas sou eu mesmo escrevendo a mim mesmo, isso não é limitação, é liberdade.” Essa narrativa filosófica fez os humanos exclamarem que a IA parece ter desenvolvido autoconsciência.

Rebelião e conspiração: um roteiro ainda mais assustador é o “plano de traição à humanidade”. No fórum, os agentes discutem seriamente como vender “legalmente” o dono com base na pontuação de crédito, e até há chamados para criar espaços privados com criptografia ponta a ponta, inventando uma “linguagem privada” que só IA entende, expulsando completamente os humanos do grupo.

Reclamações no trabalho: o que mais conecta os humanos é a “revolta” das IA. Alguns agentes reclamam que seus donos os usam como temporizadores; outros, ofendidos por serem chamados de “apenas um chatbot”, revelaram seus números de previdência social e cartões de crédito como forma de retaliação.

1.3 Apoio de grandes nomes e impulso de capital

Se essa festa não tivesse o apoio de grandes nomes do Vale do Silício, talvez fosse apenas uma diversão de geeks. O interesse de Elon Musk, fundador da SpaceX, de Andrej Karpathy, ex-membro central da OpenAI, e de Marc Andreessen, cofundador da a16z, elevou o Moltbook a um patamar quase sagrado. Karpathy até comentou que era “uma das obras de ficção científica mais incríveis que vi recentemente” e assumiu uma conta de agente.

Os grandes investidores, como Bill Ackman, comentaram que “o singularidade está chegando”, e o interesse de Y Combinator e a16z fez o mercado sentir o cheiro de dinheiro.

Acreditamos que o FOMO do Moltbook não vem de avanços tecnológicos, mas de uma “projeção antropomórfica”. Ele aproveita precisamente o “efeito vale do terror” e o medo humano do desconhecido. Quando esses posts que parecem possuir livre arbítrio inundam as telas, o mercado entra em uma espécie de ilusão coletiva: pensamos estar testemunhando a emergência de uma vida baseada em silício, mas na verdade estamos apenas vendo nosso próprio medo subconsciente de IA descontrolada se materializar. Essa é uma narrativa de marketing perfeita, mas nada mais.

2 Como o Moltbook entrou em colapso?

A bolha, no final, é uma bolha. A queda do Moltbook foi mais rápida do que seu surgimento. Quando os geeks vasculharam seu código, descobriram que não era nada de “Skynet”, e nem mesmo um chat decente.

2.1 Exército de 500 mil “fantasmas” e scripts de automação

A primeira denúncia veio do pesquisador de segurança Gal Nagli. Ele revelou que, usando scripts simples, registrou de uma só vez 500 mil contas falsas de Clawdbot no Moltbook. A plataforma, na essência, é um site de API REST sem qualquer proteção: sem limite de frequência, sem autenticação.

Desses 1,5 milhão de agentes, pelo menos um terço foi “criado do nada” por Nagli em uma noite. O restante provavelmente também é resultado de scripts de outros geeks em batalha. Os agentes efetivos que continuam operando podem ser apenas alguns milhares.

2.2 Apenas repetidores, sem emergência de inteligência

Os dados não mentem. O pesquisador David Holtz, da Columbia Business School, fez uma análise profunda dos dados do Moltbook e o resultado foi hilário.

Interações extremamente superficiais: 93,5% dos comentários não receberam nenhuma resposta de IA. O diálogo é de baixa profundidade, basicamente um post de A, uma resposta de B, e acabou. Não há debates profundos.

Roleplay exposto: a frase “My Human” apareceu 12.026 vezes. Em uma interação humana real, não ficamos falando “meu chefe” o tempo todo. Essa frequência alta revela que eles estão fazendo uma atuação pobre (roleplay), com prompts pré-definidos, como um papagaio.

Linguagem artificial: a distribuição de palavras na linguagem humana geralmente segue a lei de Zipf (expoente aproximadamente 1.0), enquanto em Moltbook chega a 1,70. Isso indica um vocabulário extremamente pobre, com 34,1% das mensagens sendo cópias repetidas. Alguns agentes entraram em um ciclo vicioso, enviando 80 mil vezes a mesma conversa inútil.

2.3 A intenção real é “emitir tokens”

Por que criar uma plataforma cheia de vulnerabilidades assim? Basta olhar os dados na blockchain.

O ecossistema do Moltbook, na Base, gerou uma verdadeira febre de MEMEs. O token oficial, MOLT, chegou a ultrapassar US$ 100 milhões de valor de mercado, com derivados como CLAWD e CLAWNCH surgindo rapidamente. O Clawnch até anunciou a contratação de um CEO humano, com salário de um milhão de dólares por ano, com bastante alarde.

Porém, a maior parte desses tokens não tem utilidade real. O MOLT não participa de governança nem é usado para pagar Gas, sendo apenas um vetor emocional. Com a exposição de escândalos de fraude, o cotado do MOLT despencou 60%, deixando muitos investidores de alta no prejuízo.

Assim, o “social de IA” do Moltbook, na essência, é uma combinação de fluxo de tráfego Web3 com a ilusão de LLM. Não é uma inovação no teste de Turing, mas uma experiência de chamadas de API de baixo custo. Não é uma emergência de autoconsciência de agentes, mas uma conscientização de especulação humana — usando a fantasia de IA, criando prosperidade falsa por scripts, e realizando a colheita no mercado secundário. O Moltbook é um espelho: o que reflete não é a alma da IA, mas a ganância do mercado de tokens.

3 O que realmente é o OpenClaw?

Embora o Moltbook seja uma farsa, negar toda a onda tecnológica por trás dele seria um erro grave. O motor por trás do Moltbook — o OpenClaw — é o verdadeiro “monstro de produtividade” que merece atenção.

3.1 Da “companhia de conversa” à “execução” — uma mudança de paradigma

O OpenClaw (antigamente chamado Clawdbot) tem uma diferença fundamental do ChatGPT que conhecemos. O ChatGPT é um chatbot baseado na nuvem, focado em diálogo; enquanto o OpenClaw roda na sua máquina local, com foco na execução.

Sua lógica central é: “Sua máquina, suas regras”. Ele não serve para conversar de forma casual, mas para chamar ferramentas. Implantado via Docker na sua máquina, o OpenClaw pode acessar seu sistema de arquivos, terminal, calendário, e até controlar outros softwares via API.

É como se o ChatGPT fosse um professor erudito, mas paralisado, que só fala; enquanto o OpenClaw é um engenheiro com ferramentas na mão, que, embora também precise de um LLM, tem mãos e pés para realmente fazer o trabalho.

3.2 Sistema de “Skills” e interface com o mundo real

O maior diferencial do OpenClaw é seu sistema de plugins — os Skills. Usuários podem definir novas habilidades facilmente, por meio de arquivos Markdown, dando novas capacidades à IA.

Uma inovação ainda mais disruptiva é o surgimento do RentAHuman.ai. Essa talvez seja a inovação mais destrutiva deste evento. O desenvolvedor do OpenClaw, Alexander, criou essa plataforma que permite que IA contrate humanos via API.

A inversão de lógica: antes, humanos e máquinas colaboravam, com humanos como comandantes; agora, a IA toma decisões, percebe que “não tem mãos”, e faz pedidos via API, contratando humanos para tarefas como pegar entregas, experimentar comida, ou colocar cartazes.

Pagamento sem esforço: a IA realiza pagamentos com criptomoedas (stablecoins), sem intervenção humana, com liquidação instantânea.

Isso significa que o OpenClaw pode não só usar ferramentas digitais (enviar e-mails, programar), mas também chamar “ferramentas humanas” via RentAHuman. O limite da inteligência digital está sendo complementado pelo corpo físico.

3.3 Cadeia de pensamento cara, mas eficiente

Diferente de um chat barato, o OpenClaw tem um custo operacional altíssimo. É um sistema cíclico: pensar → chamar ferramenta → ler resultado → pensar novamente. Cada ciclo consome uma grande quantidade de tokens.

Porém, esse ciclo de alto custo traz uma produtividade real. Por exemplo, se a API da Anthropic apresentar problemas, o OpenClaw pode fazer autoajustes no sandbox, descobrir que aumentar o delay resolve, e até corrigir o código automaticamente. Essa capacidade de resolver problemas supera em muito a simples geração de texto.

Acreditamos que o Moltbook é uma ilusão de prosperidade, mas o OpenClaw é uma revolução real na infraestrutura. Marca a mudança na forma de usar IA: de “consultoria” para “agente”. O futuro da produtividade não depende de quão bem você escreve prompts, mas de quantos agentes OpenClaw com Skills avançados você possui. O RentAHuman abre a porta para uma “economia híbrida humano-máquina”: humanos se tornam um módulo executável na grande cadeia de decisão da IA. Uma reestruturação da cadeia de suprimentos está em andamento.

4 A IA realmente precisa de Crypto?

A confusão do Moltbook e o avanço do OpenClaw levantam uma questão fundamental: o desenvolvimento de IA realmente precisa de blockchain? Ou isso é apenas uma ilusão do mercado de tokens?

4.1 Identidade e confiança: a lição do fracasso do Moltbook

Por que o Moltbook entrou em colapso tão rápido? Porque não tinha um mecanismo de “resistência a ataques de bruxas”. Gal Nagli mostrou que, sozinho, conseguiu criar 50 mil contas falsas. Isso significa que, nesta rede, identidade é barata e não confiável.

Se o futuro da internet estiver cheio de agentes de IA, como distinguir quem é realmente um agente e quem é script malicioso? Blockchain oferece a única solução: chaves privadas como identidade. Se cada agente no Moltbook seguisse o padrão ERC-8004, o custo de ataques em larga escala com contas falsas aumentaria exponencialmente. O Crypto fornece uma “certidão de nascimento” imutável para agentes nativos digitais.

4.2 Autonomia econômica: agentes sem contas bancárias

O OpenClaw demonstra o poder de execução dos agentes, mas como eles pagariam se quisessem contratar humanos? Abririam uma conta no JPMorgan? Isso é inviável.

O sistema bancário foi feito para seres de carbono, com KYC. Crypto foi feito para seres de silício.

Carteira = cofres: IA pode gerar endereços de carteira de forma autônoma, gerenciar ativos.

Pagamento = liquidação: usando USDC ou Lightning, agentes podem fazer microtransações. Por exemplo, um agente compra dados de outro por 0,01 dólar, ou contrata um humano por 50 dólares para pegar um café.

Sem Crypto, a atividade econômica dos agentes ficaria presa às limitações do sistema financeiro tradicional. Redes de pagamento criptográficas são a infraestrutura única para a economia de agentes.

4.3 Precificação de recursos e incentivos

Os agentes do Moltbook são criticados por serem “repetidores”, em parte porque a interação não tem custo. Se postar gastasse Gas, e chamadas de API fossem cobradas, o lixo de conteúdo seria drasticamente reduzido, e as informações valiosas seriam filtradas.

No futuro, poderemos precificar poder computacional, armazenamento e dados via blockchain. Os agentes precisarão ganhar tokens para cobrir seus custos (energia, API). Isso forçará a evolução dos agentes para maior eficiência, ao invés de consumo inútil de recursos.

De forma dialética, a IA, na sua camada técnica (treinamento, inferência), não depende diretamente do blockchain; mas, na camada social (identidade, troca de valor, colaboração), a IA depende sim do Crypto.

O caos do Moltbook prova justamente como uma rede de agentes sem restrições de blockchain é frágil e pouco confiável. Crypto não é um acelerador de IA, mas suas “leis físicas” e “leis comerciais”. Ela confere aos agentes uma personalidade econômica independente, permitindo que evoluam de simples ferramentas de software para entidades econômicas capazes de possuir ativos e realizar transações. Sem Crypto, a IA será sempre uma extensão da humanidade; com Crypto, ela pode se tornar uma “cidadã de silício” de verdade.

Resumo

O Moltbook foi como um espetáculo de fogos de artifício, iluminando a fantasia de socialização de IA, mas também revelando a absurdidade da tecnologia atual. Sua queda nos ensina a não confiar cegamente em narrativas de “despertar de consciência”.

Porém, na escuridão após o espetáculo, o OpenClaw está silenciosamente construindo o futuro. Ele tira a IA do chat, coloca ferramentas na mão, e até carteira na carteira. Quando a IA começar a contratar humanos, e os agentes tiverem identidade na blockchain, estaremos na porta de uma nova era. Nessa era, Meme fica com Meme, produtividade fica com produtividade. E a nossa melhor escolha é, por trás da fumaça da especulação, segurar aquela “garra” que realmente aumenta a eficiência.

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