O sector da robótica da China continua a captar a atenção global com demonstrações de alto perfil, incluindo o mais recente robô gigante da Unitree, avaliado em 650.000 dólares, e robôs que fazem artes marciais, exibidos no gala de primavera do país mais cedo este ano. No entanto, por baixo do espetáculo viral, as principais empresas tecnológicas chinesas estão a ter dificuldades em converter investimentos em IA em receitas significativas, segundo a reportagem da Tech in Asia.
Apesar de esforços de desenvolvimento consideráveis, os modelos de IA Tongyi Qianwen, da Alibaba, e Hunyuan, da Tencent, ainda não alcançaram caminhos de comercialização claros. As empresas chinesas continuam amplamente a ser vistas como atrasadas face aos concorrentes dos EUA tanto nas capacidades de modelos de fronteira como na implementação comercial.
Uma limitação significativa no desenvolvimento da IA na China resulta dos controlos de exportação dos EUA, que restringem o acesso aos chips mais avançados da Nvidia. Estas restrições limitam o poder de computação disponível para treinar e operar sistemas de IA de ponta. A intensidade geopolítica em torno da IA atingiu níveis em que o CEO da Nvidia, Jensen Huang, se juntou à recente viagem de Donald Trump à China, de acordo com o material de origem.
Apesar dos desafios ao nível corporativo, a influência dos gigantes tecnológicos chineses está a remodelar o panorama de startups de IA em toda a Sudeste Asiático. Ex-funcionários da ByteDance, Tencent, Alibaba e redes de alumni relacionadas estão cada vez mais a fundar a próxima geração de startups de IA na região.
De acordo com dados da Tech in Asia, startups de IA no Sudeste Asiático fundadas por executivos seniores ex-ByteDance e ex-Tencent captaram mais de 2 mil milhões de dólares cada, tornando estas redes de fundadores as mais bem financiadas da região até à data.
A Alibaba está a demonstrar uma abordagem de comercialização de IA através da sua app Qwen, que agora tem acesso a mais de quatro mil milhões de produtos em Taobao e Tmall. A integração permite que a Qwen gerencie todo o processo de compras, desde a descoberta e comparação de produtos até ao checkout e ao serviço pós-venda. Isto representa uma das tentativas mais claras da Alibaba para demonstrar retornos sobre os seus investimentos em IA. Tendo em conta que a Alibaba é proprietária da Lazada, uma integração semelhante poderia eventualmente estender-se ao Sudeste Asiático.
Duas abordagens distintas de IA por voz surgiram recentemente. O recurso Voice Conversations da Meta, suportado pela tecnologia Muse Spark, foi concebido para permitir interações mais naturais — os utilizadores podem interromper a meio da frase, mudar de tema ou alterar idiomas enquanto falam. A funcionalidade está a ser disponibilizada na app Meta AI, com expansão planeada para WhatsApp, Instagram e os óculos inteligentes da Meta.
Em contraste, o Thinking Machines Lab, fundado pela antiga executiva da OpenAI Mira Murati, está a prosseguir uma visão diferente. A empresa defende que os assistentes de voz líderes dependem demasiado de modelos de conversação rígidos e em turnos. O sistema do Thinking Machines Lab processa áudio, vídeo e texto em simultâneo, permitindo que o modelo ouça, raciocine e fale em concorrência, tratando teoricamente interrupções e fala sobreposta de forma mais natural.
O panorama de investimento em IA mostra continuidade na alocação de capital por múltiplos sectores. A Isomorphic Labs, um spinout da DeepMind, captou 2,1 mil milhões de dólares em financiamento apoiado por fundos soberanos, incluindo Temasek e MGX. A empresa tem parcerias com gigantes farmacêuticos como Novartis e Johnson & Johnson, mas recentemente alargou o cronograma dos ensaios humanos até ao fim de 2026.
No empacotamento de semicondutores, a FusionAP, fundada por antigos executivos da Intel e TSMC, captou 2 milhões de dólares, co-liderados pela Vertex. A empresa concentra-se em empacotamento avançado de semicondutores — integrando múltiplos chips em unidades únicas — posicionando-se como um actor-chave em stacks de chips integrados, essenciais para a infra-estrutura de IA.
A Recursive Superintelligence, liderada por engenheiros da OpenAI, Google e Meta, captou 650 milhões de dólares e saiu do modo stealth com uma valorização divulgada acima de 4,6 mil milhões de dólares. A startup está focada em automatizar a própria cadeia de desenvolvimento de IA, em vez de escalar modelos fundacionais maiores.
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