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Citi: o gargalo da inferência de IA passa dos chips para a energia e os centros de dados, as GPUs A100 sobem 11% em seis semanas

GateNews
Notícias da indústria de IA
De acordo com analistas da Citi, a procura por inferência de IA continua forte, com a restrição a passar de chips avançados para GPUs de gerações mais antigas e para a infra-estrutura energética, disse o banco a 16 de junho com base num relatório divulgado a 14 de junho. Os preços de aluguer de GPUs A100 subiram 11% ao longo de seis semanas, indicando uma procura sustentada para além do hardware de ponta. O banco referiu que as limitações de capacidade dos centros de dados representam agora um grande desafio: um operador privado de neocloud assinou contrato para uma procura de 4,9 GW, mas tem mais de 40 GW previstos no seu pipeline. A selecção de locais para centros de dados depende cada vez mais dos custos de energia, situados em cerca de 9-12 cêntimos por quilowatt-hora, da disponibilidade de energia renovável e de acordos de compra de energia de longo prazo. A Citi afirmou que os custos da infra-estrutura de IA continuarão a subir à medida que os investimentos de capital em equipamento, acesso à energia e investimentos de infra-estrutura em fase inicial aumentem.
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