DeepSeek angaria financiamento a uma valorização de $45B no meio da concorrência em IA

O laboratório chinês de IA DeepSeek está em conversações para angariar a sua primeira ronda de financiamento com uma avaliação de 45 mil milhões de dólares, segundo a TechCrunch. Esta avaliação representa um aumento significativo face a uma avaliação estimada de 20 mil milhões de dólares apenas semanas antes, na sequência da atenção que foi atraída pelos modelos de IA da empresa devido aos seus menores custos de treino. O fundador Liang Wenfeng controla quase 90% da empresa.

Motivação para o financiamento e interesse dos investidores

A DeepSeek decidiu procurar financiamento depois de concorrentes terem tentado recrutar investigadores oferecendo participações na empresa como incentivo. O China Integrated Circuit Industry Investment Fund poderá liderar a ronda, enquanto a Tencent e a Alibaba também estão alegadamente em conversações para participar.

Desempenho do modelo e preços

A empresa indica que o modelo V4 da DeepSeek tem desempenho equivalente ao dos principais modelos da OpenAI e da Anthropic em testes de referência. A vantagem competitiva estende-se aos preços: o V4-Pro custa 1,74 dólares por cada milhão de tokens de entrada, enquanto o V4-Flash custa aproximadamente 0,14 dólares por cada milhão de tokens de entrada — significativamente abaixo dos preços de modelos norte-americanos comparáveis.

A estrutura de custos mais baixa resulta da arquitetura eficiente em computação da DeepSeek, incluindo um design de mixture-of-experts (MoE) que ativa apenas parte do modelo para cada tarefa, reduzindo as necessidades de computação durante a inferência. Segundo a DeepSeek, o V4-Pro usa 27% da potência de computação e 10% da memória exigidas pelo V3.2.

Estratégia de auto-suficiência da IA da China

A ronda de financiamento da DeepSeek acontece enquanto a China procura construir uma infraestrutura de IA mais auto-suficiente em resposta aos controlos de exportação dos EUA sobre chips avançados. O V4 é o primeiro modelo da DeepSeek afinado para chips chineses como a série Ascend da Huawei, embora o relatório técnico da empresa indique que os chips chineses tratam da inferência, enquanto o treino poderá ainda depender principalmente de hardware Nvidia.

A DeepSeek também disponibiliza modelos open-weight — parâmetros treinados que outros podem usar, ajustar e implementar — alargando o desenvolvimento de IA para além da dominância dos EUA. Esta estratégia dá ênfase à eficiência algorítmica em vez do acesso exclusivo ao hardware mais avançado dos EUA, embora o avanço da IA da China continue a depender parcialmente de hardware Nvidia.