O YZi Labs de He Yi investe numa empresa chinesa de modelos de linguagem de IA de grande escala

A Voz do Grok da xAI assume a linha de atendimento ao cliente da Starlink, 70% das chamadas são arquivadas automaticamente

De acordo com o comunicado oficial publicado pela xAI a 23 de abril, a xAI lançou o agente de IA de voz Grok Voice Think Fast 1.0 e já o colocou em funcionamento na linha telefónica de apoio ao cliente +1 (888) GO STARLINK. Com base nos dados de testes divulgados no anúncio, 70% das chamadas são encerradas automaticamente por IA, sem necessidade de intervenção humana.

GPT-5.5 Regressa ao Estado da Arte na Codificação, mas a OpenAI Muda os Benchmarks Depois de Perder para o Opus 4.7

Gate News mensagem, 27 de Abril — A SemiAnalysis, uma empresa de análise de semicondutores e IA, publicou um benchmark comparativo de assistentes de codificação, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 e DeepSeek V4. A principal conclusão: GPT-5.5 marca o primeiro regresso da OpenAI ao estado da arte em modelos de codificação em seis meses, com engenheiros da SemiAnalysis agora a alternar entre Codex e Claude Code após antes dependerem quase exclusivamente de Claude. O GPT-5.5 baseia-se numa nova abordagem de pré-treinamento com o nome de código "Spud" e representa a primeira expansão do OpenAI da escala de pré-treinamento desde o GPT-4.5. Em testes práticos, surgiu uma divisão clara de responsabilidades. Claude trata do planeamento de novos projectos e da configuração inicial, enquanto Codex se destaca em correcções de bugs que exigem raciocínio intensivo. O Codex mostra uma compreensão mais forte de estruturas de dados e raciocínio lógico, mas tem dificuldades em inferir intenções de utilizador ambíguas. Numa tarefa única no mesmo painel, o Claude replicou automaticamente o layout da página de referência, mas fabricou grandes quantidades de dados; já o Codex ignorou o layout, mas entregou dados significativamente mais precisos. A análise revela um detalhe de manipulação do benchmark: um post de Fevereiro da OpenAI incentivava a indústria a adoptar o SWE-bench Pro como o novo padrão para benchmarks de codificação. No entanto, o anúncio do GPT-5.5 mudou para um novo benchmark chamado "Expert-SWE." O motivo, escondido nas letras pequenas, é que o GPT-5.5 foi ultrapassado pelo Opus 4.7 no SWE-bench Pro e ficou muito aquém do Mythos 77.8%, ainda não lançado da Anthropic. Quanto ao Opus 4.7, a Anthropic publicou uma análise pós-mortem uma semana após o lançamento, reconhecendo três bugs no Claude Code que persistiram por várias semanas de Março a Abril, afectando quase todos os utilizadores. Vários engenheiros tinham previamente reportado degradação de desempenho na versão 4.6, mas foram descartados como observações subjectivas. Além disso, o novo tokenizador do Opus 4.7 aumenta o uso de tokens em até 35%, o que a Anthropic admitiu abertamente — constituindo, na prática, um aumento de preço oculto. O DeepSeek V4 foi avaliado como "acompanhar o ritmo da fronteira, mas não liderar," posicionando-se como a alternativa de menor custo entre os modelos de código fechado. A análise também notou que "o Claude continua a superar o DeepSeek V4 Pro em tarefas de escrita chinesa de alta dificuldade," comentando que "o Claude venceu o modelo chinês na sua própria língua." O artigo introduz um conceito-chave: a precificação do modelo deve ser avaliada por "custo por tarefa" e não por "custo por token." A precificação do GPT-5.5 é o dobro da do GPT-5.4 input $5, output por milhão de tokens, mas conclui as mesmas tarefas usando menos tokens, pelo que o custo real não é necessariamente mais alto. Os dados iniciais da SemiAnalysis mostram que a razão input-para-output do Codex é de 80:1, inferior à do Claude Code, que é de 100:1.

Executivo da Google DeepMind: Cada Empresa de Produtos de IA Deve Criar Benchmarks Personalizados

Mensagem do Gate News, 27 de abril — Logan Kilpatrick, gestor sénior de produto na Google DeepMind e responsável de produto para o Google AI Studio, declarou no X que todas as empresas que criam produtos baseados em IA devem estabelecer os seus próprios benchmarks personalizados para medir o desempenho dos modelos de IA. Ele descreveu isto como um método para

A MediaTek garante uma grande encomenda da Google para a 8.ª geração de TPU! A fermentação impulsionada por ASIC beneficia três ações conceptuais

A MediaTek já entrou na cadeia de fornecimento de chips de treino TPU de 8.ª geração da Google, assumindo a conceção do I/O Die, e adoptando o processo N3P da TSMC e o empacotamento CoWoS-S, o que evidencia que já atingiu um nível de conceção de AI ASIC de gama alta. Prevê-se que a receita de ASIC ultrapasse 1 mil milhões de dólares este ano, e que o volume de envio de TPU chegue, até 2027, a ter esperanças de atingir dezenas de milhões de unidades; cadeias de fornecimento de Taiwan como King Yuan Electronics, Chroma e Hiwin também beneficiarão, à medida que o mercado se vai gradualmente orientando para a divisão de trabalho e para o futuro de chiplets e de integração heterogénea.

A RE:AI da Singtel faz parceria com a Mistral AI para desenvolver infraestruturas de IA em Singapura

Mensagem da Gate News, 27 de abril — O Grupo Singtel anunciou que a RE:AI, a sua unidade de infraestruturas digitais sediada em Singapura, fez parceria com a Mistral AI para apoiar capacidades de IA para indústrias em Singapura. A parceria irá focar-se no desenvolvimento conjunto de infraestruturas e soluções de IA para os serviços financeiros

A OpenAI faz parceria com a MediaTek e a Qualcomm para desenvolver um processador de smartphone com IA; a Foxconn Connector deverá iniciar a produção em 2028

Mensagem do Gate News, 27 de abril — A OpenAI está a colaborar com a MediaTek e a Qualcomm para desenvolver processadores para smartphones, de acordo com a análise da cadeia de abastecimento do analista da Tianfeng International Securities, Ming-Chi Kuo. A Foxconn Connector (Luxshare Precision) será o parceiro exclusivo de conceção do sistema e de fabrico, e