KAIKAKU.AI comprime toda a culinária humana em um modelo épico de 2MB sobre gastronomia, treinado com 4,14 milhões de receitas

De acordo com KAIKAKU.AI, a 26 de maio, a startup londrina de IA para alimentação publicou o Epicure, uma família de três modelos de IA treinados com 4,14 milhões de receitas multilingues em sete línguas. Os modelos comprimem 1.790 ingredientes em 2 megabytes ao aprenderem relações entre ingredientes, em vez de armazenarem receitas.

As três variantes do Epicure servem diferentes finalidades culinárias: Cooc aprende com padrões de coocorrência de receitas, Chem mapeia a química do sabor através de compostos aromáticos dos ingredientes, e Core combina ambas as abordagens. Cada modelo representa os mesmos dados como um sistema de coordenadas matemático em que os ingredientes recebem uma localização precisa com base nos comportamentos globais de confeção, permitindo funções como substituição de ingredientes e tradução de culinárias sem risco de alucinação.