A Tessera Labs conclui a ronda de financiamento $60M liderada pela a16z

A DeepSeek planeia angariar até 50 mil milhões de RMB num recorde de ronda de financiamento, com o modelo V4.1 a chegar em junho

Segundo a PANews, a 8 de maio, a DeepSeek planeia angariar até 50 mil milhões de RMB no seu primeiro ciclo de financiamento, o que marcaria a maior captação única por uma empresa chinesa de IA. Espera-se que o fundador e CEO Liang Wenfeng contribua com o montante máximo. A empresa planeia acelerar a grande linguagem m

Sportix conclui uma ronda de financiamento de 3,2 milhões de dólares liderada pela Coinvestor Ventures, Animoca Brands

De acordo com a ChainCatcher, a plataforma de infraestruturas de IA para desporto Sportix concluiu uma ronda de financiamento de 3,2 milhões de dólares. A ronda foi liderada pela Coinvestor Ventures, com participação da Animoca Brands, Becker Ventures, X21 Digital e Alpha Capital. A Sportix disse que vai usar os fundos para avançar a sua IA

Os custos dos dados de treino de robôs caem 65% desde 2024, passando de 340 dólares para 118 dólares por hora

De acordo com a Cointelegraph, os custos dos dados de treino de robôs caíram 65% desde 2024, passando de 340 dólares por hora para 118 dólares por hora em 2026.

A China Mobile anuncia uma aliança de ecossistema de aplicação de tokens com 8 parceiros em 8 de maio

De acordo com a PANews, a 8 de maio, a China Mobile anunciou a criação de uma Token Application Ecosystem Alliance, com 8 parceiros, incluindo a Alibaba Cloud, Volcano Engine e Huawei Cloud. A aliança tira partido da plataforma de agregação do modelo MoMA para construir uma gateway de serviços unificada para a IA doméstica m

A Anthropic lança autoencoders de linguagem natural para decodificar o raciocínio dos modelos de IA, disponibilizando o código em open source

A Anthropic lançou recentemente os Natural Language Autoencoders (NLA), uma ferramenta que traduz as ativações internas dos modelos em texto legível para humanos, com código e pesos do modelo em código aberto no GitHub. Ao contrário de ferramentas existentes, como os Sparse Autoencoders, que produzem características pouco claras, a NLA gera diretamente