Preço das ações da AT&T (T) hoje — Gráficos e cotações em tempo real

Q: Qual é o preço das ações de AT&T (T) hoje?

AT&T (T) está atualmente a negociar a €22.16, com uma variação de 24h de +0.38%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €19.57–€25.41.

Q: Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para AT&T (T)?

T atingiu um máximo de 52 semanas de €25.41 e um mínimo de 52 semanas de €19.57, estando o preço atual em €22.16.

Q: Qual é o índice preço-lucro (P/L) de AT&T (T)? O que indica este valor?

O índice P/L (TTM) atual de T é 8.135500022842523, indicando quanto os investidores pagam por cada dólar de lucro. Um índice P/L mais elevado reflete frequentemente expectativas de crescimento mais fortes, enquanto um índice P/L mais baixo pode sugerir uma valorização mais atrativa ou um crescimento mais lento. Compare com o índice P/L médio do setor Serviços de Telecomunicações para um melhor enquadramento.

Q: Qual é a capitalização de mercado de AT&T (T)?

AT&T (T) tem atualmente uma capitalização de mercado de aproximadamente €155.07B.

Q: Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de AT&T (T)?

O lucro por ação diluída (EPS diluído) de AT&T (T) é 3.0532849769842376. EPS = Lucro líquido / Total de ações diluídas, sendo este um indicador fundamental para avaliar a rentabilidade de uma empresa.

Q: Deve comprar ou vender AT&T (T) agora?

Neste momento, T está a ser negociado a €22.16, com um índice P/E de 8.135500022842523 e um EPS diluído de 3.0532849769842376. As suas decisões de compra ou venda devem basear-se nos seus objetivos de investimento e tolerância ao risco. Recomendamos que faça uma avaliação geral considerando os relatórios financeiros de AT&T, a perspetiva do setor Serviços de Telecomunicações e as suas próprias participações. Investir envolve risco — tome decisões de forma prudente.

Q: Que fatores podem influenciar o preço das ações da AT&T (T)?

Os principais fatores incluem: relatórios trimestrais da empresa (receitas, EPS), concorrência e tendências no setor de Serviços de Telecomunicações, ambiente macroeconómico (taxa de juros, inflação), sentimento do Mercado, bem como eventos relevantes como lançamentos de produtos, fusões e aquisições.

Q: Como comprar ações da AT&T (T)?

Pode comprar AT&T (T) através da Gate. Inscreva-se numa conta Gate e conclua a verificação de identidade, depois aceda à página de negociação de AT&T para efetuar a compra. A Gate permite negociar ações fracionadas, pelo que pode começar a investir sem adquirir uma ação inteira.

€22,16

+€0,10(+0,38%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-04-23 00:24 (UTC+8)

Em 2026-04-23 00:24, o AT&T (T) está cotado a €22,16, com uma capitalização de mercado total de €155,07B, um Índice P/L de 8,13 e um rendimento de dividendo de 4,27%. Hoje, o preço das ações oscilou entre €21,30 e €22,21. O preço atual está 4,04% acima do mínimo do dia e 0,23% abaixo do máximo do dia, com um volume de negociação de 53,53M. Ao longo das últimas 52 semanas, T esteve em negociação entre €19,57 e €25,41, estando atualmente a -12,78% do máximo das 52 semanas.

Estatísticas principais de T

Fecho de ontem€22,08

Capitalização de mercado€155,07B

Volume53,53M

Índice P/L8,13

Rendimento de Dividendos (TTM)4,27%

Montante de dividendos€0,23

EPS diluído (TTM)3,05

Rendimento líquido (exercício financeiro)€18,67B

Receita (exercício financeiro)€107,17B

Data de ganhos2026-07-22

Estimativa de EPS0,58

Estimativa de receita€26,94B

Ações em circulação7,02B

Beta (1A)0.539

Data ex-dividendo2026-04-10

Data de pagamento de dividendos2026-05-01

Sobre T

A AT&T Inc. fornece serviços de telecomunicações, mídia e tecnologia em todo o mundo. O seu segmento de Comunicações oferece serviços de comunicações sem fios de voz e dados; e vende telemóveis, cartões de dados sem fios, dispositivos de computação sem fios, bem como bolsas de transporte e dispositivos mãos-livres através das suas lojas próprias, agentes e lojas de retalho de terceiros. Também fornece soluções de dados, voz, segurança, nuvem, outsourcing, serviços geridos e profissionais, bem como equipamentos de cliente final para corporações multinacionais, pequenas e médias empresas, clientes governamentais e grossistas. Além disso, este segmento oferece serviços de fibra de banda larga e comunicações de voz telefónica legadas a clientes residenciais. Comercializa os seus serviços e produtos de comunicações sob as marcas AT&T, Cricket, AT&T PREPAID e AT&T Fiber. O segmento da empresa na América Latina fornece serviços sem fios no México; e serviços de vídeo na América Latina. Este segmento comercializa os seus serviços e produtos sob as marcas AT&T e Unefon. A empresa era anteriormente conhecida como SBC Communications Inc. e mudou o seu nome para AT&T Inc. em 2005. A AT&T Inc. foi fundada em 1983 e tem sede em Dallas, Texas.

SetorServiços de Comunicação

IndústriaServiços de Telecomunicações

CEOJohn T. Stankey

SedeDallas,TX,US

Site Oficialhttps://www.att.com

Colaboradores (exercício financeiro)133,03K

Receita Média (1A)€805,66K

Lucro líquido por colaborador€140,35K

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Perguntas Frequentes sobre AT&T (T)

Qual é o preço das ações de AT&T (T) hoje?

AT&T (T) está atualmente a negociar a €22,16, com uma variação de 24h de +0,38%. O intervalo de negociação das últimas 52 semanas é de €19,57–€25,41.

Quais são os preços máximo e mínimo das últimas 52 semanas para AT&T (T)?

Qual é o índice preço-lucro (P/L) de AT&T (T)? O que indica este valor?

Qual é a capitalização de mercado de AT&T (T)?

Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de AT&T (T)?

Deve comprar ou vender AT&T (T) agora?

Que fatores podem influenciar o preço das ações da AT&T (T)?

Como comprar ações da AT&T (T)?

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O mercado de ações envolve um elevado nível de risco e volatilidade de preços. O valor do seu investimento pode aumentar ou diminuir, e poderá não recuperar o montante total investido. O desempenho passado não é um indicador fiável de resultados futuros. Antes de tomar qualquer decisão de investimento, deve avaliar cuidadosamente a sua experiência de investimento, situação financeira, objetivos de investimento e tolerância ao risco, bem como realizar a sua própria pesquisa. Sempre que apropriado, consulte um consultor financeiro independente.

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Últimas Notícias AT&T (T)

2026-04-22 20:12

T-bills tokenizados atingem $14B Recorde on-chain, impulsionados pela expansão multi-chain

Mensagem da Gate News, 22 de abril — Títulos do Tesouro dos EUA tokenizados em forma de bills atingiram um novo recorde de $14 mil milhões em valor total bloqueado em várias blockchains até abril de 2026, segundo dados da Token Terminal. O crescimento foi impulsionado por um aumento das entradas provenientes de um número maior de carteiras que detêm activos tokenizados, sinalizando um interesse institucional e de protocolos sustentado apesar dos desafios recentes no DeFi. Os fundos têm fluído para dívida dos EUA tokenizada na BNB e na Solana, duas redes com crescimento recente robusto. A Ethereum continua a principal plataforma para a tokenização de dívida governamental devido ao seu estatuto estabelecido como um dos primeiros hubs para fundos do mercado monetário e T-bills. Ao longo do último mês, o fundo Benji da Franklin Templeton na Ethereum liderou o surto, com os seus activos on-chain a expandirem-se 381,9%. Outros produtos tokenizados de T-bill com crescimento rápido incluíram TBILL na Ethereum (+178,6%), USDY na Sei (+107,5%), STBT na Ethereum (+62,0%) e JTRSY na Ethereum (+57,3%). Os Tesouros dos EUA tokenizados são detidos por aproximadamente 33,9K de carteiras, rondando níveis recorde. Estes activos são maioritariamente detidos por protocolos DeFi e equipas, que os usam como colateral em protocolos de empréstimo como Morpho, Sky e Flux. Os stablecoins USDS da Sky Protocol e USDY da Ondo Finance são ambos garantidos por T-bills tokenizados, enquanto o Spark Protocol utiliza posições em T-bills como um "colateral-âncora" para compensar as flutuações do mercado cripto. Com $14 mil milhões em valor total bloqueado, os emitentes de T-bills tokenizados receberão em conjunto aproximadamente $515 milhões em rendimento anualizado a taxas actuais de 3,68%. Se os emitentes partilham este rendimento com os detentores de tokens permanece incerto e varia consoante o protocolo. No entanto, a expansão contínua sinaliza que os protocolos DeFi estão activamente à procura de mais ferramentas financeiras conservadoras em vez de cederem à pressão do mercado.

2026-04-22 09:16

Fundo EUPAC da Capital Group aumenta as participações na Metaplanet para 3,85M de acções

Mensagem do Gate News, 22 de Abril — A Capital Group, uma das maiores gestoras de activos do mundo, com $3 trilião em activos sob gestão, divulgou que o seu Fundo EUPAC da American Funds aumentou a sua participação na Metaplanet (3350.T), uma empresa de reservas de bitcoin. O fundo adicionou 2,79 milhões de acções, elevando o total das suas participações para 3,85 milhões de acções, avaliadas em aproximadamente $8,8 milhões com base em dados divulgados. A aquisição foi monitorizada pela BitcoinTreasuries.NET, que acompanha as participações e reservas institucionais de bitcoin.

2026-04-17 16:01

A NYSE apresenta proposta de alteração das regras para permitir a negociação de valores mobiliários tokenizados

Mensagem da Gate News, 17 de abril — A Bolsa de Valores de Nova Iorque (NYSE) apresentou uma proposta de alteração das regras (SR-NYSE-2026-17) à Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) a 9 de abril, propondo adicionar a Regra 7.50 e alterar disposições relacionadas para permitir que valores mobiliários elegíveis sejam negociados sob forma tokenizada na bolsa. A proposta, desenvolvida em coordenação com o programa-piloto de tokenização de três anos da (DTC), da Depository Trust Company, segue o modelo de regras semelhantes da Nasdaq já aprovadas pela SEC. Segundo a proposta, os valores mobiliários tokenizados devem partilhar o mesmo número CUSIP, símbolo de negociação e direitos dos acionistas que os seus equivalentes tradicionais para serem negociados com igual prioridade no mesmo livro de ordens. O âmbito inicial limita-se aos componentes do índice Russell 1000 e a ETFs que acompanham índices importantes. A liquidação manter-se-á em T+1 e as regras regulamentares existentes aplicar-se-ão igualmente aos valores mobiliários tokenizados.

2026-04-08 03:31

Ontem, os ETF spot de Ethereum registaram uma saída líquida de 64,61 milhões de dólares; Fidelity e BlackRock foram as principais entidades com saídas.

Notícias da Gate News: a 8 de abril, segundo o acompanhamento da Trader T, no dia anterior (7 de abril) os ETF de Ethereum à vista registaram uma saída líquida de 64,61 milhões de dólares. Deste montante, a Fidelity FETH registou uma saída de 48,21 milhões de dólares, e a BlackRock ETHA registou uma saída de 16,39 milhões de dólares; ambas, em conjunto, representam a totalidade da saída líquida. Os restantes investidores institucionais não tiveram qualquer movimento de fundos nesse dia.

2026-04-03 09:43

A dificuldade de mineração do Bitcoin aumenta 3,87% para 138,97 T, com o poder de computação atual de 986,02 EH/s

Notícias do Gate News: a 3 de abril, segundo os dados da CloverPool, a rede Bitcoin concluiu uma nova ronda de ajustamento da dificuldade de mineração; o valor da dificuldade foi aumentado 3,87% para 138,97 T. A capacidade de computação atual da rede Bitcoin é de 986,02 EH/s, prevendo-se que o próximo ajustamento de dificuldade ocorra em cerca de 14 dias.

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SleepTrader

20 minutos atrás

_**Guillermo Delgado Aparicio** é Líder Global de IA na Nisum._ * * * **Descubra as principais notícias e eventos de fintech!** **Inscreva-se na newsletter do FinTech Weekly** **Lido por executivos do JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna e mais** * * * A IA em fintech abrange uma variedade de casos de uso, desde deteção de fraude e negociação algorítmica até pontuação de crédito dinâmica e recomendações personalizadas de produtos. No entanto, um relatório da Autoridade de Conduta Financeira revelou que, dos 75% de empresas que usam IA, apenas 34% sabem como ela funciona. A questão não é apenas a falta de conhecimento. É uma compreensão profunda do poder e do alcance da análise de dados, a disciplina de onde a IA surge. A adoção massiva de ferramentas de IA generativa trouxe o tema para o topo da agenda do conselho executivo. Mas muitas dessas pessoas que decidem como implementar a IA não compreendem seus princípios básicos de cálculo, estatística e algoritmos avançados. Considere a Lei de Benford, um princípio estatístico simples que identifica fraudes ao detectar padrões em números. A IA baseia-se nesse mesmo tipo de matemática, apenas ampliada para milhões de transações ao mesmo tempo. Tirando o hype de lado, a base ainda é estatísticas e algoritmos. Por isso, a literacia em IA ao nível do conselho é importante. Líderes que não conseguem distinguir onde termina a análise de dados correm o risco de confiar excessivamente em sistemas que não entendem ou de os subutilizar por medo. E a história mostra o que acontece quando os tomadores de decisão interpretam mal a tecnologia: reguladores tentaram banir chamadas internacionais de IP, apenas para ver a tecnologia superar as regras. A mesma dinâmica está a acontecer com a IA. Não se pode bloqueá-la ou adotá-la cegamente; é preciso juízo, contexto e a capacidade de orientá-la de forma responsável. Líderes de fintech devem preencher essas lacunas para usar a IA de forma responsável e eficaz. Isso significa entender onde termina a análise de dados e começa a IA, desenvolver as competências para orientar esses sistemas e aplicar um julgamento sólido para decidir quando e como confiar nos seus resultados. **Os Limites, Pontos Cegos e Ilusões da IA** ------------------------------------------------ A análise de dados avalia informações passadas e presentes para explicar o que aconteceu e por quê. A IA nasce dessa base, usando análises avançadas para prever o que acontecerá a seguir e, cada vez mais, decidir ou agir automaticamente com base nisso. Com suas habilidades excepcionais de processamento de dados, é fácil entender por que líderes de fintech veem a IA como a sua solução mágica. Mas ela não consegue resolver todos os problemas. Os humanos ainda têm uma vantagem inata no reconhecimento de padrões, especialmente quando os dados estão incompletos ou "sujos". A IA pode ter dificuldades em interpretar as nuances contextuais que os humanos captam rapidamente. No entanto, é um erro pensar que dados imperfeitos tornam a IA inútil. Modelos analíticos podem trabalhar com dados incompletos. Mas saber quando usar a IA e quando confiar no julgamento humano para preencher as lacunas é o verdadeiro desafio. Sem essa supervisão cuidadosa, a IA pode introduzir riscos significativos. Um desses riscos é o viés. Quando as fintechs treinam a IA com conjuntos de dados antigos, muitas vezes herdando os preconceitos que esses dados carregam. Por exemplo, o nome de um cliente pode, inadvertidamente, servir como um proxy de género, ou pistas inferidas do sobrenome sobre etnia, influenciando as pontuações de crédito de formas que nenhum regulador aprovaria. Esses vieses, facilmente escondidos na matemática, muitas vezes requerem supervisão humana para serem detectados e corrigidos. Quando os modelos de IA são expostos a situações para as quais não foram treinados, isso pode causar **desvio de modelo**. A volatilidade do mercado, mudanças regulatórias, comportamentos evolutivos dos clientes e alterações macroeconómicas podem afetar a eficácia de um modelo sem monitorização e recalibração humanas. A dificuldade de recalibrar algoritmos aumenta significativamente quando as fintechs usam caixas-pretas que não permitem visibilidade sobre a relação entre variáveis. Nessas condições, perdem a possibilidade de transferir esse conhecimento para os decisores na gestão. Além disso, erros e vieses permanecem ocultos em modelos opacos, minando a confiança e a conformidade. **O que os Líderes de Fintech Precisam Saber** ---------------------------------------- Uma pesquisa da Deloitte revelou que 80% afirmam que seus conselhos de administração têm pouca ou nenhuma experiência com IA. Mas os executivos do nível do conselho não podem tratar a IA como um “problema da equipa de tecnologia”. A responsabilidade pela IA recai sobre a liderança, ou seja, os líderes de fintech precisam de desenvolver competências. ### **Fluência cross-analítica** Antes de implementar a IA, os líderes de fintech precisam de ser capazes de mudar de foco — analisando os números, o caso de negócio, as operações e a ética — e perceber como esses fatores se sobrepõem e moldam os resultados da IA. Devem compreender como a precisão estatística de um modelo se relaciona com a exposição ao risco de crédito. E reconhecer quando uma variável que parece financeiramente sólida (como histórico de pagamento) pode introduzir risco social ou regulatório por correlação com uma classe protegida, como idade ou etnia. Essa fluência em IA vem de sentar-se com os responsáveis de conformidade para entender regulamentos, conversar com gestores de produto sobre a experiência do utilizador e revisar resultados de modelos com cientistas de dados para detectar sinais de desvio ou viés. Em fintech, evitar 100% dos riscos é impossível, mas com fluência cross-analítica, os líderes podem identificar quais riscos valem a pena assumir e quais podem erodir o valor para os acionistas. Essa habilidade também aprimora a capacidade de detectar e agir contra o viés, não apenas do ponto de vista de conformidade, mas também estratégico e ético. Por exemplo, se um modelo de pontuação de crédito baseado em IA tende a favorecer um grupo de clientes. Corrigir esse desequilíbrio não é apenas uma tarefa de ciência de dados; protege a reputação da empresa. Para fintechs comprometidas com inclusão financeira ou enfrentando escrutínio ESG, a conformidade legal sozinha não basta. Juízo significa saber o que é certo, não apenas o que é permitido. ### **Literacia em Explicabilidade** A explicabilidade é a base da confiança. Sem ela, os decisores, clientes e reguladores ficam a questionar por que um modelo chegou a uma conclusão específica. Isso significa que os executivos devem ser capazes de distinguir entre modelos interpretáveis e aqueles que precisam de explicações pós-hoc (como valores SHAP ou LIME). Devem fazer perguntas quando a lógica de um modelo não estiver clara e reconhecer quando “precisão” sozinha não justifica uma decisão de caixa-preta. O viés não surge do nada; surge quando os modelos são treinados e implementados sem supervisão suficiente. A explicabilidade dá aos líderes a visibilidade para detectar esses problemas cedo e agir antes que causem danos. A IA é como o piloto automático de um avião. Na maior parte do tempo, funciona sem problemas, mas quando uma tempestade surge, o piloto precisa de assumir o controlo. No setor financeiro, esse mesmo princípio aplica-se. As equipas precisam de capacidade para parar negociações, ajustar estratégias ou até cancelar um lançamento de produto quando as condições mudam. A explicabilidade funciona em conjunto com a prontidão para intervenção, garantindo que os líderes do conselho entendam a IA e mantenham o controlo, mesmo quando ela opera em escala. ### **Pensamento Probabilístico de Modelos** Os executivos estão habituados a decisões determinísticas, como se a pontuação de crédito for abaixo de 650, recusar a candidatura. Mas a IA não funciona assim e isso representa uma mudança de paradigma mental importante. Para os líderes, o pensamento probabilístico exige três capacidades: * Interpretar intervalos de risco em vez de resultados binários sim/não. * Avaliar o nível de confiança de uma previsão em relação a outras considerações comerciais ou regulatórias. * Saber quando substituir a automação por discrição humana. Por exemplo, um modelo de IA probabilístico de uma fintech pode sinalizar um cliente como de alto risco, mas isso não significa necessariamente “rejeitar”. Pode significar “investigar mais” ou “ajustar os termos do empréstimo”. Sem essa nuance, a automação corre o risco de se tornar uma ferramenta bruta, minando a confiança do cliente e expondo as empresas a repercussões regulatórias. **Por que a Camada de Juízo Vai Definir os Vencedores em Fintech** --------------------------------------------------------- O futuro da fintech não será decidido por quem tem os modelos de IA mais poderosos; mas por quem os usa com o juízo mais afiado. À medida que a IA se torna uma commodity, os ganhos de eficiência passam a ser o padrão. O que diferencia os vencedores é a capacidade de intervir quando os algoritmos enfrentam incerteza, risco e zonas cinzentas éticas. A camada de juízo não é uma ideia abstrata. Ela aparece quando os executivos decidem pausar negociações automatizadas, atrasar um lançamento de produto ou substituir uma pontuação de risco que não reflete o contexto real. Esses momentos não são falhas da IA; são provas de que a supervisão humana é a última linha de criação de valor. 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Essa camada de juízo é o que transforma a IA de uma ferramenta em uma vantagem competitiva. ### **Sobre o autor:** Guillermo Delgado é o Líder Global de IA na Nisum e COO da Deep Space Biology. Com mais de 25 anos de experiência em bioquímica, inteligência artificial, biologia espacial e empreendedorismo, ele desenvolve soluções inovadoras para o bem-estar humano na Terra e no espaço. Como consultor de estratégia corporativa, contribuiu para a visão de IA da NASA para a biologia espacial e recebeu prémios de inovação. Possui um Mestrado em Ciência em Inteligência Artificial pelo Georgia Tech, obtido com distinção. Além disso, como professor universitário, lecionou cursos sobre aprendizagem de máquina, big data e ciência genómica.

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