Урок 2

Структура источников данных: величина сигнала в Новости, социальных сетях и ончейн-поведении

<h2 id="h2-SS4gRnVuZGFtZW50YWwgRGlmZmVyZW5jZXMgQW1vbmcgVGhyZWUgRGF0YSBUeXBlczogRmFjdHMsIE9waW5pb25zLCBhbmQgQmVoYXZpb3Jz">I. Фундаментальные различия между тремя типами данных: факты, мнения и поведение</h2><p>На практике эти три источника данных можно рассматривать как три типа «доказательств»:</p> <ul> <li><strong>Новости и анонсы: ближе к «триггерам фактов»</strong></li></ul> <p>К ним относятся заявления регуляторов, макроэкономическая статистика, анонсы бирж, обновления проектов, публикации о финансировании и партнёрствах и другие события. Их основная ценность — в определении чётких временных точек и границ событий, что делает их удобной отправной точкой для формирования нарратива.</p> <ul> <li><strong>Социальные сети и обсуждения в сообществах: ближе к «прокси эмоций и внимания»</strong></li></ul> <p>Сюда входят объём обсуждений, структура ретвитов, концентрация KOL, полярность настроений, кластеризация тем и другие параметры. Их ценность — в возможности измерять скорость и плотность распространения нарра

Отказ от ответственности
* Криптоинвестирование сопряжено со значительными рисками. Будьте осторожны. Курс не является инвестиционным советом.
* Курс создан автором, который присоединился к Gate Learn. Мнение автора может не совпадать с мнением Gate Learn.