Хаос на рынке криптовалют: $780M ликвидировано, Биткойн теряет $60B за минуты

• За 30 минут во время резкого падения Bitcoin было ликвидировано более 780 миллионов долларов в маржинальных длинных позициях.

• Индекс страха и жадности в криптовалюте достиг 16, сигнализируя о крайнем страхе среди трейдеров.

• Bitcoin стер 60 миллиардов долларов рыночной капитализации, поскольку макроэкономические давления вызвали распродажи.

Bitcoin и основные криптовалюты пережили резкое падение на фоне усиления рыночной волатильности, что привело к массовым ликвидациям и вызвало крайний страх среди трейдеров по всему миру. Выводы институциональных инвесторов, геополитическая напряженность и настроения избегания рисков способствовали распродажам, создавая повышенную торговую активность.

Масштабные ликвидации потрясли рынок

Рынок пережил быстрое событие ликвидации, когда за всего 30 минут было закрыто более 780 миллионов долларов в маржинальных длинных позициях. Цена Bitcoin резко упала, стерев примерно 60 миллиардов долларов рыночной капитализации менее чем за час.

Биржи, такие как Binance и Bybit, запустили автоматические маржинальные вызовы, вызвавшие эти ликвидации, что показывает риски высоко маржинализированных позиций. Трейдеры, сосредоточенные на парах BTC/USDT, сообщили о значительном росте объемов торгов в этот период.

Altcoins последовали за падением Bitcoin, Ethereum опустился до 2 718,94 долларов, а BNB — до 838,56 долларов. XRP и Solana также зафиксировали двузначные потери, что отражает более широкое распространение кризиса на рынке.

https://x.com/KobeissiLetter/status/2017057792654266590?s=20 м

Данные блокчейна показали усиленные переводы на кошельки на биржи, что свидетельствует о панической распродаже и усилении нисходящего давления. Распродажа продемонстрировала, насколько быстро маржинальные позиции могут усиливать убытки в условиях волатильных рынков.

Макроэкономические факторы влияют на цены криптовалют

Глобальные рыночные условия способствовали распродаже криптовалют, при этом усиленная геополитическая напряженность повлияла на настроения по рискам. Новые тарифы США и неопределенность политики подтолкнули инвесторов к традиционным активам-убежищам, таким как золото.

Это более широкое настроение «избегания рисков» привело к оттоку средств из криптовалют, увеличивая давление на продажи. Институциональные потоки, включая Bitcoin ETF, зафиксировали чистый отток примерно 485 миллионов долларов 29 января 2026 года.

Падение совпало с негативным настроением на фондовых рынках, что дополнительно усилило волатильность криптовалют. Трейдеры, следящие за BTC/USD, наблюдали резкие падения, возможно, пробивая критические уровни поддержки около 45 000 долларов.

Индикаторы рынка, такие как индекс относительной силы (RSI), вошли в зону перепроданности ниже 30. Эти условия могут привлечь краткосрочный интерес к покупкам, хотя медвежий импульс оставался сильным.

Повышенный страх на рынке был очевиден, поскольку индекс страха и жадности в криптовалюте упал до 16. Уровни крайнего страха указывают на то, что трейдеры колебались перед входом в позиции, несмотря на более низкие цены.

Инсайты по торговле на фоне рыночной волатильности

Трейдеры использовали различные стратегии для навигации по экстремальной волатильности Bitcoin и основных альткоинов. Скальперы сосредоточились на быстрых отскоках после ликвидаций, нацеливаясь на волатильные пары, такие как BTC/USDT, с жесткими стоп-лоссами.

Свинг-трейдеры отслеживали развороты трендов с помощью MACD и других индикаторов импульса для подтверждения точек входа. Алгоритмическая и ИИ-торговля могла усилить ликвидации за счет автоматического исполнения ордеров на продажу.

Уровни сопротивления и поддержки привлекли внимание, поскольку BTC приближался к 48 000 долларов и тестировал 42 000 долларов. Ethereum, BNB, XRP и Solana демонстрировали аналогичные паттерны волатильности с быстрыми колебаниями цен.

Данные блокчейна показывали крупные перемещения кошельков, что свидетельствует о возможном накоплении крупными игроками во время падений. Трейдеры, анализирующие несколько таймфреймов, обнаружили, что часовые графики зафиксировали немедленные падения, в то время как дневные графики отражали более широкие медвежьи тренды.