Chainalysis запускает AI-агенты, чтобы демократизировать блокчейн-аналитику и комплаенс

Новые AI-агенты от Chainalysis упрощают анализ блокчейна, сохраняя точность, аудируемость и человеческий надзор.

Chainalysis представила новую линейку AI-агентов, чтобы расширить доступ к аналитике блокчейна для организаций. Растущее использование AI киберпреступниками усилило давление на команды комплаенса, которым нужно реагировать быстрее. Компания аналитики блокчейна позиционировала этот шаг как прямой ответ на меняющуюся среду угроз.

Chainalysis нацелилась на автоматизированную киберпреступность с новыми инструментами AI для расследований

Chainalysis представила своих первые агенты по поиску и анализу данных о блокчейне. Выступая на ежегодной конференции Links компании, генеральный директор Джонатан Левин заявил, что преступники теперь используют автоматизацию для расширения мошенничества и отмывания денег. Это увеличило спрос на инструменты, которые способны идти в ногу со скоростью и масштабом этих действий.

За последнее десятилетие Chainalysis проанализировала миллиарды транзакций и поддержала более десяти миллионов расследований. Ее новые AI-агенты построены непосредственно на этом уже существующем наборе данных, а не добавлены как отдельная система. Такой подход позволяет пользователям искать и интерпретировать активность в блокчейне, опираясь на уже сложившуюся аналитику.

По словам компании, агенты также объединяют собственные наборы данных, аналитические инструменты и следственные знания в одну систему. Теперь следователи, команды комплаенса и руководители могут получать выводы из данных блокчейна без продвинутого обучения. Компания охарактеризовала изменения как более удобный для пользователей, основанный на AI подход к принятию решений.

Chainalysis продолжает позиционировать свой набор данных как один из самых надежных в отрасли. Кроме того, на его данные для расследований и комплаенса полагаются правительства, финансовые институты и криптокомпании. Суды также принимали ее выводы в крупных делах, укрепляя ее репутацию в юридической среде.

InvestigationTools aims to scale crypto analysis across teams

Чтобы получать значимые выводы из данных блокчейна, раньше требовались узкоспециализированные навыки. Теперь Chainalysis стремится устранить эту преграду с помощью новых AI-агентов, которые упрощают работу со сложными наборами данных. В своем заявлении компания отметила, что команды могут расширять аналитический результат, не увеличивая штат.

Принципы проектирования агентов в значительной степени сосредоточены на надежности и контроле. Качество данных остается в центре внимания, поскольку неточные входные данные могут привести к ошибочным выводам в масштабе. Chainalysis подчеркнула, что ее набор данных обеспечивает сильную глубину и точность по сравнению с альтернативами.

Надежность и контроль остаются центральными для дизайна системы. Качественные данные критически важны, поскольку плохие входные данные могут привести к неточным выводам в масштабе. Chainalysis утверждает, что ее набор данных обеспечивает сильную глубину и точность по сравнению с альтернативами.

Годы следственного и комплаенс-опыта также формируют то, как функционируют агенты. Встроенный контекст и логика позволяют быстрее и точнее интерпретировать активность в блокчейне.

Кроме того, аудируемость остается одной из главных приоритетов, поскольку детерминированные рабочие процессы предназначены для получения согласованных результатов при наличии идентичных входных данных. Это требование критически важно для решений по комплаенсу, которые должны быть воспроизводимыми и обоснованными.

При этом исследовательские режимы обеспечивают гибкость: пользователи могут выявлять закономерности при четком разделении между обоими подходами. Человеческий надзор также встроен в систему: пользователи определяют, насколько автоматизация применяется и где требуется человеческое суждение.