16 мая Илон Маск в X сообщил, что обучение Grok V9 завершено: 1,5 триллиона параметров, и оно демонстрирует «очень сильную» производительность. Внутренняя базовая версия модели — V9; она имеет значительные улучшения по сравнению с V8 в качестве данных, методах обучения и размере модели, а также оптимизирована под архитектуру Blackwell, чтобы повысить эффективность вычислений.
В противоположность этому текущая публичная версия v4.2 построена на базовой модели V8 с примерно 0,5 триллиона параметров и работает на архитектуре Hopper, при этом у неё есть определённые ограничения по качеству и охвату обучающих данных. Маск подчеркнул, что разрыв в производительности между V8 и V9 — это «масштабное» обновление по всему набору возможностей.
Related News
Фонд Сороса опубликовал последний отчет 13F! Увеличил долю в TSMC, а также впервые купил Berkshire после выхода Уоррена Баффета на пенсию
Pi Network PiScan возвращается: обновление KYC AI сокращает ручную очередь на 50%
Маск: саммит США и Китая «проходит очень гладко», происходит много хорошего