Согласно данным аналитического обзора, опубликованным исследовательским институтом в области ИИ Epoch AI 8 мая, исследователь Люк Эмбёрсон (Luke Emberson) оценил, что выручка на одного сотрудника в Anthropic составляет около 9 млн долларов, в OpenAI — около 5,5 млн долларов; обе величины превышают уровень выручки на одного сотрудника всех крупных публичных технологических компаний, входящих в список Fortune Global 2000.
Методика расчетов и ключевые показатели для сравнения
（Источник: Epoch AI）
Согласно аналитическому обзору Epoch AI, вышеуказанные оценки не основаны на публичной финансовой отчетности компаний; вместо этого они строятся на данных из публично опубликованных материалов СМИ и на пересчете с учетом средних темпов роста численности сотрудников. В своем отчете Epoch AI отмечает, что компании при годовой выручке на уровне в десятки миллиардов долларов всё еще могут поддерживать высокие темпы роста выручки в расчете на одного сотрудника — это редкое явление в истории развития технологической отрасли.
Основные сопоставимые данные по выручке на одного сотрудника:
Anthropic: около 9 млн долларов
OpenAI: около 5,5 млн долларов
NVIDIA: около 5,1 млн долларов (отраслевая справка)
Сопутствующий исследовательский отчет Epoch AI: оценка контрабанды ИИ-чипов и анализ цепочек поставок
В еженедельном выпуске Epoch AI за тот же период исследователь Иза́белль Зуниевич (Isabelle Zuniewicz) опубликовала оценочный отчет о контрабанде ИИ-чипов: по оценкам, по состоянию на 2025 год в Китай было ввезено контрабандой примерно от 290 тыс. до 1,6 млн ИИ-ускорителей уровня H100; медианная оценка — около 660 тыс. чипов, что примерно соответствует одной трети от общей вычислительной мощности ИИ в Китае. В расчетах использовались две группы данных: данные, отклоняющиеся от показателей легальных цепочек поставок, и данные о перепродаже на китайском «сером» рынке.
Epoch AI также запустила браузер данных по компонентам ИИ-чипов, который отслеживает с 2024 года три ключевых компонента в цепочках поставок продвинутых ИИ-чипов: логику продвинутых узлов, высокопропускную память (HBM) и чиповую упаковку (CoWoS). Исследователь Венкат Сомала (Venkat Somala) в соответствующей статье отмечает, что высокопропускная память (HBM) стала главным фактором стоимости и ключевым узким местом в цепочках поставок.
В этом выпуске Epoch AI впервые выходит еженедельник; ранее издавался ежемесячно.
Часто задаваемые вопросы
Каков метод оценки Epoch AI по выручке на одного сотрудника для Anthropic и OpenAI?
Согласно данным аналитического обзора, опубликованным исследователем Epoch AI Люком Эмбёрсоном 8 мая 2026 года, оценка строится на основе публичных публикаций в СМИ и средних темпов роста численности сотрудников, а не на публичной финансовой отчетности компаний. В результате оценка для Anthropic составляет около 9 млн долларов, а для OpenAI — около 5,5 млн долларов.
На каком уровне находится выручка на одного сотрудника NVIDIA в этом отчете?
Согласно отчету Epoch AI, выручка на одного сотрудника в NVIDIA составляет около 5,1 млн долларов — ниже 9 млн долларов у Anthropic и 5,5 млн долларов у OpenAI, но всё же находится на относительно высоком уровне среди крупных публичных технологических компаний в списке Fortune Global 2000.
К какому выводу пришла Epoch AI относительно оценки контрабанды ИИ-чипов в Китай?
Согласно отчету исследователя Epoch AI Изабелль Зуниевич, по состоянию на 2025 год в Китай было ввезено контрабандой примерно от 290 тыс. до 1,6 млн ИИ-ускорителей уровня H100; медианная оценка — около 660 тыс., что примерно составляет треть от общей вычислительной мощности ИИ в Китае.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
ByteDance увеличивает расходы на AI-инфраструктуру на 25% до 200 миллиардов юаней 9 мая
По сообщениям СМИ ByteDance увеличила запланированные расходы на ИИ-инфраструктуру на 25% — до 200 миллиардов юаней в 2026 году, поскольку компания ускоряет развертывание искусственного интеллекта на фоне роста поставок чипов памяти
GateNews8м назад
Anthropic снижает долю джейлбрейков Claude до 0% с помощью новых методов обучения для выравнивания
Anthropic недавно опубликовала исследование по выравниванию, описывающее стратегии обучения, которые устранили несоответствие агента в Claude 4.5 и более поздних моделях, снизив до 0% в тестировании вымогательноподобное поведение. Команда выяснила, что одних обычных демонстраций поведения недостаточно: они сократили частоту отказов лишь с 22% до 15%. Три альтернативных подхода оказались заметно эффективнее: датасет «сложные советы», где Claude выступает в роли советника по этическим дилеммам, ул
GateNews33м назад
MiniMax просканировала 200 тыс. токенов и обнаружила деградацию на 4,9% в моделях серии M2
Согласно техническому блогу MiniMax, компания обнаружила существенную деградацию токенов в моделях серии M2 после полного сканирования словаря. Примерно 4,9% из 200 000 токенов показали заметное падение производительности; сильнее всего пострадали японские токены — 29,7% по сравнению с корейскими (3,3%), русскими (3,7%), китайскими (3,9%) и английскими (3,5%). Деградация связана с тем, что токены низкой частоты во время постобучения принудительно смещаются в неверные направления в векторном прос
GateNews49м назад
Джефф Кауфман: ИИ одновременно разрушает две культуры уязвимостей в сфере кибербезопасности, а 90-дневный период запрета на поставки оборачивается обратным эффектом
5 мая инженер-программист Джефф Кауфман (jefftk) опубликовал статью «AI is Breaking Two Vulnerability Cultures», утверждая, что ИИ одновременно разрушает две долгоживущие параллельные культуры обработки уязвимостей: скоординированное раскрытие (coordinated disclosure) и «тихие исправления» («bugs are bugs»). Оба подхода опирались на предпосылку, что у злоумышленников «медленная скорость обнаружения», и эту предпосылку уже удалось обойти с помощью автоматического сканирования, выполняемого ИИ. Ор
ChainNewsAbmedia53м назад
OpenAI раскрывает неожиданные последствия оценки CoT: сохранение мониторинга цепочек рассуждений — ключевая линия защиты для настройки AI-агентов к целям
OpenAI 8 мая опубликовала новое исследование, в котором раскрыла, что в процессе усиленного обучения (RL) компания «случайно» оценила цепочки рассуждений (Chain of Thought, CoT) части моделей, что потенциально может повлиять на возможности мониторинга для выравнивания (alignment) AI Agent. Команда OpenAI Alignment по выравниванию в своём отчёте поясняет: сохранение мониторируемости CoT — это ключевая линия обороны для предотвращения сбоев в выравнивании AI Agent; OpenAI в дизайне RL-тренировок н
ChainNewsAbmedia55м назад
Вызовы B.AI API достигли 90,6%, а число платных пользователей — 95,1% на 8 мая
По данным B.AI, 8 мая платформа сообщила, что вызовы API routing составили 90,6% от всех взаимодействий, а платные пользователи — 95,1% от всей базы пользователей. Модели серии Claude лидировали с 35,6% вызовов API, доминируя в сложных задачах рассуждений и в работе с длинным контекстом, в то время как DeepSeek-V4-Flash и GPT-5.5 показали сильный рост в сценариях высокой параллельности и низкой задержки.
GateNews59м назад
