Google запускает Deep Research Max: поддерживает MCP, может подключаться к частным данным компаний

Согласно официальному сообщению в блоге Google DeepMind, Google 21 апреля 2026 года запустила новое поколение автономных исследовательских агентов Deep Research и Deep Research Max, построенных на Gemini 3.1 Pro, что является официальной версией после выпущенного в декабре 2025 года preview через Interactions API. Оба агента уже доступны в публичном preview в платной линейке Gemini API; стартапы и корпоративные пользователи Google Cloud будут подключаться поэтапно.

Обе версии ориентированы на разные сценарии: интерактивная vs асинхронная глубокая проработка

Google разделяет оба агента по контексту использования: Deep Research делает акцент на скорости и низкой задержке, подходит для интерактивных пользовательских интерфейсов; Deep Research Max, напротив, продлевает этап вычислений во время тестирования (test-time compute) ради полноты, подходит для асинхронных рабочих процессов, при этом агент может самостоятельно выполнять длительные задачи.

По результатам бенчмарков по поиску и рассуждениям Deep Research Max по сравнению с версией за декабрь 2025 года демонстрирует «существенное» улучшение, опирается на большее число источников информации и способен распознавать детали, которые ранее игнорировались.

Поддержка MCP: Google впервые интегрирует открытый стандарт от лагеря Claude

Оба агента поддерживают Model Context Protocol（MCP）, позволяя пользователям подключать свои собственные специализированные источники данных через MCP. MCP — это открытый стандарт, выпущенный Anthropic в конце 2024 года и быстро распространившийся в первой половине 2026 года; к марту 2026 года общее число установок уже превысило 97,00 млн раз. Google официально внедрил MCP в Gemini agent, что символизирует начало конвергенции индустрии AI-агентов к общему протоколу подключения инструментов.

Список новых функций: мультимодальные исследования, нативные диаграммы, режим внутренних данных

Ключевые возможности серии Deep Research включают: мультимодальные исследования (в качестве материалов для исследования поддерживаются PDF, CSV, изображения, аудио и видео), нативную генерацию диаграмм и инфографики (форматы HTML и Nano Banana), а также совместное с пользователем планирование (предоставляется точка для ручной проверки перед выполнением), промежуточные рассуждения в реальном времени, и опциональное отключение сетевого доступа, чтобы агент проводил исследования, используя только внутренние данные компании.

Эта опция «отключения сети» имеет четкое значение для сценариев корпоративной ИБ и комплаенса: такие отрасли, как юриспруденция, медицина, финансы, могут избежать того, чтобы агент выполнял перекрестный поиск внутренних чувствительных данных вместе с публичным интернетом, снижая риск утечек данных и комплаенс-риски.

Конкурентная обстановка: три лидирующие компании схлестнулись в один и тот же день

Deep Research Max от Google и большое обновление в тот же период от OpenAI — Codex «for (almost) everything» (computer use, память, 90+ плагинов), а также позитивное противостояние с запуском Live Artifacts в Cowork от Anthropic. Три лидера в «корпоративных автономных исследованиях / агенте для производства» опубликовали четко обозначенные продукты в одну и ту же неделю, что отражает, как AI agent перешли от экспериментальных технологий к битве за коммерческую продуктовую позицию.

Продуктовый менеджер Deep Research Max Lukas Haas и Program Manager Srinivas Tadepalli в официальном сообщении отметили, что запуск этих двух агентов знаменует собой отраслевой поворот для AI-исследовательских агентов — «от чистых сетевых сводок к интеграции внутренних данных компании, нативной визуализации и итеративному оттачиванию».

Эта статья, которую Google продвигает как Deep Research Max: поддержка MCP, возможность подключать корпоративные частные данные, впервые появилась на 链新闻 ABMedia。