Хуанг Жэньсюнь отрицает разговоры об увольнениях из-за ИИ, Сон Чжэнъи: текущие масштабы — в 50 раз больше, чем интернет-пузырь

Генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь, глава SoftBank Сун Чжэнъи и основатель Amazon Джефф Безос около 1 июня публично высказались о характере и масштабе текущих инвестиций в ИИ; при этом позиции троих расходятся. Параллельно, как сообщается, Amazon направила внутреннее предупреждение сотрудникам, требуя прекратить использовать ИИ для рутинных задач; оценка стоимости сгорания токенов за предыдущий месяц, по оценкам, достигла примерно 500 млн долларов. Общий приток капитала, связанного с ИИ, в этом году уже составил около 380 млрд долларов.

Трое о конкретных характеристиках ИИ-цикла

Хуан Жэньсюнь на ключевом выступлении на NVIDIA GTC Taipei 2026 напрямую опроверг тезис о том, что ИИ приводит к сокращению рабочих мест; дословно: «Люди говорят о том, что искусственный интеллект сократит рабочие места — это совершенно безосновательно».

Сун Чжэнъи в интервью CNBC сравнил текущий ИИ-цикл с интернет-нашействием конца 1990-х по порядку величин; дословно: «Я думаю, что это в 10 раз и более больше, чем масштаб интернет-пузыря, и, возможно, достигнет 50 раз».

Безос в недавнем выступлении охарактеризовал текущий цикл инвестиций в ИИ как «промышленный пузырь, а не финансовый пузырь», отметив, что даже при наличии чрезмерной спекуляции после провала более слабых проектов все равно останется производственная базовая инфраструктура.

Предупреждение Amazon по контролю токенов: месячное сгорание 500 млн долларов заставляет крупные технологические компании ужесточать использование

Как сообщается, руководитель Amazon David Treadwell после оценки, что стоимость сгорания токенов в компании за один месяц достигла примерно 500 млн долларов, попросил сотрудников прекратить использовать ИИ для рутинных задач. Uber, Salesforce, Meta и Microsoft уже выпустили внутренние уведомления с ограничениями аналогичного характера. Свободный денежный поток у операторов гипермасштабных дата-центров сейчас находится примерно на самом низком уровне за последние десять лет.

Структура потока AI-капитала и разрыв в окупаемости инвестиций на 7 триллионов долларов

Три основные источника капитала, связанного с ИИ, в этом году: инвестиционные облигации — около 140 млрд долларов (49% от общего объема эмиссий инвестиционных облигаций), венчурные инвестиции — около 220 млрд долларов (87% от общего объема VC), а также 21 млрд долларов по высокодоходному кредитованию.

Стратег VanEck Мэтью Сигел привел конкретные данные по эффективности затрат ИИ: флагманская ИИ-модель может примерно за 2,50 доллара подготовить краткое содержание книги на 500 страниц, в то время как за аналогичную услугу, упакованную людьми, требуется 375–400 долларов за миллион токенов. Аналитик Will Sommer оценивает, что гипермасштабным дата-центрам в течение ближайших трех лет потребуется около 7 триллионов долларов выручки, чтобы обеспечить инвестиционную окупаемость на уровне 7%.

Частые вопросы

На чем основана конкретика «интернет-пузыря в 50 раз» в высказывании Сун Чжэнъи?

Сун Чжэнъи, делая это заявление в интервью CNBC, указал диапазон оценок от 10 до 50 раз, но не предоставил конкретные измерительные ориентиры или количественную методологию. Это было изложение его позиции, а не вывод на основе опубликованных исследований.

Если Amazon после месячного сгорания 500 млн долларов на токенах выпустила предупреждение об ограничениях, означает ли это, что коммерциализация ИИ буксует?

Внутреннее предупреждение Amazon сосредоточено на приоритетах оптимизации использования токенов: сотрудникам предписано прекратить использовать ИИ для «рутинных задач», а не полностью останавливать развертывание ИИ. Uber, Salesforce, Meta и Microsoft также выпустили внутренние ограничения схожего характера, что показывает: контроль затрат стал ключевой общей мерой реагирования крупных технологических компаний.

Сколько выручки нужно гипермасштабным дата-центрам, чтобы окупить инвестиции в строительство ИИ?

Согласно оценке аналитика Will Sommer, в течение ближайших трех лет гипермасштабным дата-центрам потребуется около 7 триллионов долларов совокупной выручки, чтобы достичь инвестиционной окупаемости на уровне 7%. Это оценочная цифра: ни один оператор гипермасштабных дата-центров официально пока не подтвердил использование этого ориентира окупаемости.