18 мая компания embodied AI-робототехники Matrix Supermind представила на мероприятии 2026 Tech Day (AI DAY) свою роботизированную человекоподобную машину следующего поколения MATRIX-3. Генеральный директор Чжан Хайсинь рассказал澎湃新闻 и другим СМИ, что в этом году embodied AI переходит с уровня L1 на уровень L2, а компания нацеливается на автономность уровня L3 (когда в большинстве случаев требуется минимальное вмешательство человека) примерно к 2028 году.
Характеристики продукта и цены
MATRIX-3 имеет рост 170 см и вес 65 кг, автономность от батареи — 4 часа, а также есть функция быстрой зарядки на 20 минут. Робот объединяет фирменную WAVE physics foundation model от Matrix Supermind и вычислительную платформу Nvidia AGX, а также включает кастомно разработанные бионни́ческие линейные шарниры. В ключевых приводных секциях — например, в бедрах — используется параллельная трехлинейно-шарнирная компоновка в сочетании с несколькими комплектами планетарных роликовых винтов, что обеспечивает пиковую тягу 5 000 N.
MATRIX-3 оснащен ловкой рукой на 27 степеней свободы (MATRIX HAND) и 3D бионни́ческой тканью «по-человечески» мускулатуры. Цены начинаются с ¥580 000, а версия PRO — с ¥680 000. Обе модели включают базовый сервисный пакет на 1 год.
История компании и команда
Matrix Supermind была основана в 2024 году, а в команду привлекли специалистов из Tesla, Huawei, Nvidia и OpenAI. Ранее Чжан Хайсинь возглавлял China Design Center компании Tesla.
Снижение затрат и рыночные сроки
Чжан объяснил текущую высокую цену в первую очередь стоимостью шарнирных компонентов: он отметил, что стоимость отдельных винтов превышает цену компьютера Apple. Он заявил, что хотя Китай недавно вошел в эту сферу и сейчас находится на стадии обучения итерациями, скорость снижения затрат в индустрии очень высокая — удается добиваться 30–40% ежегодного снижения себестоимости даже при ограниченных объемах производства. Он сравнил нынешнюю фазу высокой цены с ранними периодами смартфонов, автомобилей и компьютеров, спрогнозировав существенное падение цен в течение 3–5 лет.
Чжан сообщил, что Matrix Supermind планирует представить в течение 2–3 лет семейного робота-компаньона по «весьма доступной» цене, разработанного так, чтобы он действительно был полезен потребителям.
Чжан охарактеризовал 2026 год как год, когда embodied AI достигнет критической массы для массового производства, но подчеркнул, что отрасль все еще находится на чрезвычайно ранней стадии, сопоставимой с автомобильной индустрией более 100 лет назад. Он отметил, что ведущие отечественные бренды электромобилей производят 2–3 миллиона автомобилей в год, но ни одна робототехническая компания не вышла на такой масштаб — большинство даже не достигли 100 000 единиц, а производство строится на ограниченном наборе SKU (stock-keeping units). По его мнению, это показывает, что робототехника пока не является жестко заданной потребительской необходимостью и ей не хватает четкого product-market fit либо «взрывного» триггера роста, что в итоге означает более низкое качество роста.
На мероприятии Matrix Supermind продемонстрировала свою систему автономного производства полного цикла и массово-производственный контур. Используя завод MFH в районе Чжанцзян в Шанхае, MATRIX-3 уже перешла на доставку в масштабе предприятия. Первоначальная мощность запланирована на 10 000 единиц в год, а наращивание производства до нового порядка — в течение 18 месяцев.
Эволюция бизнес-модели
Отвечая по стратегии, Чжан спрогнозировал, что хотя в большинстве робототехнических компаний сейчас доминируют продажи оборудования, в долгосрочной перспективе доля «железа» составит менее 50% выручки. Будущая модель, по его словам, сместится к «обмену токенов на труд», а первичными компонентами выручки станут операционные расходы, платежи за инференс и электроэнергия.
Чжан раскрыл, что сейчас инвестиции в R&D по AI и алгоритмам превышают 60% бюджета компании, при этом доля инвестиций в аппаратную часть ниже. «Инвестиции в AI не ограничены по стоимости», — сказал он, подчеркнув свою уверенность в том, что роботы перестроят все отрасли.
Чжан посоветовал компаниям не откладывать внедрение из-за текущих затрат: «Компании должны сначала подключиться и начать использовать [robots] — независимо от текущих цен, потому что цены неизбежно будут снижаться каждый год. Если вы дождетесь, пока цены станут совсем дешевыми, чтобы действовать, вы провалите интеграцию embodied AI с бизнес-системами, и вас вытеснят. Некоторые уже далеко впереди — тогда они смогут развернуть 100 или 1 000 роботов и полностью нарушить целую отрасль».
Уровни автономности и дискуссия об удаленном управлении
По мере того как роботы будут развертываться все шире, сохраняются общественные сомнения насчет «удаленного управления». Недавно зарубежная компания embodied AI Figure устроила стрим: робот сортировал посылки и поставил под сомнение эффективность человека — при этом робот демонстрировал жесты, похожие на человеческие, например чесал голову, что снова подняло вопросы о «телоперации».
Чжан объяснил, что нынешние роботы работают в параллельных режимах ручного и автоматического управления: ручной режим требует помощи человека, а автоматический режим позволяет полностью автономную работу. Индустрия сейчас переходит с L1 на L2, поэтому сосуществование двух режимов — нормальное промежуточное состояние. Текущие продукты достигли уровня L1.5, а формальное обновление до L2 ожидается к концу года.
Чжан оценил стрим Figure как подтверждение того, что «накопление данных» обеспечивает автоматизацию вертикальных сценариев, но отметил, что модели, глубоко оптимизированные под конкретные сценарии в течение 6 месяцев, показывают относительно слабую обобщаемость. Комментируя спор о жестах, похожих на человека, он сказал: «Когда роботы совершают подобные действия, это проистекает из обучающих данных, полученных из поведения людей — это нормальный результат обучения».
Сбор данных и динамика отрасли
Сбор данных остается фокусом отрасли. Чжан охарактеризовал это как зависящую от этапа задачу: по его словам, world models со временем будут генерировать более надежные синтетические данные, а ввод от человека будет оставаться только для высокоточной калибровки.
На фоне того, что крупные технологические компании, автопроизводители и сотни стартапов уже заходят в сферу embodied AI, Чжан признал, что конкуренция повсеместна и многовекторная. Он подчеркнул, что предприятия сталкиваются с ограничениями по ресурсам и должны в первую очередь оттачивать ключевые продукты, выстраивать каналы поставок и добиваться масштабируемого роста, прежде чем расширять SKU. Говоря о международной экспансии, Matrix Supermind остается осторожной: запуск за рубежом до стабилизации внутренней доставки может перегрузить операции и размыть ресурсы, снижая общую эффективность.
Касаясь долгосрочной структуры отрасли, Чжан спрогнозировал, что в течение 5 лет у североамериканских компаний может сохраниться трехмесячное преимущество в разработке моделей, однако у Китая уже есть решающее преимущество в робототехническом «железе» и производстве.
