По данным BlockBeats, 30 мая децентрализованные GPU-проекты набирают популярность на фоне ужесточения мировых поставок чипов высокой производительности, когда растут потребности в обучении и инференсе AI-моделей. Высокопроизводительные чипы Nvidia теперь сталкиваются с задержками поставок на несколько недель.
Render (RENDER) расширилась с рендеринга до сервисов AI-инференса. Akash Network (AKT) сообщила о тратах в размере 5 миллионов долларов на вычисления в 1 квартале, предлагая недорогую аренду GPU. io.net (IO) объединяет тысячи GPU по всему миру и заявляет, что может снижать затраты на AI-вычисления до 70%. Bittensor (TAO) использует механизмы поощрений для создания децентрализованной AI-сети. Как правило, эти платформы предлагают 50–90% преимуществ по стоимости по сравнению с централизованными облачными сервисами.