Сообщается, что команда SpaceX внутри компании почти завершила разработанный ею собственный AI-фреймворк на языке C для обучения больших моделей V1.0. Фреймворк оптимизирован под гигантский вычислительный кластер, состоящий из 220 000 ускорителей Nvidia GB300 и интерфейсов сети 800G. Созданный с упором на эффективность на «голом железе» и глубокий конвейерный параллелизм, C-язычный архитектурный подход, как утверждается, обеспечивает более чем в 10 раз более высокую производительность по сравнению с массовым фреймворком JAX от Google.

Новый стек обучения будет работать на суперкомпьютерном кластере SpaceX Colossus, чтобы поддержать полномасштабное обучение и итерации следующей версии модели Grok v5.

Посмотреть источник

Дисклеймер: Информация на этой странице может быть получена из источников третьих сторон и предоставляется только для ознакомления. Она не отражает взгляды или мнения Gate и не является финансовой, инвестиционной или юридической рекомендацией. Торговля виртуальными активами связана с высоким риском. Пожалуйста, не основывайте свои решения исключительно на данных этой страницы. Подробнее смотрите в Дисклеймере.

Связанные новости

1ч назад

Глава SpaceX Маск подтверждает аренду кластеров Colossus AI компании Anthropic Limited сроком на шесть месяцев

20ч назад

Команда SpaceXAI приближается к важному прорыву в обучении моделей, заявил Маск

05-27 07:13

SpaceX получила контракт с Военно-космическими силами США на $2,29 млрд для орбитальной сети передачи данных

05-27 01:18

AI-платформа OpenRouter привлекла $113M в рамках серии B под руководством CapitalG от Google, доведя оценку до $1B+

05-25 06:03

Илон Маск: Grok V9-Medium (1,5 триллиона) завершил обучение, релиз запланирован на 2–3 недели

Детальный анализ