Используя историю как зеркало, чтобы рассмотреть инновации человеческой производительности: a16z опровергает фантазии о «конце света» с безработицей из‑за AI

Andreessen Horowitz（a16z）近日 опубликовал лонгрид〈The “AI Job Apocalypse” Is a Complete Fantasy〉, напрямую указывая на то, что панические нарративы про «AI создаст вечную низшую касту» и «белые воротнички будут полностью уничтожены», не являются никакими новыми прозрениями — это всего лишь экономический «устаревший до дыр» стереотип «ошибки фиксированного объёма работ» (lump-of-labor fallacy), который просто облачили в AI-обёртку.

所谓固定工作量謬誤，是假設世界上有一個固定數量的工作要被完成，因此一旦機器、移民、外包或 AI 做了更多，人類就必然做得更少。a16z 認為，這個前提從根本上違反人類需求、市場與經濟史的經驗。

人類想要的東西從來不是固定的，市場也不是零和遊戲。當生產力提高、成本下降，人類通常不會因此「無事可做」，而是會把節省出來的時間、資源與勞動力，推向下一個新需求、新產業與新工作。

AI 讓智慧變得更便宜

文章承认，AI 确實会消滅部分任務，也會壓縮部分職位，而且這件事可能已經開始發生。但 a16z 反對的是，把「部分工作被替代」直接推論成「整體經濟永久失業」。

作者认为，真正会发生的不是 работа исчезнет, а то, что изменится форма рынка труда; как и всякий раз, когда в истории появлялась универсальная технология: AI меняет содержание работы, перенастраивает структуру отраслей, но рост производительности в итоге должен увеличивать спрос на труд, потому что человеческие способности становятся более ценными, а не «бесполезными».

確實，認知成本正在崩塌。图表顯示，從 2023 年 9 月到 2025 年底，LLM 的「價格相對智慧指數」明顯下滑，而且是以對數尺度呈現，代表模型能力與使用成本之間的關係正在快速改善。換言之，AI 把過去人類智慧專屬的分析、寫作、推理、編碼與知識處理能力，變得越來越便宜。

AI 末日論者的推論是：如果 AI 能替人類思考，人類的護城河就消失了，人類的經濟價值也會歸零。a16z 對此反駁，這種推論只看到「AI 可以做既有任務」，卻忽略了「當一種強大投入品變便宜時，市場會創造更多需求」。

文章用能源作比喻：化石燃料讓能源變得便宜、穩定、可大量取得時，人類不是只把捕鯨工與伐木工淘汰掉，而是發明塑膠、重組工業體系、創造新的消費品與新的生活方式。a16z 認為，AI 也可能是同一種力量。當 AI 承擔更多認知負擔，人類不是停止思考，而是得以處理更大、更複雜、更過去無法負擔的問題。

勞動市場持續變化：農業萎縮，服務、醫療、商業與軟體誕生

a16z 用一張長期勞動市場結構圖指出，美國勞動市場在過去 170 多年來早就歷經劇烈變形。1850 年前後，農業占美國就業非常高的比例；到了現代，農業就業占比已經幾乎消失在圖表底部，但美國並没有因此永久失業，反而长出製造、建築、金融、商業服務、教育、醫療、休閒娛樂與各種服務業。

這是 a16z 反駁 AI 末日論的核心歷史依據：每一個曾經主導經濟的部門，都會讓位給更大、更複雜的後繼部門。舊工作減少並不等於工作總量消失，而是人類會把生產力剩餘轉移到新領域。

a16z 指出，今日科技產業雖然強大，但從美國股市歷史來看，過去金融與不動產、運輸、能源與材料等產業，也都曾在特定時期占据高度主導地位。

科技目前的主導性很高，但並非歷史上最極端的產業集中。這個圖表的意義在於：市場會不斷換主角，科技不是第一個支配市場的部門，也不會是最後一個。

農業機械化沒有摧毀勞動市場，反而釋放更多勞動力

文章接着以農業為例。20 世纪初，美国约三分之一就業人口從事農業；到 2017 年，这個比例只剩約 2%。如果自動化真的會造成永久失業，那麼拖拉機与農業機械化早就應該把勞動市場摧毀。

但實際結果相反。農業產出大幅提升，全球人口得以持續擴張，而从農業中被釋放出來的勞動力，進入工廠、商店、辦公室、醫院、實驗室、服務業，最後也進入軟體與知識經濟。

a16z 配上的「More Productive Farming Led to (A Lot) More Workers」圖表则把农产品价格与世界人口放在一起看。1913 年至 2024 年間，玉米、小麦、稻米等實質價格長期下降，但世界人口大幅增加。这代表生產力提高並沒有讓人類「不需要工作」，而是降低了基本生存成本，讓更多人口、更多產業與更多新職業成為可能。

電氣化不是只替換能源，而是重新設計工廠與家庭

第二個歷史案例是電氣化。a16z 指出，電力不是單純把一種動力來源換成另一種，而是彻底改變工廠结构：從集中式軸桿与皮帶驅動，转向每台機器都能由個別馬達驅動。这迫使工廠重新設計工作流程，也創造出全新的工業與消費商品。

通用技術不會在問世當下立刻釋放全部生產力。1820 至 1840 年代，Faraday 與 Henry 建立電力原理；1879 年，Edison 推動商用電燈；1880 年代，Tesla 發展交流馬達；1900 年代，unit-drive 開始擴散。直到 1920 年代，單機馬達重塑工廠後，勞動生產力才明顯加速。新技術的影響需要時間，AI 也可能處於這種早期擴散階段。

當技術讓某類產品變便宜，市場通常不是萎縮，而是擴張。汽車也是同樣邏輯。1900 至 1925 年間，美國新車實質价格大幅下降，同時汽車年產量與汽車產業就業大幅增加。车子变便宜，不是让汽车产业消失，而是让汽车产业诞生。

試算表沒有消滅財務工作，而是讓 FP&A 時代出現

a16z 也把这套论证推到白领世界。VisiCalc、Excel 这类试算表工具，确实自动化了大量人工记账、表格计算与数据处理工作。但它们没有让财务工作消失，而是让更高阶的财务分析、会计审计、FP&A（财务规划与分析）工作快速扩张。

1970 年至 2020 年，美国 bookkeepers 与 accounting clerks 的工作数量先升后降；同一期间，accountants & auditors 持续增加，financial analysts 更从 1980 年代后大幅成长。a16z 总结为：美国大约失去 1 百万个记账人员，但增加约 1,5 百万个财經分析師。

這個案例對 AI 討論特別關鍵。因為今日 AI 對白領工作的衝擊，很可能像試算表對會計与財務的衝擊：它會替代低階、重複、格式化任務，但同時創造更多需要判斷、策略、整合與商業理解的工作。

生產力過剩也會創造全新服務業：補習、寵物照護、美甲、運動產業

a16z 進一步指出，生產力提升帶來的勞動力剩余，不一定只會流向被自動化產業的鄰近領域，有時候會在完全不同的產業形成新工作。

1990 至 2025 年间，美国几类服务业工作数量快速增加，包括运动员、教练、裁判与相关工作、考试准备与补习、宠物照护、美甲沙龙等。這些產業不是因為某台機器直接創造出來，而是因为整体收入上升、闲暇增加、消费升级、劳动力能够重新配置，最终让过去规模有限的需求变成大市场。

這也是 a16z 對「AI 只會讓少數人变超級有錢，其他人被拋下」這種說法的回应之一。即使生產力提升先让部分人變得非常富裕，他们也會把钱花出去，進而創造新的服务需求。文章承认，如何看待服务业是否「服务富人」可能有价值判断，但从劳动力市场角度看，新需求仍然会形成新工作，并推动更广泛的薪资与就业机会。

AI 替代之外，更大的問題是 AI 增強

a16z 认为，AI 末日论只讲「substitution」，却忽略「augmentation」。对某些职业而言，AI 是生存威胁；但对另一些职业而言，AI 是放大器，会让这些岗位更值钱。

不是说 AI 没有替代效应，但替代效应并非唯一效应。对于高判断、高整合、高责任、高复杂度的工作而言，AI 可能让人完成更多任务、做出更快决策、处理更大范围的问题。

軟體工程師可能是最典型的 AI 增強型職業

文章特别指出，Goldman 的 AI augmentation 清单甚至没有把软件工程师列进去，但软件工程师可能是最典型的 AI 增强职业。AI coding agent 正在放大工程师能力，使 git push、新 App、新公司成立数量上升。

a16z Growth 引用 Sensor Tower 與 Wells Fargo Securities 的资料显示，美国 iOS App 每月发布量在过去三年大致持平，但自 agentic coding 工具问世后明显加速。单月年增率在 2025 年下半年快速拉升，到 2025 年 12 月达到 60%；若看 TTM 年增率，也从接近持平一路升至 24%。

这代表一波「vibe-coded apps」正在涌入 App Store。过去需要完整工程团队才能做出的 App，现在可能由个人创作者、小型团队，甚至非典型工程背景的人，通过 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI coding agent 快速完成原型、界面修改、功能部署与上架。做软件的边际成本下降后，市场开始长出一大批原本不值得开发、无法开发、没有工程资源开发的新产品。

a16z 也指出，软件开发职位自 2025 年初以来，无论以绝对数量还是占整体职位比例来看都在回升。作者承认，现在还太早判断这是否完全由 AI 驱动，但从逻辑上讲，当每间公司都在思考如何把 AI 导入业务时，对软件工程师、产品经理与系统设计人才的需求反而可能增加。

文章也引用 Lenny Rachitsky 的观察指出，产品经理职位空缺在经历利率冲击后持续回升，目前已是 2022 年以来最充足。a16z 认为，软件工程师与产品经理职位同步回升，正好说明固定工作量谬误为什么错。

如果 AI 是一比一替代思考，那么可能会出现「PM 不需要那么多工程师」或「工程师不需要那么多 PM」；但目前看到的是两者需求都在回升，因为 AI 让人们能完成更多工作，也让企业想做更多事情，人类也就不会因为 AI 出现就坐在屏幕前停止创造。

这篇文章 以史为镜看人类生产力革新：a16z 反驳 AI 失业末日论是幻想 最早出现于 链新闻 ABMedia。