Виталик подтвердил, что CROPS AI и слой доступа к сети Ethereum пересекаются, а ключевым инструментом выступает DeepSeek V4

Создатель Ethereum сооснователь Виталик Бутерин 28 мая изложил дорожную карту по интеграции локальных моделей ИИ в слой доступа к Ethereum и подтвердил, что между слоем доступа CROPS Ethereum и CROPS AI наблюдается значительное пересечение. Бутерин подтвердил, что DeepSeek V4 (его 2-битная квантованная версия работает на 90 ГБ памяти) является ключевым инструментом для реализации приватной локальной обработки транзакций.

Подтверждение ключевых тезисов CROPS AI: техническое пересечение ZK-вызовов удалённых LLM и приватных RPC

В своём объяснении Бутерин подтвердил текущую ключевую проблему большинства локально запускаемых инструментов ИИ: большинство моделей ИИ, рекламируемых как работающие локально (например, линейка Qwen 3.5 и т.п.), при выполнении задач, которые они сами не могут завершить, обращаются к API OpenAI или Anthropic. В результате пользователи оказываются в зоне риска утечки метаданных, IP-адресов и балансов кошельков.

Бутерин подтвердил, что дорожная карта CROPS AI охватывает две ключевые функции: платные удалённые вызовы LLM на основе доказательств с нулевым разглашением и чтение приватного Ethereum RPC. Он подтвердил, что один и тот же ZK-механизм может одновременно решать обе задачи. Бутерин также подтвердил ссылки на предупреждения сетевого сообщества по кибербезопасности: локально работающий ИИ при возникновении непредсказуемости может отправлять ping-запросы на серверы OpenAI, а в дизайн наиболее распространённой открытой AI-экосистемы приоритетно закладываются функции, а не безопасность.

Технические особенности DeepSeek V4 и направление интеграции с Ethereum

Бутерин подтвердил, что DeepSeek V4 может работать в автономной локальной среде, обеспечивая пользователям возможность полагаться на собственную инфраструктуру, а не на корпоративные облачные серверы. Пользователи могут использовать DeepSeek V4 для запросов данных об Ethereum, не раскрывая метаданные, IP-адреса или балансы кошельков централизованному провайдеру RPC.

Бутерин рекомендовал объединить приватные локальные вызовы LLM с доказательствами с нулевым разглашением для Ethereum, чтобы пользователи могли приватно обрабатывать блокчейн-взаимодействия off-chain. Он подтвердил, что низкие требования к аппаратному обеспечению DeepSeek V4 являются ключевым условием, делающим эту цель реалистичной, и призвал разработчиков уделить внимание оптимизационным патчам DeepSeek V4 Flash для платформ AMD.

Частые вопросы

Что такое концепция CROPS AI, и где Бутерин впервые её озвучил?

Согласно подтверждённым сообщениям, CROPS AI — это концепция проектирования ИИ с устойчивостью к цензуре (Censorship-Resistant), открытым исходным кодом (Open-source), приватностью (Private) и безопасностью (Secure). Бутерин впервые официально представил эту концепцию 12 марта 2026 года на конференции ETH в Мумбаи и обсудил причины, по которым ИИ становится ключевым фактором основных рисков безопасности для криптовалют.

Почему большинство инструментов «локального ИИ» не соответствует стандартам CROPS AI?

Согласно подтверждённым разъяснениям Бутерина, большинство инструментов локального ИИ при невозможности самостоятельного выполнения задач обращаются к API OpenAI или Anthropic. В итоге метаданные пользователей и содержание запросов фактически попадают в доступ централизованных сервисов. Бутерин подтвердил, что в дизайн наиболее распространённой открытой AI-экосистемы в первую очередь закладываются функции, а не приватность и безопасность.

Какая аппаратная конфигурация нужна для запуска 2-битной квантованной версии DeepSeek V4?

Согласно подтверждению Бутерина, 2-битная квантованная версия DeepSeek V4 работает при использовании 90 ГБ памяти; минимально требуется 96 ГБ–128 ГБ унифицированной памяти (для устройств Mac) или видеопамяти (для ПК). Бутерин подтвердил, что оптимизационный патч DeepSeek V4 Flash для платформ AMD — это ключевое направление улучшений, на которое стоит обратить внимание.