Технології

Головна відмінність між SQD і The Graph полягає в архітектурі обробки даних: The Graph насамперед використовує Subgraph для створення індексів даних під конкретні застосунки, тоді як SQD застосовує розподілену архітектуру Data Lake та робочої мережі (Worker network), що дає змогу виконувати гнучкіші запити історичних даних і мультичейн аналіз даних. З погляду розробника, The Graph краще пристосований для створення стандартизованих інтерфейсів запитів навколо певних протоколів, а SQD зосереджується на масштабному доступі до ончейн даних, складних аналітичних завданнях та обробці даних у реальному часі. Обидва рішення є важливими складниками інфраструктури даних Web3, однак їхні проєктні цілі та технічні підходи суттєво різняться.

Subsquid (SQD) — це децентралізований рівень даних блокчейну, розроблений для Web3-застосунків. Він використовує розподілене озеро даних, мережу робочих вузлів та рівень запитів Portal, щоб забезпечити розробникам високопродуктивний, низьковитратний і масштабований ончейн-доступ до даних. На відміну від традиційних RPC-вузлів, які зчитують дані блокчейну безпосередньо, SQD випереджально виконує збір, індексацію та зберігання даних, даючи змогу застосункам швидко отримувати як складні історичні дані, так і дані в реальному часі.

На відміну від традиційних RPC-вузлів, що сканують блокчейн у реальному часі, SQD значно пришвидшує виконання складних запитів завдяки попередній обробці та індексуванню даних. У міру того, як у блокчейні генеруються нові блоки й транзакції, мережа SQD безперервно вбирає сирі дані та складає їх у розподілене дата-озеро. Робочі вузли займаються індексуванням і опрацюванням даних, а шар Portal обробляє запити розробників та оркеструє мережеві ресурси, у підсумку повертаючи до застосунку структуровані результати.

Робочі вузли SQD — це ключова інфраструктура мережі SQD, що забезпечує обробку даних і виконання запитів. Вони отримують необроблені ончейн-дані, далі індексують, перевіряють та оптимізують сховище, а також обробляють запити від рівня Portal. Через розподілену взаємодію кілька робочих вузлів разом формують децентралізовану мережу для обслуговування даних.

Orochi Network — це мережа даних Web3, яка спеціалізується на інфраструктурі верифікованих даних (VDI). Її головна мета — створити довірений фреймворк для обміну даними між блокчейном і офчейн-середовищами. Завдяки використанню доказів із нульовим розголошенням (ZKP), zkDatabase, верифікованого конвеєра даних, повністю гомоморфного шифрування (FHE) та довіреного середовища виконання (TEE), Orochi забезпечує верифікацію кожного етапу даних: від створення та зберігання до обчислення й кінцевого результату. Це дає змогу користувачам незалежно підтверджувати автентичність даних і точність обчислень, не покладаючись на довіру до централізованих суб'єктів.

Bluwhale AI (BLUAI) — інтелектуальна інфраструктура даних, створена для екосистеми Web3. Завдяки ембендингу ідентичності, ончейн-аналізу поведінки та обчисленням із дотриманням конфіденційності, вона перетворює розрізнені дані користувачів із блокчейн-мереж на інтелектуальні профілі, доступні для ШІ-агентів, децентралізованих застосунків і корпоративних систем. Bluwhale AI прагне створити Інтелектуальний шар Web3 — захистити право власності на дані та приватність користувачів, даючи ШІ змогу розуміти їхню поведінку, уподобання та ончейн-ідентичність. Це сприяє персоналізованим рекомендаціям, інтелектуальному прийняттю рішень, автоматизованим послугам та новітнім застосункам цифрової економіки.

Identity Embedding — це ключова технологія Bluwhale AI для створення ончейн-профілів інтелекту користувачів. За допомогою моделей машинного навчання вона аналізує поведінкові патерни, розподіл активів, взаємодію з протоколами та риси ідентичності в різних блокчейн-мережах, перетворюючи ці дані на єдине векторизоване представлення ідентичності. На відміну від звичайних адрес гаманців, які просто фіксують дані транзакцій, Identity Embedding дає змогу системам ШІ осягати поведінкові вподобання, характеристики ризику та звички участі користувачів, що формує повнішу модель цифрової ідентичності.

Bluwhale AI та Fetch.ai є ключовими інфраструктурними проєктами на перетині ШІ та блокчейну, однак їхнє основне позиціонування принципово відрізняється. Bluwhale AI зосереджується на створенні інтелектуального шару Web3, який використовує вбудовування ідентичності та профілювання користувачів, щоб ШІ міг розуміти ончейн-користувачів. Натомість Fetch.ai спрямований на створення автономної мережі ШІ-агентів, яка забезпечує автоматизовану співпрацю та виконання завдань через інтелектуальних агентів.

Glamsterdam — один із ключових етапів оновлення дорожньої карти Ethereum. одна з його основних цілей — перевести Ethereum із традиційного послідовного виконання на паралельне. Для цього Ethereum розвиває списки доступу до блоків (BAL), оптимізує доступ до стану та змінює архітектуру виконання блоків. Усі ці заходи спрямовано на підвищення пропускної здатності Layer 1 та ефективнішого використання ресурсів, не порушуючи при цьому децентралізацію й безпеку.

Ethereum Glamsterdam — це наступне оновлення протоколу в межах дорожньої карти Ethereum. Його головні цілі — підвищити пропускну здатність Layer 1 Operar, оптимізувати механізми створення блоків, а також поліпшити масштабованість мережі та взаємодію з користувачем, не жертвуючи децентралізацією та безпекою. Ключові складники цього оновлення: Enshrined Proposer Builder Separation (ePBS), Block Access Lists (BAL) і функція паралельного виконання. Це оновлення вважають важливою віхою в масштабуванні основного ланцюга Ethereum.

Ethereum ePBS (Enshrined Proposer Builder Separation) — один із найбільш прискіпливо відстежуваних механізмів протокольного рівня в оновленні Ethereum Glamsterdam. Його головна мета — безпосередньо інтегрувати конструювання блоків у шар протоколу, водночас зберігаючи децентралізацію та безпеку мережі. Завдяки цьому оптимізується структура ринку MEV (Maximal Extractable Value), зменшується залежність від сторонніх реле, а сам процес створення блоків стає прозорішим і справедливішим.

GEODNET і традиційні мережі CORS надають високоточні послуги RTK-позиціонування, але GEODNET діє за моделлю децентралізованої фізичної інфраструктурної мережі (DePIN), тоді як традиційні CORS-мережі зазвичай централізовано будують і підтримують державні установи, геодезичні служби або комерційні оператори. Обидві системи використовують опорні станції GNSS для створення поправочних даних позиціонування, однак вони кардинально різняться за методами розгортання мережі, вартістю та механізмами участі.

RTK (Real-Time Kinematic, кінематика в реальному часі) — це технологія надточного позиціонування, що базується на глобальних навігаційних супутникових системах (GNSS). Вона обчислює похибки супутникових сигналів у реальному часі на опорній станції та передає коригувальні дані на пристрої користувачів, підвищуючи точність звичайного GPS з метрового до сантиметрового рівня. GEODNET інтегрує RTK із децентралізованою мережею фізичної інфраструктури (DePIN), використовуючи глобально розподілені опорні станції GNSS для безперервного створення й обміну коригувальними даними. Це забезпечує послуги високоточного позиціонування з ширшим охопленням і нижчими витратами. На відміну від традиційних мереж RTK, GEODNET застосовує токенні стимули для фінансування інфраструктури, що дає змогу розвивати глобальне покриття зусиллями спільноти.

GEODNET і Helium — обидва належать до сектору DePIN (децентралізована мережа фізичної інфраструктури), однак інфраструктура, яку вони створюють, має різне призначення. По суті, GEODNET забезпечує інфраструктуру даних про місцезнаходження, розв’язуючи проблему точного визначення положення пристроїв, тоді як Helium надає інфраструктуру з’єднання, вирішуючи питання підключення пристроїв до мережі. Обидва проекти використовують токен-стимули для розвитку реальної інфраструктури, але суттєво відрізняються цільовою аудиторією, типами даних, бізнес-моделями та галузевими застосунками.

Puffer — це нативний протокол ліквідного рестейкінгу (nLRP), розгорнутий в екосистемі Ethereum. Його архітектура об'єднує токени ліквідності, прибуток від рестейкінгу, захист вузлів та можливості масштабування Layer 2 в єдине рішення, що базується на нативному стейкінгу ETH. Користувачі отримують доступ до ширшої ончейн-мережі доходу, не втрачаючи ліквідності активів. Завдяки модулям pufETH, Secure-Signer, Restaking Module та UniFi Rollup Puffer створює інфраструктуру доходу нового покоління для Ethereum.