TAO của Bittensor đã tăng 90% tính đến thời điểm hiện tại trong tháng này, và các token trong hệ sinh thái của nó đang tăng mạnh hơn nữa.
Danh mục token subnet của mạng lưới đã đạt tổng vốn hóa thị trường 1,47 tỷ đô la vào thứ Hai, với khối lượng giao dịch 24 giờ là 118 triệu đô la, theo dữ liệu từ CoinGecko.
Sự bùng nổ này theo sau đợt tăng giá của TAO từ 180 đô la lên trên 332 đô la vào tháng 3, nhưng các token subnet mới là nơi có hành động thực sự. Templar, token cho Subnet 3, đã tăng 444% trong 30 ngày. OMEGA Labs tăng 440%. Level 114 tăng 280%. BitQuant tăng 230%. Ngay cả các token subnet lớn hơn cũng ghi nhận lợi nhuận đáng kể, với Chutes tăng 54% và Targon tăng 166%.
Bittensor là một mạng lưới phi tập trung tạo ra các thị trường cho trí tuệ nhân tạo. Thay vì một công ty xây dựng và kiểm soát các mô hình AI, Bittensor khuyến khích một mạng lưới toàn cầu các người tham gia đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các mô hình học máy để đổi lấy TAO, token gốc của mạng lưới.
Mạng lưới được chia thành các sub-network chuyên biệt gọi là subnets, mỗi subnet tập trung vào một nhiệm vụ AI khác nhau, từ huấn luyện các mô hình ngôn ngữ đến vận hành hạ tầng tính toán đến phân tích an ninh mạng. Hiện có 128 subnet đang hoạt động, mỗi subnet có token riêng mà giá trị của nó liên quan trực tiếp đến số lượng TAO được đặt cược vào nó.
Nhiều yếu tố đã góp phần vào sự chuyển động của các token trong hệ sinh thái Bittensor.
Subnet 3 đã sản xuất Covenant-72B, một mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện không có quyền hạn từ mạng lưới phi tập trung của Bittensor bởi hơn 70 người đóng góp sử dụng phần cứng internet thông thường.
Mô hình này đã được huấn luyện trên 1,1 triệu token và đạt điểm MMLU 67,1, được xác nhận trong một bài báo arXiv vào tháng 3 năm 2026. Điều đó đưa nó vào khoảng cạnh tranh với Llama 2 70B của Meta, một mô hình được xây dựng bởi một trong những phòng lab AI có nguồn lực tốt nhất thế giới. (MMLU, hoặc Massive Multitask Language Understanding, là một bài kiểm tra tiêu chuẩn cho các mô hình AI đánh giá chúng trên 57 môn học học thuật.)
Subnet 3, được gọi là Templar, là mạng lưới huấn luyện AI phi tập trung của Bittensor. Các thợ mỏ đóng góp sức mạnh tính toán GPU và cạnh tranh để sản xuất các gradient huấn luyện hữu ích cho các mô hình ngôn ngữ lớn, trong khi các validator đánh giá chất lượng các đóng góp của họ và phân phối phần thưởng TAO tương ứng.
Hãy coi đây như một cách để huấn luyện các mô hình AI giống như bitcoin khai thác các khối, với những người tham gia phân phối trên toàn thế giới đóng góp phần cứng và được trả tiền cho công việc hữu ích.
Ở một nơi khác, CEO của Nvidia, Jensen Huang và nhà đầu tư Chamath Palihapitiya đã ủng hộ phương pháp của Bittensor trên All-In Podcast vào ngày 20 tháng 3, khẳng định rằng huấn luyện AI phi tập trung là bổ sung cho các mô hình độc quyền. Đến từ CEO mà bài viết trên blog của ông vào đầu tháng này đã từng giúp đảo ngược một đợt bán tháo cổ phiếu công nghệ, sự ủng hộ này có trọng lượng vượt ra ngoài phòng vang của crypto thường thấy.
Cách hoạt động của các token subnet
Cơ chế token subnet giải thích tại sao các khoản tăng giá lại lớn như vậy so với TAO tự thân.
Kể từ khi Bittensor ra mắt TAO động vào tháng 2 năm 2025, mỗi subnet vận hành một nhà tạo lập thị trường tự động với một token gốc mà giá trị của nó được xác định bởi số TAO được đặt cược vào dự trữ của subnet đó. Khi TAO tăng giá, dự trữ của mỗi subnet trở nên có giá trị hơn, làm tăng giá token và thu hút nhiều người đặt cược hơn. Mối quan hệ này là phản xạ và khuếch đại động thái theo cả hai hướng.
Với vốn hóa thị trường khoảng 3 tỷ đô la cho TAO và các token subnet riêng lẻ dao động từ 1 triệu đến 137 triệu đô la, các token subnet hoạt động như những cược được đòn bẩy vào giao thức cha.
Mạng lưới dự định mở rộng từ 128 lên 256 subnet hoạt động vào cuối năm nay, điều này sẽ mang lại một làn sóng phát hành token mới.
Một quyết định quy định tiềm năng về việc chuyển đổi Grayscale TAO Trust thành ETF giao ngay có thể cung cấp quyền truy cập cho các tổ chức vào cuối năm 2026. Và chi nhánh của Digital Currency Group, Yuma, hiện đang đóng góp cho 14 subnet khác nhau, cho thấy rằng những nhà đầu tư thông minh đang coi đây là cơ sở hạ tầng chứ không phải là suy đoán.
Liệu đợt tăng giá của subnet có duy trì hay không phụ thuộc vào việc Bittensor có tiếp tục sản xuất các mô hình AI cạnh tranh hay không, hoặc liệu Covenant-72B có phải là một lần duy nhất gặp may mắn với sự ủng hộ của Huang.
