Bundesbank Cảnh Báo Rằng Mô Hình Mythos của Anthropic Có Thể Lộ Điểm Yếu trong Hệ Thống Ngân Hàng Châu Âu

Tin tức Gate, ngày 21 tháng 4 — Chủ tịch Ngân hàng Trung ương Đức (Bundesbank) Joachim Nagel cảnh báo hôm thứ Ba rằng mô hình AI Mythos của Anthropic có thể gây ra các rủi ro an ninh mạng đáng kể cho các tổ chức tài chính châu Âu và kêu gọi tăng cường khả năng tiếp cận công nghệ này. Nagel, cũng là thành viên của Hội đồng quản trị Ngân hàng Trung ương Châu Âu, cho biết các công ty và cơ quan quản lý châu Âu nên được phép thử nghiệm Mythos trên cơ sở bình đẳng với các doanh nghiệp lớn của Mỹ để đánh giá cả cơ hội lẫn rủi ro.

Nagel mô tả Mythos có khả năng nhanh chóng xác định và khai thác các lỗ hổng bảo mật trong phần mềm tài chính. “Việc ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính mở ra cánh cửa cho các rủi ro mạng mới và tinh vi, vì các tác nhân AI tự chủ có thể thể hiện hành vi gây hại,” ông nói. Ông nhấn mạnh rằng tất cả các tổ chức liên quan phải có quyền truy cập công nghệ như vậy để ngăn ngừa tình trạng méo mó cạnh tranh và rằng châu Âu phải ngăn chặn việc lạm dụng mô hình trong khi tận dụng nó để củng cố các biện pháp phòng thủ số.

Lời cảnh báo này phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng của châu Âu về khoảng cách cạnh tranh về AI. Nagel cho biết vào năm 2024, các tổ chức của Mỹ đã xây dựng 40 mô hình AI tiên tiến so với chỉ 3 mô hình ở châu Âu và 15 mô hình ở Trung Quốc. Đầu tư AI tư nhân tại Mỹ đạt 109,1 tỷ USD, so với 19,4 tỷ USD ở châu Âu và 9,3 tỷ USD ở Trung Quốc. Chi tiêu AI của chính phủ cũng nghiêng về phía Mỹ ($3.3 billion) và châu Âu ($1.2 billion) hơn là Trung Quốc, quốc gia này bù lại bằng sự hỗ trợ lớn từ nhà nước lên tới khoảng $62 billion.

Trong khi đó, hôm qua Anthropic đã công bố một quan hệ hợp tác sâu hơn với Amazon, cam kết hơn $100 billion trong thập kỷ tới cho các công nghệ AWS. Thỏa thuận này đảm bảo công suất lên tới 5 gigawatt cho việc huấn luyện và triển khai Claude, với năng lực Trainium2 lớn sẽ được đưa vào hoạt động vào quý 2 năm 2026 và kỳ vọng năng lực Trainium3 được mở rộng sẽ đến sau đó trong năm nay. Hiện tại, Anthropic vận hành hơn một triệu chip Trainium2 và phục vụ hơn 100.000 khách hàng thông qua Amazon Bedrock.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Google DeepMind tham gia K-Moonshot của Hàn Quốc để giải quyết các thách thức khoa học với AI

Google DeepMind đã bắt tay hợp tác với Hàn Quốc để cung cấp nền tảng kỹ thuật cho sáng kiến K-Moonshot của quốc gia này, một chương trình quốc gia đầy tham vọng được thiết kế nhằm giải quyết những thách thức khoa học phức tạp nhất của thế kỷ bằng AI. Tóm tắt Google DeepMind hợp tác với Sout

Cryptonews38phút trước

Gate tổ chức Space thảo luận bàn tròn về AI Trading vào ngày 28 tháng 4: Khám phá AI như động lực của chu kỳ Web3 tiếp theo

Tin tức Cổng (Gate), ngày 27 tháng 4 — Gate sẽ tổ chức một buổi thảo luận bàn tròn trực tiếp trên Space về AI Trading vào ngày 28 tháng 4 lúc 8 giờ tối, quy tụ các chuyên gia trong ngành để tìm hiểu liệu việc AI tích hợp sâu vào các quy trình giao dịch có đánh dấu điểm khởi đầu thực sự của chu kỳ Web3 tiếp theo hay không. Cuộc thảo luận sẽ xem xét sự phát triển của cơ sở hạ tầng AI, sự chuyển đổi cấu trúc giao dịch và những thay đổi trong các mô hình tài chính. Các diễn giả sẽ phân tích cách AI đang chuyển từ một công cụ phân tích độc lập thành một trung tâm giao dịch cốt lõi, từ đó thay đổi căn bản động lực trò chơi của các thị trường tài chính. Để tham gia, người dùng hãy theo dõi @sunpumpmeme và @Agent_SunGenX, retweet bài đăng sự kiện và gắn thẻ ba người bạn. Năm người tham gia may mắn sẽ được chọn ngẫu nhiên để nhận 10 USDT mỗi người.

GateNews41phút trước

Mac Studio chạy thử nghiệm mô hình lớn: dự kiến M3 Ultra, giải pháp cụm và M5 Ultra

Tháng 4 năm 2026, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6 và các mô hình cỡ 1 nghìn tỷ tham số lần lượt được phát hành, biến việc “chạy LLM mã nguồn mở tiên tiến trên máy của chính mình” thành một lựa chọn khả thi. Đối với các kỹ sư và nhóm nhỏ không muốn tự xây dựng trạm làm việc H100, nhưng vẫn muốn có đầy đủ năng lực suy luận cục bộ, \\Mac Studio M3 Ultra 256GB\\ hiện là giải pháp máy đơn mang lại hiệu quả chi phí cao nhất ở giai đoạn hiện tại, kết hợp với cụm Thunderbolt 5 có thể mở rộng lên các miền tới 1T tham số. Bài viết này tổng hợp dữ liệu đo thử khi M3 Ultra chạy mô hình lớn, các phương án triển khai dạng cụm, ưu thế của khung MLX, cũng như tiến độ dự kiến của M5 Ultra. Tình trạng cấu hình M3 Ultra hiện tại: 256GB bộ nhớ thống nhất, 819

ChainNewsAbmedia43phút trước

Musk kiện OpenAI, Microsoft vì thay đổi sứ mệnh phi lợi nhuận

Theo Reuters, việc chọn bồi thẩm đoàn được dự kiến bắt đầu trong vụ kiện năm 2024 của Elon Musk chống lại OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman và Microsoft, cáo buộc họ phản bội sứ mệnh phi lợi nhuận của OpenAI bằng cách thành lập một thực thể vì lợi nhuận vào năm 2019. Musk đang đòi bồi thường US$150 billion cho OpenAI's

CryptoFrontier45phút trước

Cổ phiếu Intel Tăng Vọt 110% khi Quá Trình Chuyển Sang AI Định Hình Lại Ngành Công Nghệ

Tin tức từ Cổng, ngày 27 tháng 4 — Cổ phiếu của Intel đã tăng 110% trong năm nay và đạt mức cao kỷ lục mới vào thứ Sáu, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với công ty sản xuất chip sau 25 năm kể từ đỉnh trước đó. Sự trở lại này phản ánh một sự chuyển dịch rộng hơn trong lĩnh vực công nghệ, nơi quá trình chuyển đổi sang AI đang tạo ra những kẻ thắng và người thua rõ rệt: các công ty phần cứng xây dựng hạ tầng AI đang phát triển mạnh, trong khi các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ đang chịu áp lực gia tăng. Trong lĩnh vực công nghệ thông tin của S&P 500, hiện tăng 8% so với đầu năm, một sự phân kỳ mạnh mẽ đã xuất hiện giữa phần cứng và phần mềm. Các nhà sản xuất thiết bị bán dẫn như Applied Materials và Lam Research đã tăng khoảng 63%, trong khi các công ty tư vấn CNTT bao gồm Accenture, IBM và Cognizant lại giảm gần 28%. Mẫu hình này phản ánh một chu kỳ điển hình của "sự hủy diệt mang tính sáng tạo," trong đó đổi mới đồng thời tạo ra các ngành công nghiệp mới và làm mất ổn định các ngành hiện có — một động lực trước đây từng định hình lại các mainframe với PC, và PC với các thiết bị di động. Cơ hội của Intel xuất phát từ nhu cầu hạ tầng AI đang thay đổi. Các nhà sản xuất GPU như Nvidia đã dẫn đầu giai đoạn bùng nổ ban đầu khi các công ty cần bộ xử lý đồ họa để huấn luyện các mô hình AI. Sau đó, sự mở rộng lan sang các nhà sản xuất chip bộ nhớ, các công ty điện lực và các doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu. Hiện nay, CPU — các bộ xử lý mà Intel sản xuất — đang trở nên thiết yếu cho suy luận AI và triển khai hằng ngày. "CPU đang quay trở lại như nền tảng không thể thiếu của kỷ nguyên AI," CEO Intel, Lip-Bu Tan, cho biết trong cuộc gọi với nhà đầu tư của công ty vào thứ Sáu. Tuy nhiên, những người chiến thắng sớm trong các đợt chuyển đổi công nghệ không phải lúc nào cũng tồn tại lâu dài. Các công ty viễn thông từng đóng vai trò như "người cày và người cuốc" trong thời đại internet nhưng đã không thể duy trì các lợi ích của họ. Ngược lại, Microsoft đã phục hồi từ đà suy giảm thời PC nhờ điện toán đám mây, còn Apple chuyển từ PC sang để tạo nên kỷ nguyên di động. Như nhà phân tích Ed Yardeni đã nhận xét, "Bạn hoặc là người sáng tạo, hoặc bạn sẽ bị hủy diệt" — nhấn mạnh kết quả không chắc chắn ngay cả đối với các ứng viên dẫn đầu ngày nay.

GateNews56phút trước

Ant Group Ra Mắt Ling-2.6-1T: Mô Hình Hàng Nghìn Tỷ Tham Số Tối Ưu Cho Việc Thực Thi Tác Vụ Tiết Kiệm Token

Tin từ Gate News, 27 tháng 4 — Ant Group's inclusionAI đã phát hành Ling-2.6-1T, một mô hình chỉ dẫn cỡ hàng nghìn tỷ tham số mới trong dòng Ling, có quy mô flagship. Khác với các mô hình suy luận chuỗi dài, Ling-2.6-1T sử dụng cơ chế "Fast-Thinking" được thiết kế để thực thi tác vụ chính xác với lượng token tối thiểu

GateNews1giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận