Theo dữ liệu của UBS được The Economist công bố, nhu cầu mặt bằng văn phòng của các công ty AI tại Trung Quốc đã đạt mức gấp 3 lần so với tháng 3 năm ngoái. Trước đà tăng của DeepSeek và quá trình chuyển đổi AI của Alibaba, tỷ lệ văn phòng trống ở các trung tâm công nghệ như Hàng Châu và Thâm Quyến đã giảm đáng kể, từ 30% cuối năm 2025 xuống khoảng 20%.
Một phán quyết của tòa án tại Hàng Châu vào cuối tháng 4 cũng góp phần làm tăng nhu cầu thuê văn phòng, khi tòa xác định rằng các công ty không thể trực tiếp dùng AI để thay thế nhân viên. Ngoài ra, việc mở rộng của các công ty AI đã thúc đẩy nhu cầu mặt bằng từ các công ty kế toán, công ty tư vấn và hãng luật.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Jeff Kaufman: AI đồng thời phá vỡ hai “văn hóa” lỗ hổng an ninh mạng, thời gian cấm 90 ngày phản tác dụng
Phần mềm kỹ sư Jeff Kaufman (jefftk) vào ngày 8 tháng 5 đã đăng bài viết “AI is Breaking Two Vulnerability Cultures”, cho rằng AI đồng thời phá vỡ hai “văn hoá” xử lý lỗ hổng bảo mật vốn tồn tại song song lâu nay—phát hiện và công bố phối hợp (coordinated disclosure) và “sửa lặng lẽ” (bugs are bugs)—cùng với giả định “kẻ tấn công phải mất thời gian để phát hiện” mà hai chiến lược này dựa vào, giờ đã bị các công nghệ quét tự động của AI vượt qua. Bài gốc trên blog của Kaufman và cũng được đăng tr
ChainNewsAbmedia2phút trước
OpenAI hé lộ tác động bất ngờ của việc chấm điểm CoT: việc giữ giám sát chuỗi suy nghĩ là tuyến phòng thủ quan trọng để căn chỉnh AI Agent
OpenAI 8 月 5 日發表新研究、揭露 công ty 在 강화 학習（RL）訓練過程中、部分模型的思路鏈（Chain of Thought, CoT）被「意外評分」、可能影響 AI Agent 對齊（alignment）監控能力。OpenAI Alignment 團隊報告說明：保留 CoT 的可監控性是當前防範 AI Agent 對齊失敗的關鍵防線；OpenAI 在 RL 訓練設計上、刻意避免懲罰模型的「對齊失敗推理」、以維持監控能力。 為什麼 CoT 監控是 AI Agent 對齊的關鍵防線 CoT（思路鏈）監控的核心邏輯： 當 AI Agent 執行任務時、模型會在內部產生「思考過程」、解釋自己為什麼要做某個動作 監控者可讀取這些 CoT、判斷模型是否有「對齊失敗」（misalignment）的徵兆 若模型直接被訓練「不要在 CoT 中表現出對齊失敗」、則 CoT 可能變得「乾淨但失真」、隱藏實際意圖 OpenAI 主張：訓練時應避免懲罰「對齊失敗的推理」、保留 CoT 反映實際內部狀態的能力 「penalize misaligned reasoning」與「preserv
ChainNewsAbmedia4phút trước
Các lượt gọi API của B.AI đạt 90,6%, người dùng trả phí đạt 95,1% vào ngày 8 tháng 5
Theo B.AI, vào ngày 8 tháng 5, nền tảng này cho biết các lệnh gọi định tuyến API chiếm 90,6% tổng số tương tác, trong khi người dùng trả phí chiếm 95,1% trong tổng số người dùng. Các mô hình dòng Claude dẫn đầu với 35,6% số lệnh gọi API, thống trị các tác vụ suy luận phức tạp và xử lý ngữ cảnh dài, trong khi DeepSeek-V4-Flash và GPT-5.5 cho thấy mức tăng trưởng mạnh trong các kịch bản độ đồng thời cao, độ trễ thấp.
GateNews8phút trước
Kỹ sư của Anthropic: HTML mới là định dạng đầu ra tốt nhất của Claude Code, không phải Markdown
Kỹ sư nhóm Anthropic Claude Code Thariq Shihipar vào ngày 8 tháng 5 đã đăng bài viết “Using Claude Code: The Unreasonable Effectiveness of HTML”, cho rằng nên dùng HTML thay cho Markdown như định dạng đầu ra để tương tác với Claude Code. Simon Willison tổng hợp các điểm chính: HTML cung cấp biểu đồ SVG, các thành phần tương tác, neo liên kết trong trang và kiểu CSS, giúp câu trả lời của Claude chuyển từ “văn bản tuyến tính” thành “tài liệu đa chiều”, từ đó có thể nâng cao đáng kể hiệu quả đọc và hiểu. Chủ đề này đang rất được quan tâm trên nền tảng X — hai bài đăng liên quan của Shihipar đã thu hút tổng cộng hơn 15.000 lượt thích.
ChainNewsAbmedia14phút trước
Paul Tudor Jones dự đoán thị trường tăng giá do AI dẫn dắt còn 1-2 năm, đồng thời bổ sung cổ phiếu AI
Theo Paul Tudor Jones, nhà đầu tư huyền thoại và là người sáng lập Tudor Investment, người đã dự đoán chính xác cú sập thị trường chứng khoán năm 1987, đợt tăng giá cổ phiếu ở Mỹ được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo có thể vẫn còn thêm 1-2 năm nữa để tiếp tục vào ngày 8/5. Jones cho biết gần đây ông đang gia tăng các vị thế cổ phiếu liên quan đến AI, đồng thời nhận xét rằng diễn biến hiện tại của thị trường giống với cuộc cách mạng phần mềm vào những năm 1980 và làn sóng thương mại hóa internet gi
GateNews1giờ trước
