DeepSeek huy động vốn ở mức $45B định giá giữa cuộc cạnh tranh AI

Phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc DeepSeek đang đàm phán để huy động vòng tài trợ đầu tiên với mức định giá được cho là 45 tỷ USD, theo TechCrunch. Mức định giá này là sự gia tăng đáng kể so với định giá ước tính 20 tỷ USD chỉ vài tuần trước đó, sau khi sự chú ý được thu hút bởi các mô hình AI của công ty nhờ chi phí huấn luyện thấp hơn. Sáng lập viên Liang Wenfeng nắm quyền kiểm soát gần 90% công ty.

Động lực gây quỹ và sự quan tâm của nhà đầu tư

DeepSeek quyết định tìm kiếm vốn sau khi các đối thủ tìm cách chiêu mộ nhà nghiên cứu bằng cách đưa ra cổ phần công ty làm phần thưởng. Quỹ China Integrated Circuit Industry Investment Fund có thể dẫn dắt vòng tài trợ, trong khi Tencent và Alibaba cũng được cho là đang thảo luận để tham gia.

Hiệu suất mô hình và giá

Theo công ty, mô hình V4 của DeepSeek được báo cáo là có hiệu suất tương đương với các mô hình hàng đầu của OpenAI và Anthropic trên các bài kiểm tra chuẩn. Lợi thế cạnh tranh còn thể hiện ở giá: V4-Pro có giá 1,74 USD cho mỗi triệu token đầu vào, trong khi V4-Flash có giá khoảng 0,14 USD cho mỗi triệu token đầu vào—thấp đáng kể so với mức định giá của các mô hình tương đương từ Mỹ.

Cấu trúc chi phí thấp hơn bắt nguồn từ kiến trúc tối ưu cho phép tính toán hiệu quả của DeepSeek, bao gồm thiết kế mixture-of-experts (MoE) chỉ kích hoạt một phần mô hình cho từng tác vụ, từ đó giảm nhu cầu tính toán khi suy luận (inference). Theo DeepSeek, V4-Pro sử dụng 27% năng lực tính toán và 10% lượng bộ nhớ cần thiết so với V3.2.

Chiến lược tự chủ AI của Trung Quốc

Vòng tài trợ của DeepSeek diễn ra trong bối cảnh Trung Quốc tìm cách xây dựng hạ tầng AI tự chủ hơn để đáp ứng lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ đối với các chip tiên tiến. V4 là mô hình đầu tiên của DeepSeek được tinh chỉnh cho các chip Trung Quốc như dòng Ascend của Huawei, dù báo cáo kỹ thuật của công ty cho thấy chip Trung Quốc xử lý suy luận còn việc huấn luyện vẫn có thể phụ thuộc chủ yếu vào phần cứng Nvidia.

DeepSeek cũng phát hành các mô hình “open-weight”—các tham số đã được huấn luyện mà bên khác có thể sử dụng, tinh chỉnh và triển khai—qua đó mở rộng phát triển AI vượt ra ngoài sự thống trị của Mỹ. Chiến lược này nhấn mạnh hiệu quả thuật toán thay vì quyền truy cập độc quyền vào phần cứng AI tiên tiến nhất của Mỹ, dù nỗ lực đẩy mạnh AI của Trung Quốc vẫn còn phụ thuộc một phần vào phần cứng Nvidia.