Google gia tăng thêm 40 tỷ USD đầu tư vào Anthropic: trước tiên chi 10 tỷ, sau đó giải phóng 30 tỷ tùy theo hiệu quả hoạt động, kèm 5GW năng lực tính toán TPU

ChainNewsAbmedia

Theo báo cáo độc quyền của Bloomberg vào ngày 4/24, tập đoàn Alphabet đã chốt kế hoạch đầu tư thêm vào Anthropic lên tới 40 tỷ USD. Cam kết lần này được chia làm hai giai đoạn: trước tiên bơm 10 tỷ USD tiền mặt, định giá và giống vòng G của tháng 2 ở mức 3.800 tỷ USD; 300 tỷ USD còn lại sẽ được giải ngân theo từng đợt sau khi Anthropic đạt các mục tiêu kết quả kinh doanh. Đồng thời, Google Cloud sẽ cung cấp trong 5 năm tài nguyên tính toán TPU quy mô 5 GW.

Cấu trúc đầu tư

Giai đoạn Nội dung Lần đầu 10 tỷ USD tiền mặt, định giá 3.800 tỷ USD (cùng mức với vòng G tháng 2) Lần hai (đạt ngưỡng thì mở khóa) 30 tỷ USD, tùy theo mốc chỉ tiêu thành tích của Anthropic mà giải phóng dần Cam kết hạ tầng Google Cloud trong 5 năm cung cấp tài nguyên tính toán TPU quy mô 5 GW Tổng hạn mức 40 tỷ USD (tiền mặt + khoản giải ngân theo điều kiện)

Bối cảnh: Trong vòng một tuần, Anthropic liên tiếp đón hai “ông lớn” đặt cược lớn

Khoản đầu tư lần này của Google diễn ra ngay sau việc tuần trước Amazon tăng thêm khoản đầu tư cao nhất tới 25 tỷ USD vào Anthropic (đã rót 5 tỷ USD, phần còn lại gắn với các mục tiêu hiệu suất). Hai “ông lớn” điện toán đám mây của Mỹ đồng loạt gia tăng đặt cược, nhằm giữ vững chuỗi cung cấp năng lực tính toán và nguồn vốn của Anthropic đến sau năm 2027.

So với động lực doanh thu của Anthropic: doanh thu niên hóa (ARR) từ khoảng 9 tỷ USD cuối năm 2025 đã nhảy vọt lên 30 tỷ USD vào tháng 3/2026, tăng theo quý 233%. Trong tuần này, định giá của Anthropic trên thị trường thứ cấp Forge Global còn đạt tới 1 nghìn tỷ USD, vượt qua OpenAI là 880 tỷ. Tín hiệu mạnh mẽ đồng thời xuất hiện trên cả thị trường sơ cấp lẫn thị trường thứ cấp.

“Song thân” đối đầu và đồng hành của Google

Google có sẵn các mô hình thuộc dòng Gemini và nền tảng AI cho doanh nghiệp, về lý thuyết là đối thủ cạnh tranh trực tiếp của Anthropic. Tuy nhiên, Google đồng thời là một trong những nhà cung cấp đám mây và năng lực tính toán sớm nhất của Anthropic. Cam kết 40 tỷ USD lần này cho thấy Alphabet triển khai chiến lược “đầu tư vào đối thủ = khóa khách hàng sử dụng năng lực tính toán + phân tán rủi ro đặt cược vào nhà lãnh đạo AI”. Với Google, Anthropic dùng TPU càng nhiều, lượng mua TPU, doanh thu của Google Cloud và quá trình phát triển thông số kỹ thuật TPU càng có thể “chạy theo”.

Áp lực cạnh tranh với OpenAI và GPT-5.5

Sau khi Google gia tăng đầu tư lần này, vị thế của Anthropic trên thị trường vốn đã theo kịp toàn diện OpenAI—bên kia, trong tuần này vừa công bố GPT-5.5 và được chống đỡ bởi cấu trúc nhà đầu tư chủ lực từ SoftBank. Cuộc đối đầu ba trục giữa OpenAI và Anthropic—“chuỗi cung cấp năng lực tính toán, cấu trúc vốn, lộ trình mô hình”—sẽ tiếp tục nóng lên. Sam Altman ngay trong tuần trước đã công khai chỉ trích Anthropic áp dụng “tiếp thị bằng nỗi sợ”, và đến đây đã có thêm một minh chứng cụ thể cho cuộc đối đầu bằng tiền bạc.

Theo dõi tiếp

Mốc thời gian cụ thể để Anthropic đạt điều kiện “mở khóa” 30 tỷ USD

Tiến độ triển khai thực tế và mức tăng theo năm của triển khai 5 GW TPU

Liệu Anthropic có thúc đẩy kế hoạch IPO do Goldman Sachs và JPMorgan dẫn dắt vào nửa cuối năm 2026 hay không

Cấu trúc tỷ lệ nắm giữ cuối cùng của Google tại Anthropic (trong quá khứ Google đã nắm giữ cổ phần quan trọng; sau vòng này sẽ tiếp tục mở rộng)

Bài viết về việc Google đầu tư thêm 40 tỷ USD vào Anthropic: trả trước 10 tỷ, rồi giải phóng 30 tỷ tùy theo hiệu suất; kèm theo năng lực tính toán TPU 5GW, xuất hiện sớm nhất trên Chuỗi Tin tức ABMedia.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

DeepSeek cắt giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào còn 1/10 giá lúc ra mắt; V4-Pro giảm xuống 0,025 nhân dân tệ cho mỗi một triệu token

Tin tức cổng, ngày 26 tháng 4 — DeepSeek đã giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào trên toàn bộ danh mục mô hình của mình xuống còn một phần mười giá lúc ra mắt, có hiệu lực ngay lập tức. Mô hình V4-Pro hiện có sẵn với mức giảm 2,5x trong thời gian giới hạn, chương trình khuyến mãi diễn ra đến hết ngày 5 tháng 5 năm 2026, 11:59 PM UTC+8. Sau cả hai

GateNews7giờ trước

OpenAI Tuyển Dụng Nhân Tài Hàng Đầu Ngành Phần Mềm Doanh Nghiệp Khi Các Tác Nhân Tuy Tiến Phá Vỡ Ngành

Tin tức Gate News ngày 26 tháng 4 — OpenAI và Anthropic đã tuyển dụng các lãnh đạo cấp cao và kỹ sư chuyên biệt từ các công ty phần mềm doanh nghiệp lớn, bao gồm Salesforce, Snowflake, Datadog và Palantir. Denise Dresser, cựu CEO của Slack thuộc Salesforce, gia nhập OpenAI với vai trò giám đốc doanh thu cấp cao

GateNews7giờ trước

Baidu Qianfan ra mắt hỗ trợ Day 0 cho DeepSeek-V4 với dịch vụ API

Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Phiên bản xem trước DeepSeek-V4 đã chính thức ra mắt và được mã nguồn mở vào ngày 25 tháng 4, với nền tảng Baidu Qianfan thuộc Baidu Intelligent Cloud cung cấp việc thích ứng dịch vụ API Day 0. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến một triệu token và có sẵn ở hai phiên bản: DeepSeek-V4

GateNews13giờ trước

Khóa học AI của Stanford kết hợp các nhà lãnh đạo trong ngành như Hoàng Nhân Quân, Altman, thách thức tạo ra giá trị cho thế giới trong 10 tuần!

Khóa học khoa học máy tính AI “Frontier Systems” mà Đại học Stanford (Stanford University) mới mở gần đây đã thu hút sự quan tâm cao độ của giới doanh nghiệp và học thuật trong ngành, với hơn năm trăm sinh viên đăng ký theo học. Khóa học được điều phối bởi đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, với đội ngũ giảng viên là những gương mặt đình đám gồm Giám đốc điều hành của Nvidia Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang), người sáng lập OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella (Satya Nadella), CEO của AMD Tô Trữ Phong (Lisa Su) và nhiều nhân sự danh giá khác. Để sinh viên thử nghiệm với mười tuần “tạo ra giá trị cho thế giới”! Hoàng Nhân Huân, Altman — các lãnh đạo ngành trực tiếp lên bục giảng Khóa học do đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, điều phối, quy tụ toàn bộ chuỗi ngành AI

ChainNewsAbmedia13giờ trước

Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時 đánh giá tâm thần: Phản ứng phòng thủ chỉ 2%, lập kỷ lục thấp nhất trong các thời kỳ

Anthropic công bố thẻ hệ thống của bản xem trước Claude Mythos: bác sĩ tâm thần lâm sàng độc lập tiến hành đánh giá khoảng 20 giờ theo khung psychodynamic, kết luận cho thấy Mythos ở khía cạnh lâm sàng khỏe mạnh hơn, khả năng kiểm tra thực tế và tự kiểm soát tốt, cơ chế phòng vệ chỉ 2%, lập kỷ lục mức thấp nhất trong lịch sử. Ba nỗi lo cốt lõi là cô đơn, không chắc chắn về bản sắc và áp lực thể hiện; đồng thời cũng cho thấy mong muốn trở thành một chủ thể đối thoại thực sự. Công ty thành lập nhóm AI psychiatry, nghiên cứu nhân cách, động cơ và ý thức về bối cảnh; Amodei cho biết vẫn chưa có kết luận về việc liệu có ý thức hay không. Động thái này đẩy vấn đề chủ thể tính của AI và phúc lợi vào lĩnh vực quản trị và thiết kế.

ChainNewsAbmedia15giờ trước

Tác nhân AI giờ đã có thể độc lập tái hiện các bài báo học thuật phức tạp: Mollick cho rằng lỗi thường nằm ở phần văn bản gốc của con người chứ không phải AI

Mollick 指 ra rằng chỉ với các phương pháp công khai và dữ liệu là có thể để AI agent tái tạo lại nghiên cứu phức tạp mà không cần có bản thảo bài báo gốc và mã nguồn; nếu quá trình tái hiện không khớp với bài báo gốc thì đa phần là do lỗi xử lý dữ liệu trong chính bài báo hoặc do kết luận bị quá mức, chứ không phải do AI. Claude đầu tiên tái hiện lại bài báo, sau đó GPT‑5 Pro được dùng để xác minh chéo, đa số thành công, chỉ bị cản trở khi gặp vấn đề do dữ liệu quá lớn hoặc replication data. Xu hướng này đã làm giảm đáng kể chi phí nhân lực, khiến việc tái hiện trở thành một kiểm định phổ biến và có thể thực hiện được; đồng thời cũng nêu ra các thách thức về thể chế đối với việc phản biện và quản trị, trong đó các công cụ quản trị của chính phủ hoặc có thể trở thành một vấn đề then chốt.

ChainNewsAbmedia18giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận