Tin tức Cổng, ngày 28 tháng 4 — Google đang thử nghiệm một tính năng thử nghiệm sử dụng AI có tên “Ask YouTube” cho phép người dùng tìm kiếm nội dung video bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Hiện tính năng này chỉ có sẵn cho người dùng từ 18 tuổi trở lên tại Hoa Kỳ có đăng ký YouTube Premium.
Người dùng có thể nhấp vào nút “Ask YouTube” trong thanh tìm kiếm để đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, chẳng hạn như yêu cầu tóm tắt video hoặc lược sử ngắn về một chủ đề. Hệ thống tạo ra phần giải thích bằng văn bản và danh sách các ý chính, tự động tổng hợp nội dung liên quan từ các video dạng dài và Shorts, được sắp xếp theo các mô-đun chủ đề.
Tính năng này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa được triển khai cho tất cả người dùng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Liquid Huy động $18M triệu USD trong Vòng Seed Series để Mở rộng Nền tảng Giao dịch Đa tài sản
Tin Cổng, ngày 28 tháng 4 — Liquid, một nền tảng giao dịch đa tài sản phi giám sát, đã hoàn tất vòng tài trợ Series Seed $18 triệu do Left Lane Capital và Neo đồng dẫn dắt. Vòng này cũng có sự tham gia từ Paradigm, General Catalyst, Haun Ventures, K5 Global, SV Angel, AntiFund và Sunflo
GateNews1giờ trước
Citigroup đã điều chỉnh ước tính định giá thị trường AI lên 4,2 nghìn tỷ USD, dự báo CapEx 8,9 nghìn tỷ
Báo cáo ngày 27 tháng 4 của Citi đã điều chỉnh tăng quy mô thị trường AI toàn cầu đến năm 2030 lên 4,2 nghìn tỷ USD, và AI của doanh nghiệp lên 1,9 nghìn tỷ; CapEx giai đoạn 2026-2030 cũng tăng lên 8,9 nghìn tỷ. Điều nổi bật nhất là mảng AI doanh nghiệp được điều chỉnh tăng 58%, cho thấy tốc độ triển khai nhanh hơn nhiều so với dự kiến. Các động lực bao gồm tự động hóa lập trình bằng AI và sự lan tỏa của CapEx ở lớp ứng dụng; doanh thu hằng năm hóa quý 1/2026 của Anthropic đạt 30 tỷ USD, cho thấy tăng trưởng. Đối với cổ phiếu công nghệ của Đài Loan, CapEx đi lên là tin tốt cho nhu cầu chip và đóng gói ở hạ nguồn.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
MIIT của Trung Quốc phê duyệt 690 tiêu chuẩn ngành, bao gồm Đặc tả Hệ thống hình ảnh AI Deep Synthesis
Tin tức Cổng, ngày 28 tháng 4 — Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc (MIIT) đã phê duyệt 690 tiêu chuẩn ngành, bao gồm “Đặc tả kỹ thuật Hệ thống hình ảnh AI Deep Synthesis”, theo một thông báo chính thức.
Các tiêu chuẩn đã được phê duyệt trải rộng trên nhiều lĩnh vực: ngành công nghiệp hóa chấ
GateNews1giờ trước
Meituan Quietly Launches LongCat-2.0-Preview AI Model With Trillion Parameters, No Official Announcement
Tin tức Gate, ngày 28 tháng 4 — Meituan đã âm thầm triển khai một mô hình AI mới, LongCat-2.0-Preview, trên nền tảng LongCat API của mình kèm theo nhật ký cập nhật ghi ngày 20 tháng 4, nhưng chưa đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào hay báo cáo kỹ thuật. Không giống như các mô hình trước đó trong series LongCat Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next, vốn được phát hành kèm các bài blog chính thức, báo cáo kỹ thuật và bản phát hành mã nguồn mở trên Hugging Face và GitHub, phiên bản 2.0-Preview không cung cấp bất kỳ liên kết mã nguồn mở nào và chỉ có sẵn thông qua API.
Nhật ký cập nhật của mô hình nhấn mạnh ba năng lực cốt lõi: phát triển tác nhân với hỗ trợ bản địa cho việc gọi công cụ, suy luận nhiều bước, và các tác vụ xử lý ngữ cảnh dài; thành thạo tạo mã, tự động hóa quy trình, và thực thi các chỉ dẫn phức tạp; đồng thời tích hợp sâu với Claude Code, OpenClaw, OpenCode và Kilo Code. Theo các báo cáo từ nhiều kênh truyền thông dẫn nguồn ngày 24 tháng 4, tổng số tham số của mô hình vượt một nghìn tỷ, sử dụng kiến trúc MoE Mixture of Experts, và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token—có quy mô tương đương với DeepSeek V4, cũng được phát hành vào chính ngày hôm đó.
Người trong cuộc tiết lộ rằng LongCat-2.0-Preview được huấn luyện hoàn toàn trên các cụm máy tính trong nước, sử dụng từ 50.000 đến 60.000 thẻ tăng tốc do Trung Quốc sản xuất, đánh dấu nhiệm vụ huấn luyện quy mô lớn nhất được hoàn thành trên hạ tầng AI trong nước cho đến nay. Trong giai đoạn thử nghiệm, mô hình cung cấp hạn mức dùng miễn phí hằng ngày là 10 triệu token.
GateNews2giờ trước
