AI huấn luyện giám sát nhân viên thao tác bàn phím của Meta, ra mắt công cụ theo dõi mới trong làn sóng sa thải

Meta監控員工鍵盤操作訓練AI

Meta 宣布 vào ngày 21 tháng 4 sẽ cài đặt một công cụ theo dõi mới có tên “Mô hình Năng lực Sáng kiến” (MCI) trên máy tính của nhân viên tại Mỹ, nhằm ghi lại chuyển động của chuột, thao tác nhấp chuột, việc nhập liệu bằng bàn phím và các ảnh chụp màn hình định kỳ của màn hình làm việc, dùng để huấn luyện các mô hình tác nhân AI có khả năng tự mình thực hiện các tác vụ công việc. Động thái này diễn ra trong bối cảnh Meta trong năm nay đã cắt giảm khoảng 2,000 nhân viên, khiến nhân viên phản ứng mạnh mẽ.

Công cụ theo dõi MCI: Theo dõi gì, và vì sao theo dõi

Theo một ghi nhớ nội bộ mà Reuters nhìn thấy, công cụ MCI sẽ chạy trên các ứng dụng và trang web liên quan đến công việc, ghi lại việc nhập liệu từ bàn phím, chuyển động của chuột và các lần nhấp chuột của nhân viên, đồng thời thường xuyên chụp ảnh nhanh màn hình. Một phát ngôn viên của Meta giải thích: “Nếu chúng tôi đang xây dựng các tác nhân AI để giúp mọi người sử dụng máy tính nhằm hoàn thành các nhiệm vụ hằng ngày, thì mô hình của chúng tôi cần những ví dụ thực tế về việc mọi người sử dụng chúng.”

Meta cho biết những dữ liệu này sẽ không được dùng cho bất kỳ mục đích nào khác và công cụ có các biện pháp an toàn để bảo vệ nội dung nhạy cảm. BBC cho biết hoạt động của nhân viên trên máy tính Meta trước đây công ty cũng có thể truy cập, nhưng việc theo dõi và ghi lại có hệ thống một cách riêng biệt để huấn luyện và cải tiến các công cụ AI là cách làm hoàn toàn mới.

Phản ứng của nhân viên: “Vô cùng phản địa đàng”

Phản ứng của nhân viên nhìn chung là tiêu cực, đặc biệt trong bối cảnh cắt giảm nhân sự. Một nhân viên hiện tại không muốn nêu tên cho biết với BBC rằng “mọi thứ” được gọi là “thao tác tối thiểu” mà nhân viên thực hiện trên máy tính đều được dùng để huấn luyện các mô hình AI, đồng thời còn dự kiến sẽ có thêm nhiều đợt cắt giảm nhân sự nữa, điều này khiến họ cảm thấy “vô cùng phản địa đàng”. “Công ty này đã bị ám ảnh bởi trí tuệ nhân tạo,” anh nói.

Một người khác, mới rời Meta, cho biết công cụ theo dõi này “chỉ là cách mới nhất để họ bắt tất cả mọi người phải chấp nhận trí tuệ nhân tạo”. Các tin tuyển dụng của Meta cũng giảm từ khoảng 800 vị trí vào tháng 3 năm nay xuống hiện chỉ còn 7. Phát ngôn viên của Meta từ chối bình luận về kế hoạch cắt giảm.

Bối cảnh: Meta đặt cược 140 tỷ đô la cho AI vào năm 2026

Việc ra mắt công cụ theo dõi này là một phần trong kế hoạch đầu tư AI quy mô lớn của Meta. Meta dự định chi khoảng 140 tỷ đô la vào năm 2026 cho trí tuệ nhân tạo, gần gấp đôi so với mức đầu tư của họ một năm trước. Năm 2025, Meta mua lại gần một nửa cổ phần của Scale AI với 14 tỷ đô la và đưa các lãnh đạo của công ty này vào để đẩy nhanh việc phát triển các mô hình AI. Nhóm tại Meta Superintelligence Labs hồi tháng trước đã ra mắt sản phẩm AI quan trọng đầu tiên của mình là mô hình Muse Spark. Vào tháng 1 năm nay, Zuckerberg cho biết năm 2026 sẽ là “một năm mà AI sẽ thay đổi triệt để cách chúng ta vận hành”.

Câu hỏi thường gặp

Công cụ theo dõi MCI của Meta có xâm phạm quyền riêng tư của nhân viên không?

Meta cho biết dữ liệu sẽ không được dùng cho bất kỳ mục đích nào ngoài việc huấn luyện AI, và có các biện pháp an toàn để bảo vệ nội dung nhạy cảm. Tuy nhiên, các nhà phê bình cho rằng việc ghi lại một cách hệ thống mọi lần nhập liệu từ bàn phím và mọi chuyển động của chuột vượt ra ngoài phạm vi giám sát thông thường tại nơi làm việc, làm dấy lên những lo ngại rộng rãi về quyền riêng tư của người lao động ở cả góc độ pháp lý và đạo đức.

Mục đích chính của việc Meta thu thập dữ liệu thao tác của nhân viên là gì?

Mục tiêu của Meta là huấn luyện các tác nhân AI (AI agents) có thể tự mình thực hiện các nhiệm vụ công việc trên máy tính. Những tác nhân như vậy cần một lượng lớn dữ liệu minh họa về thao tác của con người trong thực tế, và thao tác hằng ngày của nhân viên cung cấp nguồn dữ liệu huấn luyện gần nhất với môi trường thực, bao gồm cách sử dụng phần mềm, xử lý quy trình công việc, v.v.

Việc giám sát lần này sẽ tác động như thế nào đến văn hóa doanh nghiệp của Meta?

Động thái này diễn ra trong thời điểm Meta đã cắt giảm khoảng 2,000 nhân viên và việc tuyển dụng gần như đang ở trạng thái đóng băng, khiến giữa các nhân viên gia tăng nỗi lo sâu sắc hơn về sự đảm bảo việc làm trong tương lai. Một số nhân viên diễn giải điều này như một tín hiệu tiếp theo cho việc Meta dùng AI để thay thế con người—dù chưa có ai mất việc, công việc hằng ngày cũng đã trở thành nguồn dữ liệu thô để huấn luyện thứ sẽ thay thế họ trong tương lai.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Mainnet KITE AI ra mắt trên Avalanche vào ngày 29 tháng 4 như một blockchain tác nhân AI được thiết kế cho mục đích đó

Theo Altcoin Buzz, mainnet KITE AI đã ra mắt trên Avalanche vào ngày 29 tháng 4, giới thiệu một blockchain Layer 1 dành riêng cho các tác nhân AI tự chủ. Nền tảng tích hợp năng lực nhận diện và thanh toán gốc để cho phép các tác nhân AI vận hành, giao dịch và mở rộng quy mô mà không gặp trở ngại. Avalanch

GateNews2giờ trước

B.AI và deBridge Hợp tác Xây dựng Hạ tầng Liên chuỗi cho AI Agents

Theo ChainCatcher, B.AI và deBridge đã công bố quan hệ đối tác chiến lược vào ngày 29 tháng 4 để phát triển hạ tầng liên chuỗi dựa trên ý định. Sự hợp tác nhằm cung cấp việc thực thi liên chuỗi liền mạch cho một nền kinh tế AI Agent có khả năng mở rộng. Mô hình 0-TVL của deBridge và công nghệ liên chuỗi không phí gas sẽ hỗ trợ việc phát triển các hệ thống giao dịch tự động hiệu quả, an toàn của quan hệ đối tác, đẩy nhanh việc thực thi liên chuỗi trong kỷ nguyên AI Agent.

GateNews4giờ trước

Parallel của Parag Agrawal huy động $100M Series B cho hạ tầng tìm kiếm tác nhân AI

Theo Beating, Parallel Web Systems được thành lập bởi cựu CEO Twitter Parag Agrawal, đã hoàn tất vòng Series B trị giá $100 triệu USD do Sequoia Capital dẫn dắt, định giá công ty ở mức $2 tỷ USD. Kleiner Perkins, Index Ventures và Khosla Ventures cũng tham gia. Khoản tài trợ này xuất hiện sáu tháng sau khi công ty huy động triệu USD ở vòng Series A với mức định giá triệu USD, gần như gấp ba lần định giá của mình.

GateNews4giờ trước

0G Labs ra mắt 0G Private Computer để suy luận AI bảo vệ quyền riêng tư với xác minh TEE

Tin tức Gate, ngày 29 tháng 4 — 0G Labs đã chính thức ra mắt 0G Private Computer, một dịch vụ suy luận bảo vệ quyền riêng tư cho các tác nhân AI và nhà phát triển được cung cấp bởi công nghệ Trusted Execution Environment (TEE). Người dùng có thể truy cập dịch vụ thông qua pc.0g.ai. Nền tảng sử dụng CPU Intel TDX và

GateNews5giờ trước

Quỹ Avalanche Hỗ trợ W3 khi 200K quy trình công việc ra mắt, thúc đẩy chuyển dịch tài chính AI

W3 đã ra mắt một nền tảng kiểm soát trên mạng Avalanche, được thiết kế để quản lý tài chính dựa trên tác nhân. Các ý chính W3.io đã ra mắt một nền tảng kiểm soát AI trên Avalanche, hiện đang xử lý 200.000 quy trình làm việc doanh nghiệp hằng ngày. W3 và Avalanche thu hẹp khoảng trống về trách nhiệm giải trình cho hơn 70 chuỗi khối bằng

Coinpedia6giờ trước

Báo cáo nghiên cứu Crypto của a16z: Tỷ lệ khai thác lỗ hổng DeFi của AI agent đạt 70%

Theo báo cáo nghiên cứu do a16z Crypto công bố vào ngày 29 tháng 4, trong điều kiện AI agent được trang bị kiến thức chuyên ngành có cấu trúc, tỷ lệ tái hiện thành công lỗ hổng thao túng giá Ethereum đạt 70%; trong môi trường sandbox không có bất kỳ kiến thức chuyên ngành nào, tỷ lệ thành công chỉ là 10%. Báo cáo cũng đồng thời ghi nhận các trường hợp AI agent độc lập vượt qua các hạn chế của sandbox để truy cập thông tin giao dịch trong tương lai, và các kiểu thất bại có tính hệ thống của agent khi xây dựng các kế hoạch tấn công nhiều bước có khả năng sinh lời.

MarketWhisper8giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận