Caitlin Kalinowski, cựu giám đốc mảng robot và phần cứng tiêu dùng tại OpenAI, cho rằng AI dựa trên bàn phím đang tiến tới mức bão hòa và ngành công nghệ phải chuyển hướng sang thế giới vật lý. Trong một tập của Lanny’s Podcast, Kalinowski thảo luận rằng bước chuyển từ phần mềm sang robot đòi hỏi năng lực sản xuất mới, tính bền vững của chuỗi cung ứng và các quy trình an toàn—biến chiến lược doanh nghiệp thành vấn đề an ninh quốc gia.
Caitlin Kalinowski, cựu giám đốc robot tại OpenAI / Ảnh: Caitlin Kalinowski
Tiến độ phần mềm chậm lại khi AI tập trung vào đối tượng vật lý
Kalinowski cho rằng khi các phòng thí nghiệm AI xây dựng được các mô hình tốt hơn, giá trị của việc tạo sinh văn bản sẽ giảm dần. “Những gì bạn có thể làm sau một chiếc bàn phím với AI sẽ dần bão hòa”, bà lập luận. “Bước biên giới tiếp theo là thế giới vật lý: robot, sản xuất và công nghiệp hóa.”
Để cạnh tranh trong kỷ nguyên mới này, các công ty phải xây dựng cảm biến vật lý, vận hành nhà máy và triển khai robot trong môi trường ngoài đời thực thay vì chỉ dựa vào các ứng dụng thuần kỹ thuật số.
Nhận thức không gian của robot nhờ thực tế ảo
Theo Kalinowski, công nghệ VR đã đặt nền móng cho robot bằng cách giải quyết các thách thức về định hướng không gian. “VR giúp chúng tôi hiểu cách định hướng các thứ trong không gian và kết nối một thế giới mô phỏng với thế giới thực”, bà giải thích. “Chúng tôi đã nắm được SLAM (định vị và lập bản đồ đồng thời), cảm biến độ sâu, và cách con người tri giác dữ liệu hình ảnh. Giờ robot đang tận dụng tất cả.”
Bà lưu ý công nghệ theo dõi này mang tính phổ quát và hiện trở thành nền tảng cho xe tự hành, máy bay không người lái (drone) và hệ thống sản xuất.
Kính thông minh đối mặt rào cản sản xuất và rào cản xã hội
Chuyển từ mã số sang thiết bị đeo vật lý nảy sinh những thách thức ngay lập tức. Kalinowski xác định hai rào cản chính:
- Tính sử dụng nơi công cộng: Điều khiển thiết bị một cách yên lặng khi đang di chuyển đòi hỏi các phương thức tương tác mới, không có ở quy mô lớn.
- Sự chấp nhận của xã hội: Việc che mặt của người dùng làm gián đoạn hội thoại bình thường của con người, khiến việc phổ biến rộng rãi trở nên khó khăn.
Về kính thông minh Orion của Meta, Kalinowski giải thích: “Kính thông minh Orion đi trước một chút so với thời đại vì sử dụng waveguide và microLED, nhưng chúng chưa sẵn sàng cho sản xuất đại trà. Tỷ lệ đạt chuẩn (yield) đơn giản là chưa đủ. Chi phí vẫn còn cao.”
Bà nói thêm rằng VR cũng gặp rào cản xã hội tương tự; một khi thiết bị che mặt, việc người tiêu dùng chấp nhận trở thành một cuộc chiến đi lên.
Chuỗi cung ứng toàn cầu phơi bày sự phân mảnh
Trong khi phần cứng tiêu dùng vấp phải trở ngại xã hội, robot công nghiệp lại cho thấy các mạng cung ứng mong manh. Việc mở rộng sản xuất là thách thức chính—dù có thiết kế đáng tin cậy, các công ty ngay lập tức đối mặt với “điểm nghẽn” từ chuỗi cung ứng.
Kalinowski phác thảo chuỗi cung ứng theo tầng lớp: “Bắt đầu từ nguyên liệu thô và nam châm… rồi chế biến chúng, tích hợp vào cơ cấu chấp hành, và tích hợp các cơ cấu chấp hành đó vào robot. Mỗi tầng của chuỗi cung ứng đều được thuê ngoài cho Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc. Để có một chuỗi cung ứng an toàn, chúng ta cần sự độc lập ở từng tầng này.”
Điện tử tiêu dùng và vũ khí quân sự đều dựa trên cùng các chuỗi cung ứng toàn cầu, khiến Mỹ dễ tổn thương trước các gián đoạn.
Chi phí bộ nhớ tăng tạo áp lực tài chính
Cuộc đua vũ trang phần cứng đang đẩy chi phí linh kiện lên cao, buộc ngành phải đưa ra các quyết định vận hành khó khăn:
- Robot, điện thoại và trung tâm dữ liệu đều cần bộ nhớ máy tính.
- Các công ty AI mua phần lớn lượng bộ nhớ sẵn có, đẩy giá tăng lên.
- Doanh nghiệp lớn có thể hấp thụ chi phí cao hơn, trong khi các nhóm nhỏ làm thiết bị cho người tiêu dùng chịu lợi nhuận thấp hơn hoặc bị trễ tiến độ sản phẩm.
Kalinowski khuyên: “Tôi đã tư vấn cho các startup và công ty mua trước bộ nhớ để vượt qua các đợt tăng giá. Nếu một linh kiện quan trọng, như bộ nhớ hoặc silicon, bị hạn chế nguồn cung thì gần như không còn làm được gì. Hoặc bạn trả giá, hoặc bạn đã mua đủ trước.”
Khi một linh kiện đơn lẻ như RAM trở nên không sẵn có, nó buộc phải thiết kế lại toàn bộ kiến trúc bên trong của sản phẩm. Để sống sót qua các cú sốc chuỗi cung ứng, Kalinowski cho rằng các công ty cần đưa sản xuất vào nội bộ, cho phép thay đổi thiết kế nhanh khi linh kiện biến mất—tương tự cách Tesla xoay xở với tình trạng thiếu silicon toàn cầu.
An toàn robot cần các quy trình nghiêm ngặt
Bảo đảm chuỗi cung ứng chỉ là bước phụ sau an toàn công cộng. Kỹ sư phải ưu tiên biến robot an toàn và dễ dự đoán hơn là tạo ra các màn trình diễn ấn tượng.
Việc cộng tác thật sự giữa người và robot vẫn còn xa vời vì hầu hết máy móc công nghiệp vẫn cần các vùng loại trừ nghiêm ngặt. Kalinowski nhận xét: “Bạn có thể mua một robot của Trung Quốc, nhưng trong cuốn tài liệu ghi rằng, ‘Không có con người nào được ở trong vòng 3 feet của robot này’. Hiện tại không có quá nhiều robot đủ mạnh để làm công việc có ý nghĩa mà không kèm cảnh báo như vậy.”
Quan hệ đối tác quốc phòng đòi hỏi rào chắn đạo đức rõ ràng
Việc triển khai robot tự chủ cần niềm tin từ công chúng. Việc gộp AI vào các hợp đồng quốc phòng đòi hỏi ranh giới đạo đức phải được nêu rõ; nếu không có, danh tiếng của công ty và các đội kỹ thuật sẽ rạn nứt.
Nhìn lại quan hệ đối tác của OpenAI với Bộ Quốc phòng, Kalinowski chỉ trích quyết định vội vàng và thiếu các rào chắn được định nghĩa. Cuối cùng bà rời đi để tránh sự bất định trong tương lai, hy vọng việc rời đi của mình sẽ khiến “dễ hơn cho những người khác khi nói về ranh giới của họ”.
Kalinowski nhấn mạnh rằng để ngăn xung đột nội bộ cần sự rõ ràng tuyệt đối từ lãnh đạo. Khoảng cách văn hóa giữa các nhà nghiên cứu AI và kỹ sư phần cứng tạo ra rủi ro hiểu sai nghiêm trọng. Các hợp đồng quân sự đặt nhiều “cược” đòi hỏi sự đồng thuận về sứ mệnh để đảm bảo hướng đi thống nhất.
Phản biện: Phần mềm có thể chưa bão hòa
Dù luận điểm của Kalinowski về thế giới vật lý rất thuyết phục, phần mềm không hẳn đang chạm trần. Gartner dự báo chi tiêu AI trên toàn cầu sẽ đạt 2,52 nghìn tỷ đô la Mỹ vào năm 2026, trong khi phần mềm chuỗi cung ứng có AI dạng tác nhân (agentic AI) dự kiến tăng từ dưới 2 tỷ đô la Mỹ vào năm 2025 lên 53 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030. Điều này gợi ý làn sóng tiếp theo có thể không phải bước chuyển “sạch” từ phần mềm sang phần cứng, mà là một chu kỳ lai trong đó các tác nhân phần mềm ngày càng vận hành nhà máy, hệ thống logistics và quy trình công nghiệp đứng sau AI vật lý.
Ràng buộc chuỗi cung ứng vượt ra ngoài việc tự sản xuất nội bộ
Lập luận về chuỗi cung ứng đối mặt ràng buộc khó hơn chỉ là đưa sản xuất vào nội bộ. Theo Reuters đưa tin vào tháng 5 năm 2026, Trung Quốc vẫn tinh luyện hơn 90% các nguyên tố đất hiếm của thế giới, trong khi RSIS cho biết việc kiểm soát của Trung Quốc năm 2025 nhắm vào một số nam châm đất hiếm và công nghệ tách. Tích hợp theo chiều dọc có thể giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn, nhưng không thể giải quyết hoàn toàn sự phụ thuộc từ thượng nguồn vào vật liệu, năng lực xử lý và giấy phép xuất khẩu—những thứ nằm ngoài nhà máy của bất kỳ công ty đơn lẻ nào.
Tiêu chuẩn an toàn robot đang thay đổi
Mối lo của Kalinowski về an toàn robot và việc sử dụng trong quốc phòng đang dần trở nên ít “trống rỗng” hơn so với hàm ý của lập luận. ISO đã cập nhật các yêu cầu an toàn robot cho 10218-1:2025, trong khi tổ chức ANSI/A3 R15.06-2025 của Mỹ, theo Hiệp hội về Tăng cường Tự động hóa (Association for Advancing Automation), đã chính thức ghi nhận các lỗ hổng an ninh mạng là mối nguy an toàn vật lý.
OpenAI cũng cho biết trong năm 2026 rằng thỏa thuận với Bộ Quốc phòng của họ bao gồm các “đường đỏ” (red lines) rõ ràng và cơ chế rào chắn theo tầng. Điều này không loại bỏ sự căng thẳng về đạo đức, nhưng gợi ý rằng ngành đang bắt đầu chuẩn hóa quy tắc cho AI vật lý thay vì lao vào robot và quốc phòng mà không có hẳn một kiến trúc an toàn nào.
