Tencent đã thuê nhà nghiên cứu cựu OpenAI là Yao Shunyu làm Giám đốc Khoa học AI (Chief AI Scientist) trong năm qua, và hôm thứ Sáu ông công bố mục tiêu thành lập một tổ chức trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) mang tính dài hạn tại Trung Quốc. Yao đưa ra nhận định tại một sự kiện của Tencent ở Bắc Kinh, được đồng tổ chức với các cơ quan chính quyền địa phương. Động thái này cho thấy sự thay đổi trong chiến lược AI của Trung Quốc khi các công ty tuyển dụng nhân tài từ Silicon Valley, đưa tham vọng AGI kiểu Mỹ vào một thị trường trước đây tập trung vào các ứng dụng thực tiễn trong bối cảnh các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip bán dẫn.
Tencent Chief AI Scientist Announces AGI Vision
Hôm thứ Sáu, Yao Shunyu cho biết mục tiêu cá nhân của ông là để Trung Quốc thiết lập một tổ chức AGI mang tính dài hạn. Ông thảo luận về giai đoạn tiếp theo của phát triển AI trên sân khấu cùng lãnh đạo mảng Cloud của Tencent là Dowson Tong tại sự kiện ở Bắc Kinh, nơi một quan chức cấp cao của Bắc Kinh đã phát biểu khai mạc.
Yao nói tầm nhìn của ông về AGI sẽ cần tri thức nền tảng, sản phẩm và hoạt động khám phá ở “tuyến đầu”. Ông cho biết mình không nghĩ ChatGPT hay Claude sẽ là ứng dụng siêu duy nhất, nói rằng tiềm năng chưa được khai thác nằm ở những “khoảng” vài nghìn tỷ USD. Ông nói hiệu năng của một công cụ AI là quan trọng nhất, sau đó mới đến chi phí; đồng thời cho rằng lộ trình tại Trung Quốc là theo hướng dùng các mô hình AI nhỏ hơn và hiệu năng ổn định hơn cho các tác vụ cơ bản.
AGI với năng lực ngang tầm con người hoặc cao hơn lâu nay là mục tiêu của các công ty Mỹ như OpenAI, Anthropic và Alphabet, đơn vị đã mua lại startup DeepMind của Anh. Trong khi đó, các công ty Trung Quốc đang gấp rút bắt kịp về AI và đối mặt với các lệnh kiểm soát chip của Mỹ lại tập trung vào cách sử dụng công nghệ trong các ứng dụng từ nhà máy đến thiết bị điện tử tiêu dùng. Trước đó, CEO Baidu là Robin Li từng dự đoán rằng phải đến ít nhất năm 2034 mới đạt được AGI, trái ngược với dự báo năm 2026 của Elon Musk tại thời điểm đó.
Sự lạc quan của Yao trái ngược với sự thận trọng ngày càng tăng về AI ở Mỹ. Vào hôm thứ Năm, Anthropic cảnh báo rằng các mô hình “tuyến đầu” đang tiến sát điểm mà chúng có thể cải thiện chính mình mà không cần sự giám sát của con người. Công ty kêu gọi ngành chậm lại hoặc tạm dừng phát triển các mô hình mới để ngăn nguy cơ gây xáo trộn cho xã hội. Đầu năm nay, startup có trụ sở tại San Francisco đã thúc giục Washington duy trì vị thế dẫn đầu của Mỹ so với các mô hình của Trung Quốc.
Silicon Valley Researchers Join Chinese AI Companies
Sự không chắc chắn về chính sách nhập cư của Mỹ đã khuyến khích người Trung Quốc tìm việc làm tại quê nhà, ngay cả khi mức lương có thể thấp hơn. Trung Quốc đang tăng cường đầu tư để thu hút nhân tài và chi nhiều hơn cho nghiên cứu cơ bản khi nước này theo đuổi các bước đột phá khoa học trong 5 năm tới.
Theo thông tin, Alibaba đã thuê nhà nghiên cứu Hao Zhou của Google DeepMind để hỗ trợ phát triển AI Qwen. Wu Yonghui, phó chủ tịch phụ trách nghiên cứu tại Google DeepMind, rời đi để dẫn dắt mảng nghiên cứu tại ByteDance Seed từ California vào tháng 2 năm 2025. Startup Moonshot, đứng sau mô hình AI Kimi, được thành lập bởi Yang Zhilin, cựu nhân viên của Meta AI và Google Brain.
FAQ
Tencent's Chief AI Scientist đã công bố gì vào hôm thứ Sáu?
Yao Shunyu đã công bố mục tiêu của mình nhằm thiết lập một tổ chức trí tuệ nhân tạo tổng quát mang tính dài hạn tại Trung Quốc tại một sự kiện của Tencent ở Bắc Kinh.
Những nhà nghiên cứu Silicon Valley nào đã tham gia các công ty AI của Trung Quốc?
Theo thông tin, nhà nghiên cứu Hao Zhou của Google DeepMind đã gia nhập đội ngũ AI Qwen của Alibaba; Wu Yonghui rời Google DeepMind để dẫn dắt mảng nghiên cứu ByteDance Seed vào tháng 2 năm 2025; và Yang Zhilin đã thành lập Moonshot sau khi làm việc tại Meta AI và Google Brain.
