Theo Tech in Asia, một xu hướng đang nổi lên trong việc ứng dụng AI: các tổ chức ưu tiên “đốt” đi càng nhiều token càng tốt mỗi ngày trên nhiều hạng mục như prompt, agent và các quy trình tự động—một thực hành được gọi là “tokenmaxxing”. Glenn Kaonang, nhà báo của Tech in Asia, cho rằng việc tiêu thụ token cao không nhất thiết tương quan với đầu ra tốt hơn hoặc cải thiện kết quả kinh doanh.
Kaonang ví von với văn hóa phòng gym, nơi việc dành nhiều giờ tại cơ sở không bảo đảm thu được kết quả luyện tập tốt hơn. Tương tự, tiêu thụ token cho thấy nỗ lực được bỏ ra trong hệ thống AI, nhưng không ngay lập tức cho biết đầu ra có được cải thiện hay không. Bài viết cũng nêu rằng hầu hết doanh nghiệp vẫn đo mức độ áp dụng AI bằng các tín hiệu sử dụng như số lần đăng nhập, số lượng prompt và mức sử dụng chỗ ngồi.
Theo nguồn tin, các chỉ số cần được ưu tiên gồm:
Khung nội dung được nêu trong bài khuyến nghị một trình tự thực dụng: hiệu quả trước, sau đó là chất lượng đầu ra, rồi mới là tái phân bổ năng lực. Kaonang nhấn mạnh rằng câu hỏi cốt lõi mà các tổ chức nên đặt ra không phải “chúng ta có dùng AI không?” mà là “nhờ AI mà chúng ta có tốt hơn không?”
Startup SaaS B2B của Việt Nam SoBanHang đã huy động vốn mới để xây dựng một “hệ điều hành tài chính” gốc AI, nhắm tới các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), theo Tech in Asia. Startup này đang nhắm tới mở rộng khu vực sớm nhất là vào năm tới.
Đồng sáng lập kiêm CEO Hai Nam Bui của SoBanHang đã đề xuất luận điểm rằng các SMEs Việt Nam có thể bỏ qua các hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp truyền thống và chuyển thẳng sang các công cụ gốc AI trong giai đoạn “số hóa nén”. Startup hiện phục vụ 800.000 chủ cửa hàng và đã đạt mức tăng trưởng doanh thu hơn 100%.
Startup này là một ca điển hình về chiến lược AI tầng ứng dụng, vì họ khẳng định không xây dựng các mô hình nền tảng. Thay vào đó, SoBanHang đặt cược vào tự động hóa quy trình được xây dựng dựa trên các mô hình AI sẵn có. Cách tiếp cận này đối lập với việc các tổ chức cố gắng phát triển các mô hình nền tảng độc quyền.
Công ty bán dẫn có trụ sở tại Malaysia là SkyeChip dự kiến niêm yết trên thị trường chính của Bursa Malaysia vào ngày 20/5, trong bối cảnh nhu cầu nhà đầu tư chưa từng có. Theo Tech in Asia, đợt chào bán lần đầu ra công chúng (IPO) của công ty đã bị đặt mua vượt 95 lần—mức phản hồi lớn nhất kể từ đợt niêm yết năm 2010 của Petronas Chemicals—tương đương tổng nhu cầu vượt 3 tỷ ringgit (773 triệu USD).
SkyeChip công bố kết quả tài chính năm tài chính 2025 với doanh thu 119,5 triệu ringgit (30,4 triệu USD) và lợi nhuận ròng 35,9 triệu ringgit (9,1 triệu USD). Công ty có trụ sở tại Penang thiết kế sở hữu trí tuệ cho ngành bán dẫn, với mảng chuyên môn là IP giao diện bộ nhớ, bao gồm các tiêu chuẩn high-bandwidth memory hỗ trợ trung tâm dữ liệu AI.
Nguồn tin cho biết hơn 90% doanh thu của SkyeChip đến từ khách hàng ở Trung Quốc và Đài Loan. Công ty cũng thừa nhận rằng việc thắt chặt các quy định kiểm soát xuất khẩu của Mỹ có thể làm gián đoạn hoạt động của họ, tạo thành một yếu tố rủi ro đáng kể dù nhu cầu IPO đang mạnh.
Kuaishou tìm vốn 2 tỷ USD cho mảng video AI Kling Đối thủ của Douyin là Kuaishou được cho là đang tìm cách huy động 2 tỷ USD với định giá 20 tỷ USD cho mảng tạo video AI Kling, theo các báo cáo được Tech in Asia dẫn lại. Giá cổ phiếu của Kuaishou đã tăng tới 10% sau thông tin.
Google mở rộng “phòng thí nghiệm muỗi” ở Singapore với AI và robot Phòng R&D của Google tại Singapore sẽ dùng AI và robot để tăng năng suất và cải thiện độ chính xác khi thả muỗi mang vi khuẩn Wolbachia, loại vi khuẩn này làm giảm khả năng sinh sản và kìm hãm số lượng muỗi theo thời gian.
OpenAI ra mắt đơn vị triển khai với 4 tỷ USD OpenAI đã thành lập OpenAI Deployment Company, đơn vị sẽ cài đặt kỹ sư triển khai trực tiếp vào các tổ chức có nhu cầu xây dựng và triển khai hệ thống AI. Đơn vị mới bao gồm các kỹ sư từ Tomoro, một công ty tư vấn AI mà OpenAI đã đồng ý mua lại.
Startup vi mô Ấn Độ Sindhuja huy động 5 triệu USD Sindhuja vận hành 366 chi nhánh với khoảng 116 triệu USD tài sản do công ty quản lý. Công ty cho biết đã giải ngân các khoản vay vi mô cho hơn 500.000 chủ doanh nghiệp trên 12 bang của Ấn Độ trong 8 năm qua.
TSMC tham gia “hub chip AI” trị giá 5 tỷ USD của Applied Materials Công ty sản xuất bán dẫn Đài Loan (TSMC) đã tham gia cùng Samsung, SK Hynix và Micron trong một dự án R&D trị giá 5 tỷ USD. TSMC sẽ tập trung vào kỹ thuật vật liệu, thiết kế thiết bị và tích hợp quy trình cho chip trung tâm dữ liệu.