#GateSquareDaily #Deepseek #AIPriceWar #AIAgents
Cuộc Chiến Giá AI Nóng Lên
V4 của DeepSeek hạ giá thị trường, và những tác động lan tỏa đã bắt đầu thể hiện rõ
Một mặt trận mới vừa mở ra trong cuộc đua AI, và nó không phải về chuẩn mực. Đó là về giá cả.
Vào ngày 24 tháng 4 năm 2026, DeepSeek có trụ sở tại Hàng Châu đã phát hành các phiên bản xem trước của dòng mô hình V4: V4-Pro và V4-Flash. Cả hai đều là mô hình mở trọng lượng, cấp phép MIT, và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Tuy nhiên, tiêu đề chính là về chi phí.
1. Mức cắt giảm có bao nhiêu mạnh mẽ?
Giá API của DeepSeek thiết lập lại mức sàn cho các mô hình loại tiền tuyến:
• V4-Flash: 0,14 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, 0,28 đô la cho mỗi triệu token đầu ra • V4-Pro: 1,74 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, 3,48 đô la cho mỗi triệu token đầu ra
So sánh với các nhà lãnh đạo hiện tại của Mỹ: GPT-5.5 có giá $5 đầu vào / $30 đầu ra trên mỗi triệu token, trong khi Claude Opus 4.6 chạy $25 trên mỗi triệu token đầu ra. Gemini 3.1 Pro đứng ở mức $2 đầu vào / $12 đầu ra.
Nói một cách đơn giản: V4-Pro có giá khoảng một phần bảy của Claude Opus 4.6 và gần một phần chín của GPT-5.5 về token đầu ra. V4-Flash rẻ hơn 12,4 lần so với Pro trong khi chỉ kém 1,6 điểm trên SWE-bench Verified. Đối với các nhà phát triển, đó là sự khác biệt giữa ngân sách AI kéo dài 7 năm với mức sử dụng như cũ trong 4 tháng.
Công ty cho biết V4-Pro “đáp ứng các mô hình hàng đầu trong một số lĩnh vực” và cải thiện khả năng của tác nhân cho các nhiệm vụ đa bước. Các thử nghiệm độc lập cho thấy V4-Pro đạt 80,6% trên SWE-bench Verified, chỉ cách 0,2 điểm so với Claude Opus 4.6. Nó dẫn đầu trên LiveCodeBench với 93,5%.
2. Tại sao điều này quan trọng: Ba điểm áp lực
Việc chấp nhận có thể tăng tốc
Với giá 0,28 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, V4-Flash làm cho các trường hợp sử dụng khối lượng lớn khả thi: xử lý tài liệu, phân tích mã nguồn, vòng lặp tác nhân. Các startup bị loại khỏi các mô hình lý luận cấp GPT-5 giờ đây có thể chạy các khối lượng công việc sản xuất với chi phí bằng 1/10. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token có nghĩa là toàn bộ kho mã hoặc các hồ sơ pháp lý có thể vừa trong một yêu cầu.
Đối thủ đối mặt với áp lực biên lợi nhuận
Các phòng thí nghiệm phương Tây đã bắt đầu tăng giá và hạn chế sử dụng để quản lý nhu cầu. Động thái của DeepSeek buộc phải lựa chọn: giảm giá và nén biên lợi nhuận, hoặc từ bỏ thị phần của các nhà phát triển. Khoảng cách về giá không phải 10% hay 20% — mà là 7 đến 9 lần trên token đầu ra. Đối với các công ty xây dựng quy trình làm việc có tác nhân, chi phí token giờ đây là một khoản mục, không còn là lỗi làm tròn.
Các câu chuyện về AI có thêm nhiên liệu, bao gồm cả AI Crypto
Inference giá rẻ thay đổi kinh tế của các tác nhân AI. Nếu bạn có thể chạy một mô hình 1,6T tham số với giá 3,48 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, các tác nhân trên chuỗi, mạng inference phi tập trung, và các dự án token AI đột nhiên có con đường đến chi phí đơn vị bền vững. V4 được cấp phép MIT và mở trọng lượng, nghĩa là bất kỳ ai có GPU đều có thể tự lưu trữ. Điều này loại bỏ sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và phù hợp với luận đề về khả năng ghép nối của crypto.
Phần cứng cũng là một phần của câu chuyện. Huawei đã công bố hỗ trợ đầy đủ cho V4 trên các chip Ascend 950 cùng ngày. DeepSeek đã xác nhận mô hình trên cả GPU Nvidia và NPU Huawei Ascend. Công ty cho biết giá Pro có thể giảm mạnh khi các siêu nút Ascend 950 triển khai quy mô vào nửa cuối năm 2026. Một hệ sinh thái AI nội địa Trung Quốc — gồm mô hình và chip — giảm chi phí hơn nữa và giảm phụ thuộc vào phần cứng của Mỹ.
3. Những đánh đổi
V4-Pro không phải là tốt nhất ở mọi mặt. Trên SWE-bench Pro, đo lường kỹ năng phần mềm thực tế, Opus 4.7 dẫn đầu với 64,3% so với V4-Pro 55,4%. Trong các nhiệm vụ suy luận sâu, GPT-5.5 vẫn giữ lợi thế. DeepSeek thừa nhận “những hạn chế về khả năng tính toán cao cấp” đang giới hạn năng suất của Pro khi ra mắt.
Và còn có bối cảnh pháp lý: Bộ Ngoại giao Mỹ đã cảnh báo toàn cầu về việc Trung Quốc bị cáo buộc chưng cất các mô hình AI của Mỹ một ngày trước khi V4 ra mắt. OpenAI và Anthropic đã cáo buộc DeepSeek chưng cất các mô hình của họ. DeepSeek chưa phản hồi các cáo buộc đó.
4. Những gì xảy ra tiếp theo
1. Thử nghiệm doanh nghiệp: Dự kiến các CFO sẽ chạy lại các mô hình ROI. Nếu V4-Pro cung cấp 95% khả năng với 10% chi phí, “đủ tốt” sẽ thắng trong nhiều nhiệm vụ. 2. Đà phát triển mã nguồn mở: Với 1,6T tham số, giấy phép MIT, và trọng số Hugging Face, V4 trở thành mô hình mở lớn nhất hiện có. Việc tinh chỉnh và triển khai riêng tư trở nên dễ dàng hơn. 3. Đa dạng hóa phần cứng: Hỗ trợ đầy đủ Ascend báo hiệu hệ sinh thái AI của Trung Quốc đang trưởng thành. Nếu Huawei xuất xưởng với số lượng lớn, các nhà phát triển Trung Quốc có thể xây dựng mà không cần Nvidia. 4. Phản ứng về giá: Theo dõi OpenAI, Anthropic và Google. Giữ giá trong khi một mô hình mở đạt 80,6% trên SWE-bench với chi phí bằng 1/9 là không phải trạng thái cân bằng ổn định.
Đây là một cuộc chiến giá cả, nhưng cũng là một sự thay đổi chiến lược. V4 của DeepSeek không tuyên bố vượt mặt GPT-5.5 hay Claude Opus 4.7 trên mọi chuẩn mực. Nó tuyên bố đủ gần, mở và cực kỳ rẻ hơn. Trong hai năm qua, giả định là các mô hình tiền tuyến đòi hỏi ngân sách tiền tuyến. V4 phá vỡ mối liên kết đó.
Nếu việc chấp nhận theo giá, thì nhu cầu inference, sử dụng tác nhân, và các ứng dụng tích hợp AI — bao gồm token AI crypto — đều mở rộng. Các đối thủ sẽ phải phản ứng về chi phí, chứ không chỉ khả năng. Và câu chuyện rằng AI tiên tiến phải chạy trên chip của Mỹ vừa có một ví dụ phản biện.
Cuộc chiến AI không còn chỉ về ai có mô hình thông minh nhất nữa. Nó là về ai làm cho trí tuệ trở nên hợp lý về chi phí.
Cuộc Chiến Giá AI Nóng Lên
V4 của DeepSeek hạ giá thị trường, và những tác động lan tỏa đã bắt đầu thể hiện rõ
Một mặt trận mới vừa mở ra trong cuộc đua AI, và nó không phải về chuẩn mực. Đó là về giá cả.
Vào ngày 24 tháng 4 năm 2026, DeepSeek có trụ sở tại Hàng Châu đã phát hành các phiên bản xem trước của dòng mô hình V4: V4-Pro và V4-Flash. Cả hai đều là mô hình mở trọng lượng, cấp phép MIT, và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Tuy nhiên, tiêu đề chính là về chi phí.
1. Mức cắt giảm có bao nhiêu mạnh mẽ?
Giá API của DeepSeek thiết lập lại mức sàn cho các mô hình loại tiền tuyến:
• V4-Flash: 0,14 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, 0,28 đô la cho mỗi triệu token đầu ra • V4-Pro: 1,74 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, 3,48 đô la cho mỗi triệu token đầu ra
So sánh với các nhà lãnh đạo hiện tại của Mỹ: GPT-5.5 có giá $5 đầu vào / $30 đầu ra trên mỗi triệu token, trong khi Claude Opus 4.6 chạy $25 trên mỗi triệu token đầu ra. Gemini 3.1 Pro đứng ở mức $2 đầu vào / $12 đầu ra.
Nói một cách đơn giản: V4-Pro có giá khoảng một phần bảy của Claude Opus 4.6 và gần một phần chín của GPT-5.5 về token đầu ra. V4-Flash rẻ hơn 12,4 lần so với Pro trong khi chỉ kém 1,6 điểm trên SWE-bench Verified. Đối với các nhà phát triển, đó là sự khác biệt giữa ngân sách AI kéo dài 7 năm với mức sử dụng như cũ trong 4 tháng.
Công ty cho biết V4-Pro “đáp ứng các mô hình hàng đầu trong một số lĩnh vực” và cải thiện khả năng của tác nhân cho các nhiệm vụ đa bước. Các thử nghiệm độc lập cho thấy V4-Pro đạt 80,6% trên SWE-bench Verified, chỉ cách 0,2 điểm so với Claude Opus 4.6. Nó dẫn đầu trên LiveCodeBench với 93,5%.
2. Tại sao điều này quan trọng: Ba điểm áp lực
Việc chấp nhận có thể tăng tốc
Với giá 0,28 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, V4-Flash làm cho các trường hợp sử dụng khối lượng lớn khả thi: xử lý tài liệu, phân tích mã nguồn, vòng lặp tác nhân. Các startup bị loại khỏi các mô hình lý luận cấp GPT-5 giờ đây có thể chạy các khối lượng công việc sản xuất với chi phí bằng 1/10. Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token có nghĩa là toàn bộ kho mã hoặc các hồ sơ pháp lý có thể vừa trong một yêu cầu.
Đối thủ đối mặt với áp lực biên lợi nhuận
Các phòng thí nghiệm phương Tây đã bắt đầu tăng giá và hạn chế sử dụng để quản lý nhu cầu. Động thái của DeepSeek buộc phải lựa chọn: giảm giá và nén biên lợi nhuận, hoặc từ bỏ thị phần của các nhà phát triển. Khoảng cách về giá không phải 10% hay 20% — mà là 7 đến 9 lần trên token đầu ra. Đối với các công ty xây dựng quy trình làm việc có tác nhân, chi phí token giờ đây là một khoản mục, không còn là lỗi làm tròn.
Các câu chuyện về AI có thêm nhiên liệu, bao gồm cả AI Crypto
Inference giá rẻ thay đổi kinh tế của các tác nhân AI. Nếu bạn có thể chạy một mô hình 1,6T tham số với giá 3,48 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, các tác nhân trên chuỗi, mạng inference phi tập trung, và các dự án token AI đột nhiên có con đường đến chi phí đơn vị bền vững. V4 được cấp phép MIT và mở trọng lượng, nghĩa là bất kỳ ai có GPU đều có thể tự lưu trữ. Điều này loại bỏ sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và phù hợp với luận đề về khả năng ghép nối của crypto.
Phần cứng cũng là một phần của câu chuyện. Huawei đã công bố hỗ trợ đầy đủ cho V4 trên các chip Ascend 950 cùng ngày. DeepSeek đã xác nhận mô hình trên cả GPU Nvidia và NPU Huawei Ascend. Công ty cho biết giá Pro có thể giảm mạnh khi các siêu nút Ascend 950 triển khai quy mô vào nửa cuối năm 2026. Một hệ sinh thái AI nội địa Trung Quốc — gồm mô hình và chip — giảm chi phí hơn nữa và giảm phụ thuộc vào phần cứng của Mỹ.
3. Những đánh đổi
V4-Pro không phải là tốt nhất ở mọi mặt. Trên SWE-bench Pro, đo lường kỹ năng phần mềm thực tế, Opus 4.7 dẫn đầu với 64,3% so với V4-Pro 55,4%. Trong các nhiệm vụ suy luận sâu, GPT-5.5 vẫn giữ lợi thế. DeepSeek thừa nhận “những hạn chế về khả năng tính toán cao cấp” đang giới hạn năng suất của Pro khi ra mắt.
Và còn có bối cảnh pháp lý: Bộ Ngoại giao Mỹ đã cảnh báo toàn cầu về việc Trung Quốc bị cáo buộc chưng cất các mô hình AI của Mỹ một ngày trước khi V4 ra mắt. OpenAI và Anthropic đã cáo buộc DeepSeek chưng cất các mô hình của họ. DeepSeek chưa phản hồi các cáo buộc đó.
4. Những gì xảy ra tiếp theo
1. Thử nghiệm doanh nghiệp: Dự kiến các CFO sẽ chạy lại các mô hình ROI. Nếu V4-Pro cung cấp 95% khả năng với 10% chi phí, “đủ tốt” sẽ thắng trong nhiều nhiệm vụ. 2. Đà phát triển mã nguồn mở: Với 1,6T tham số, giấy phép MIT, và trọng số Hugging Face, V4 trở thành mô hình mở lớn nhất hiện có. Việc tinh chỉnh và triển khai riêng tư trở nên dễ dàng hơn. 3. Đa dạng hóa phần cứng: Hỗ trợ đầy đủ Ascend báo hiệu hệ sinh thái AI của Trung Quốc đang trưởng thành. Nếu Huawei xuất xưởng với số lượng lớn, các nhà phát triển Trung Quốc có thể xây dựng mà không cần Nvidia. 4. Phản ứng về giá: Theo dõi OpenAI, Anthropic và Google. Giữ giá trong khi một mô hình mở đạt 80,6% trên SWE-bench với chi phí bằng 1/9 là không phải trạng thái cân bằng ổn định.
Đây là một cuộc chiến giá cả, nhưng cũng là một sự thay đổi chiến lược. V4 của DeepSeek không tuyên bố vượt mặt GPT-5.5 hay Claude Opus 4.7 trên mọi chuẩn mực. Nó tuyên bố đủ gần, mở và cực kỳ rẻ hơn. Trong hai năm qua, giả định là các mô hình tiền tuyến đòi hỏi ngân sách tiền tuyến. V4 phá vỡ mối liên kết đó.
Nếu việc chấp nhận theo giá, thì nhu cầu inference, sử dụng tác nhân, và các ứng dụng tích hợp AI — bao gồm token AI crypto — đều mở rộng. Các đối thủ sẽ phải phản ứng về chi phí, chứ không chỉ khả năng. Và câu chuyện rằng AI tiên tiến phải chạy trên chip của Mỹ vừa có một ví dụ phản biện.
Cuộc chiến AI không còn chỉ về ai có mô hình thông minh nhất nữa. Nó là về ai làm cho trí tuệ trở nên hợp lý về chi phí.
