AltcoinGold

vip
Số năm 1.6 Năm
Cấp cao nhất 0
Chưa có nội dung
Các động thái gần đây trong chuỗi cung ứng drone và cơ sở sản xuất
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Các hoạt động huy động vốn lớn nhất trong lĩnh vực robot, tự động hóa và các nền tảng hỗ trợ cho tháng 5 năm 2026.
Bản tóm tắt thị trường đầy đủ cho tuần này:
🔗
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Kết quả lidar Quý 1 đã có và lĩnh vực robot đang thể hiện rõ trong các con số.
Lidar 3D cho robot không phải là mới, nhưng quy mô đang thay đổi.
RoboSense và Hesai đã công bố hơn 300 nghìn đơn vị lidar liên quan đến robot hoặc gần robot trong Quý 1, tăng khoảng 5 lần so với cùng kỳ năm ngoái.
🔗
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Các mối quan hệ gần đây của công ty trong lĩnh vực robot và hệ thống tự hành.
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Các sự kiện mới nhất trong chuỗi cung ứng drone.
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Vốn đầu tư mới nhất trong lĩnh vực robot và hệ sinh thái hỗ trợ
Bản tóm tắt thị trường đầy đủ cho tuần này:
🔗
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Những thương vụ mua lại mới nhất trong lĩnh vực robot và hệ sinh thái hỗ trợ
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Vốn đầu tư mới nhất trong lĩnh vực robot và hệ sinh thái hỗ trợ
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Nguồn vốn robotics trong tuần này trên toàn bộ hệ thống
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Meta vừa mới mua lại Assured Robot Intelligence.
Đội ngũ của họ là câu chuyện.
Đồng sáng lập Lerrel Pinto trước đây đã đồng sáng lập Fauna Robotics, rời đi vào năm 2025, và Amazon đã mua lại Fauna vào tháng 3 để thúc đẩy dự án humanoid của riêng họ.
Công trình của anh ấy nằm sâu trong lĩnh vực học máy robot: bắt chước, điều khiển từ xa, linh hoạt xúc giác, thao tác di động và thích nghi triển khai.
Đồng sáng lập Xiaolong Wang là giáo sư tại UCSD và trước đây là nhà nghiên cứu tại Nvidia.
Công trình của ông bao gồm thị giác, học biểu diễn, học máy robot và kiểm soát toàn thân.
ARI đ
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Các vòng thi robotics hàng đầu vào tháng 4 năm 2026
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Mặc dù hầu hết vẫn còn ở giai đoạn sơ khai và thử nghiệm, nhưng một số dạng hình nhân hình và bán nhân hình đang bắt đầu xuất hiện ở Ấn Độ.
Xem bản gốc
post-image
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Mọi người đều đang nói về các máy móc
Một tuần sau khi bước vào năm 2026, và thật sự gần như không thể tránh khỏi cuộc trò chuyện về các tác nhân lập trình
Nhưng phần cứng cũng sôi động không kém; CES đang rộn ràng với các buổi trình diễn lớn, như Atlas mới từ Boston Dynamics
Những humanoid mới nhất:
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Mọi người đều đang nói về các máy móc
Một tuần sau khi bước vào năm 2026, và thực sự không thể tránh khỏi cuộc trò chuyện về các tác nhân lập trình
Nhưng phần cứng cũng không kém phần sôi động; CES đang rộn ràng với các buổi trình diễn lớn, như Atlas mới từ Boston Dynamics
Những humanoid mới nhất:
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Cuộc đua robotics toàn cầu đang phát triển nhanh chóng
Tôi đang tạo ra các công cụ để giúp bạn theo dõi nó
Đầu tiên, bản đồ tương tác để khám phá và hình dung phân bố các công ty trên toàn thế giới
Tiếp theo, các lớp dữ liệu thông minh hơn để có cái nhìn sâu hơn
Bạn biết công ty nào ít nổi bật mà tôi có thể bỏ lỡ không? Hãy để lại chúng bên dưới
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Trung bình người tham gia ct năm 2025 sau 59 mili giây kể từ TGE
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Chúng ta vẫn chưa chứng kiến khoảnh khắc chatGPT của ngành robot
Đặc biệt là robot hình người đang bắt đầu trông tuyệt vời, nhưng chúng vẫn chưa hiểu thế giới của chúng ta
LLMs có hàng thập kỷ dữ liệu văn bản để học; AI vật lý thì bắt đầu với rất ít dữ liệu, sau đó phải đối mặt với toàn bộ sự phức tạp của thế giới thực
Có một khoảng cách rất lớn cần phải thu hẹp
Hiện tại, những cỗ máy này đang được dạy các quy tắc và được hướng dẫn thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, cuối cùng chúng sẽ ra thế giới và "học việc"
Một minh họa về các ngách này trong lĩnh vực crypto x robotics
Một số dự án này có sự gi
GEOD1,18%
PEAQ1,1%
Xem bản gốc
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
  • Đã ghim