敘事輪動下的 Alpha 機會:解析初級市場融資熱點與 AI 賽道申購新邏輯

市場洞察
更新於: 2026-02-27 07:50

截至 2026 年 2 月 27 日,加密市場正經歷一場深刻的初級市場敘事輪動。過去備受市場熱議的「大項目週」——即密集的大型協議融資與代幣生成事件——已逐漸退潮,取而代之的是以人工智慧為核心的新一輪資本布局。這一轉變不僅僅是熱門話題的更迭,更反映出產業底層邏輯的調整:市場對純基礎建設類項目的估值模型趨於審慎,而對能夠解決現實問題、具備技術門檻的 AI 賽道項目,則展現出強烈的配置意願。

根據 Gate 行情數據及公開融資資訊整合,目前初級市場的資金流向呈現明顯的「脫虛向實」特徵。資本不再盲目追逐宏大敘事,而是更聚焦於 AI 代理、圖模融合、具身智能等能夠直接產生應用價值或捕捉真實收入的細分領域。

AI 敘事崛起的背景與時間線

回顧過去六個月,初級市場熱度的演變脈絡清晰可循。

2025 年底至 2026 年初,市場仍處於「大項目週」的慣性之中。當時,多筆億元級別的基礎設施類融資密集落地,市場對 Layer 1、Layer 2 及跨鏈協議的預期較高。然而,隨著部分存量項目代幣生成後表現不如預期,甚至出現市值倒掛,初級市場的估值泡沫開始受到檢視。

進入 2026 年 1 月,轉折點出現。港股市場率先點燃 AI 資產熱潮,壁仞科技、智譜、MiniMax 等 AI 公司相繼上市,募資金額均超過 50 億港元,並吸引包括主權基金、產業資本在內的頂級機構爭相認購。這股熱度迅速傳導至加密初級市場。

2 月以來,AI 敘事全面升溫。一方面,Polymarket 等預測市場平台因其與 AI 代理的結合潛力,交易額連續三週突破 1 億美元,成為鏈上流量新入口。另一方面,具身智能、AI 代理基礎設施等領域的融資事件密集曝光。例如,專注於具身智能靈巧手技術的臨界點(AGILINK)完成數億元 A 輪融資,具微科技完成逾億元 A+ 輪融資。NVIDIA 與 Circle 即將公布的財報,更被市場視為觀察 AI 與加密資產共振強度的重要窗口。

數據與結構分析:融資流向與市場結構變遷

從資金層面來看,初級市場的結構性變化已相當明顯。

傳統加密原生項目融資萎縮

數據顯示,過去四年間,代表產業新鮮血液的早期輪次融資筆數降幅高達 63.9%。L1、L2、DeFi 等原生項目的融資下滑趨勢尤為明顯。儘管仍有存量項目陸續進行代幣生成,但多為 1 - 3 年前融資的「老項目」,產業創新動能明顯不足。

AI 賽道吸金能力凸顯

與此形成鮮明對比的是,AI 相關項目正成為資本追逐的焦點。以近期國內初級市場為例,2026 年 2 月 9 日至 23 日,科技與製造領域完成 10 筆融資,披露融資金額約 12.65 億人民幣,其中具身智能、高端製造等細分賽道表現尤為活躍。典型案例如星海圖完成 10 億元 B 輪融資,累計融資近 30 億元,顯示資本對 AI 與機器人結合賽道的高度認可。

外部資產與預測市場成為新標的

當原生資產供給枯竭,產業開始向外尋求解方。預測市場如 Polymarket 因能將外部不確定性轉化為可交易資產,受到市場熱捧,每週活躍交易地址連續超過 10,000 個。此外,傳統資產代幣化(如股票、貴金屬)也為加密市場引入了新的波動與敘事。

輿情觀點拆解:分歧中的共識與爭議

當前市場對 AI 敘事的態度並非一致,而是存在明顯的觀點分層。

主流樂觀派認為,AI 代理與加密基礎設施的結合,正開啟「機器對機器支付」的新紀元。隨著 Polymarket CLI 等工具的發布,AI 代理能自主查詢市場、執行交易,在 200 毫秒內完成決策,這種速度與效率是人類難以企及的。支持者將 2026 年視為 AI 產業的「商業化兌現期」,相信具備真實收入潛力的 AI 項目將跑出獨立行情。

謹慎觀望派則指出,初級市場 AI 項目的估值已不便宜。參考港股 AI 新股表現,儘管海致科技上市首日大漲 242%,但多數公司仍處於策略性虧損階段,獲利能力尚未驗證。部分投資人擔憂,加密 AI 賽道可能重蹈 DeFi 覆轍——在巨額融資後迎來敘事見頂,代幣上線即面臨拋壓。

爭議焦點集中於:當前的 AI 敘事究竟是技術革命催生的長期趨勢,還是資本在原生資產枯竭背景下製造的新概念?這一分歧本身,正是市場博弈的活力來源。

敘事真實性審視:從概念炒作到價值驗證

審視本輪 AI 敘事的真實性,需要區分短期熱度與長期價值。

短期來看,市場確實存在概念炒作成分。部分項目僅憑「AI」標籤便能獲得關注,其技術路線與商業化落地尚不明確。類似 KITE 這類 AI 概念代幣,雖然交易量一度飆升,但未來代幣解鎖可能帶來的供給壓力仍是懸頂之劍。

長期來看,具備技術門檻與真實應用場景的項目正逐步脫穎而出。以圖模融合技術為例,海致科技透過知識圖譜與大型模型的深度融合,有效降低大模型幻覺問題,並已在反詐欺、智慧營運等場景實現商業化落地。這種「技術突破→場景驗證→收入成長」的路徑,是判斷敘事真實性的核心依據。

同樣,在 AI 代理領域,LuckyLobster 等平台於早期測試階段即實現超過 10,704 美元交易量,勝率高達 78.6%。這類真實數據為敘事提供了初步支撐。

產業影響分析:重構資產供給與交易邏輯

AI 敘事的興起正對加密產業產生多重影響。

第一,重構初級市場資產供給結構。 過去依賴「發幣-上所-退出」的標準化流程,正被更複雜的商業模式取代。AI 項目往往需要更長的研發週期與更深的產業資源整合,這對投資機構的專業能力提出更高要求。

第二,催生新的交易範式。 AI 代理的進場,正改變預測市場乃至整個鏈上交易的微觀結構。演算法驅動的交易決策、毫秒級的執行速度、不受情緒影響的理性操作,或將逐步成為市場常態。這意味著未來交易者的競爭對手可能不僅是同類,還包括不知疲倦的程式碼。

第三,加速跨市場聯動。 隨著傳統資產代幣化與 AI 敘事的結合,加密市場與總體經濟的聯動性正逐步增強。NVIDIA 財報、聯準會政策、地緣政治事件等外部因素,正透過預測市場等管道更快速地傳導至鏈上。

多情境演化推演

基於當前市場結構,未來初級市場的 AI 敘事可能沿以下路徑演化:

演化路徑 觸發條件 市場表現
樂觀情境 AI 代理實現規模化商業應用;龍頭項目收入持續超預期;傳統資本加速入場 AI 賽道形成獨立估值體系;初級市場融資熱度向應用層擴散;具備真實收入的項目獲得估值溢價
中性情境 技術落地穩步推進,但商業化節奏慢於預期;市場情緒隨總體環境波動 資金向頭部項目集中,尾部項目融資困難;AI 敘事成為市場常態板塊之一,但不再享有超額溢價
謹慎情境 關鍵項目技術進展受阻;代幣上線後表現持續低迷;監管對 AI 與加密結合提出質疑 市場情緒降溫,AI 敘事進入去泡沫階段;初級市場回歸理性,只有具備扎實門檻的項目存活
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