Agile Soda 推出 Agentic OCR 平台，文件分類精準度達 98%

Gate News 訊息，4 月 17 日—Agile Soda 揭曉 Agentic OCR，一個由 AI 驅動的文件自動化平台，無需預先訓練，可立即部署。該平台基於大型語言模型 (LLM) 和 跨模態（視覺-語言）模型 (VLM) 建構，目標是透過消除針對文件類型進行模型重訓練的需求，來改變傳統 OCR 市場。

不同於需要花費數週到數月進行新文件類型重訓練的傳統 OCR 系統，Agentic OCR 讓使用者可定義抽取欄位—例如姓名、合約日期和金額—而 AI 會自動辨識、分類並抽取資訊。使用者可上傳示例文件，以自動生成分類與抽取模板；同日部署不需要程式碼或訓練資料。在涵蓋 20 種文件類型的驗證測試中，該平台達成 98% 的文件分類精準度，以及超過 95% 的資訊抽取精準度。

該平台融入主動式學習，會在使用過程中持續提升效能。當使用者更正抽取錯誤時，系統會自動納入這些更正，無需額外訓練即可持續提升精準度—帶來 5–15% 的效能改善。Agile Soda 已完成與主要國內銀行、保險公司及卡片發行方的效能驗證，目前正展開部署。未來計劃包括擴展至基於 RAG 的聊天機器人、文件比較分析，以及工作流程自動化，作為一個完整的文件代理平台。