Binance AI 安全系統防止了 105 億美元的加密詐騙損失

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Binance 聲稱,其 AI 資安系統集體協助挽救數百萬名使用者,避免在 2025 年第 1 季到 2025 年第 2 季之間遭受詐騙的潛在損失達 105.3 億美元,據週一發布的一篇部落格文章稱。全球最大加密貨幣交易所已推出約兩打由 AI 驅動的資安功能,以保護使用者免於加密貨幣詐騙與釣魚企圖。

由 AI 驅動的資安功能

Binance 的資安基礎設施採用多項 AI 技術來偵測並防止詐欺。電腦視覺用於偵測偽造的付款證明,而即時語言分析則有助於在點對點交易中辨識詐騙模式。根據 Binance 的說法,AI 驅動的決策機制如今為 57% 的詐欺控管提供動力,相較於產業基準,促成信用卡詐欺案件率降低 60–70%。

在身分驗證方面,Binance 的 KYC 系統已進化,以因應日益複雜的深度偽造(deepfakes)與合成身分(synthetic identities),Binance 表示,在沒有 AI 的傳統手動流程下,能在營運效率上帶來最高 100 倍的提升。

2026 年第 1 季績效指標

僅在 2026 年第 1 季,Binance 就宣稱已保障 19.8 億美元資金不受來自 2290 萬次詐騙與釣魚企圖的侵害。該交易所也協助從 4.8 萬起案件中回收價值 1280 萬美元的資金。

更廣泛的資安脈絡

AI 正日益被部署在資安版圖的雙方;一方面,惡意行為者借助生成式技術來執行更複雜的詐欺方案並部署惡意程式碼,另一方面,資安專家則運用 AI 來篩查智慧合約並偵測異常。JPMorgan 去年估計,其 AI 資安系統有助於預防估計達 15 億美元的詐欺損失。

根據 Binance Research 的說法,AI「目前在利用(exploitation)方面比偵測(detection)好 2 倍」,而且「AI 啟用的詐騙比傳統詐騙更有 4.5 倍的獲利能力」。

其他資安倡議

除了軟體資安與詐欺偵測之外,Binance 最近推出提款鎖定(withdrawal lockdown)功能,以降低所謂「扳手攻擊」(wrench attacks)的風險。CertiK 近期報告指出,出於加密貨幣動機的實體攻擊在今年的進度上,將有望超越 2025 年所見的創紀錄攻擊數。

合規與執法合作

在週一的部落格中,Binance 表示其已查扣 1.31 億美元的非法資金,並處理超過 7.1 萬件正式的執法機關請求。Binance 與 Tether 與 Tron 密切合作,作為 T3 資安單位的一部分;該單位近期已凍結一筆創紀錄的 3.44 億美元 USDT,這筆資金隨後被連結至伊朗相關實體。

在近幾個月裡,Binance 的監控與合規系統因媒體報導該交易所為了報告與受制裁的、與伊朗相關實體之間的轉帳而解雇了多名員工,而遭到審視。Binance 已否認相關指控,並表示其正積極與美國的監管與合規機構合作。

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