AI 研究組織 Exponential View 發表報告指出，生成式 AI 產業的擴張速度超越以往任何重大科技平台。根據超過 1000 家公司的底層營收數據，該研究估計此產業在過去 12 個月創造了 1100 億美元營收，目前年化營收運行率約為 175 億美元。報告稱，生成式 AI 達到此成長水準的速度，大約是網際網路、行動應用程式和雲端運算在可比發展階段的 3 倍。
Exponential View 估計生成式 AI 產業追蹤營收達 1100 億美元
該報告追蹤產業價值鏈中的營收，從消費者和企業應用到基礎模型和雲端基礎設施。Exponential View 強調加速的步調：2023 年，該產業需要約 180 天才能累積額外 10 億美元營收；如今，達到相同里程碑所需的時間不到 2 天。
季度營收成長率在一年多來維持接近 35%，儘管市場已從消費者聊天機器人訂閱轉向企業採用，以及近期 AI 驅動的編碼代理。
微軟、Google、亞馬遜、Oracle 持有 2 萬億美元基礎設施積壓訂單
基礎設施投資隨著需求同步擴張。Exponential View 估計，微軟、Google、亞馬遜和 Oracle 共同持有約 2 萬億美元的合約基礎設施積壓訂單，相較之下，ChatGPT 推出前幾乎沒有任何可比的承諾。
報告也指出，AI 相關的資料中心擴張在美國電力需求歷經十多年相對平緩後，重新帶動發電量成長。到 2030 年，資料中心預計將佔新電力需求的 55%。
儘管快速擴張，生成式 AI 僅佔美國 GDP 的 0.42%
報告認為，儘管快速擴張，生成式 AI 在整體經濟中仍佔相對小部分。該產業目前營收約佔美國國內生產毛額的 0.42%，而整體資訊科技產業則佔 9.4%。企業利潤也明顯更大，超越生成式 AI 總營收約 32 倍。
雖然自 2023 年以來，S&P 500 企業財報電話會議中提到人工智慧的次數大幅增加，但 Exponential View 表示，大多數公司尚未揭露 AI 採用所帶來的可量化財務效益。因此，對許多企業而言，AI 相關支出仍僅佔整體企業支出的一小部分。
報告指出基礎設施報酬率為產業關鍵挑戰
報告指出，基礎設施報酬率是該產業的關鍵挑戰。Exponential View 表示，預計到 2026 年，將有近 2 萬億美元的累積投資投入 AI 基礎設施，引發需求增長能否抵銷代幣價格下跌的疑問。
研究指出，代幣使用量對價格高度敏感：代幣成本每降低 10%，需求約增加 12% 至 18%。全球每月代幣消耗量已超過 30 千萬億，而營收在 2025 年第四季首度超過季度基礎設施折舊成本。
報告總結，生成式 AI 的需求受到比以往科技平台轉型更強勁的營收成長支持，但該產業大規模基礎設施投資的長期財務報酬率尚未完全確立。
常見問題
Exponential View 對生成式 AI 成長有何結論？
Exponential View 發表報告指出，生成式 AI 產業的擴張速度超越以往任何重大科技平台。該產業在過去 12 個月創造了 1100 億美元營收，年化營收運行率約為 175 億美元，達到此水準的速度大約是網際網路、行動應用程式和雲端運算在可比階段的 3 倍。
主要雲端供應商持有多少 AI 基礎設施投資？
Exponential View 估計，微軟、Google、亞馬遜和 Oracle 共同持有約 2 萬億美元的合約基礎設施積壓訂單。報告指出，相較之下，ChatGPT 推出前幾乎沒有任何可比的承諾。
生成式 AI 營收佔美國 GDP 的百分比為何？
根據 Exponential View 報告，該產業目前營收約佔美國國內生產毛額的 0.42%，而整體資訊科技產業則佔 9.4%。
