高盛 CEO：人工智慧使 25% 工作時長自動化，數據中心建設創 20 萬崗位

高盛集團（Goldman Sachs）CEO David Solomon 於 5 月在《紐約時報》發表評論文章，表示市場對 AI 引發大規模失業的擔憂被誇大，並援引高盛內部分析指出：AI 在未來 10 年內或使約 25% 現有工作時長自動化，同時確認自 2022 年以來，美國數據中心建設已帶來逾 20 萬個建築業崗位。

已確認的崗位影響數據：已發生 vs 預期中

已發生的確認數據：史丹福大學研究確認，與低度自動化行業相比，軟件工程和客服等高度自動化領域的入門級職位招聘已下降 16%。金融建模、筆記記錄和電子表格分析等傳統上構成初級分析師工作基礎的任務，越來越多地由 AI 工具承擔。自 2022 年以來，美國數據中心建設已創造超過 20 萬個建築業崗位（高盛估算）。高盛向 22,000+ 員工全面部署 AI 輔助工具（已確認）。

高盛預測的崗位影響：未來 10 年，AI 或使約 25% 的工作時長自動化；銀行、會計、法律等白領行業預計受到顯著影響；高盛內部計劃削減合規和開戶崗位，增加銀行、交易和資管崗位；AI 預計推動三類新需求——管理 AI 系統的崗位、審計 AI 決策的崗位，以及治理 AI 應用的崗位。

Solomon 論點的三層框架

Solomon 在文章中提出了一個評估 AI 就業影響的三維框架：日常任務自動化後，人類工作得到優化，釋放出用於更高價值職責的時間；現有崗位中的績效標準提升，對更複雜能力的需求增加；以及管理、審計和治理 AI 系統的全新職位類別出現。他引用的歷史類比包括：電力革命、電子表格的普及（取代了大量計算類工作，但創造了更多財務分析師崗位）、互聯網時代的崗位替代與創造循環。Solomon 的核心立場是：「技術進步與文化變化並不同步，能夠被替代，並不意味著一定會被替代。」

常見問題

高盛「25% 工作時長將自動化」的預測基於什麼方法論？

這一數字來自高盛的內部研究，方法論是分析各職業中可被 AI 模型取代的典型任務比例，再加權計算整體工作時長中可自動化的部分。需要注意的是，這一預測針對的是「工作時長」而非「工作崗位數量」——即現有 25% 的工作時間可以由 AI 完成，而不是 25% 的工作崗位將消失。Solomon 在文章中明確區分了這兩個概念，強調工作時長的自動化更可能導致工作性質的重新分配，而非規模相等的失業。

史丹福研究確認的入門級職位招聘下降 16% 如何與 Solomon 的樂觀論點共存？

Solomon 並未否認 AI 已對特定類型的崗位產生實際壓縮效果——史丹福研究和高盛自身的崗位調整計劃均印證了這一點。他的論點的核心在於長期視角：歷史上每次重大技術浪潮都伴隨著初期的崗位替代效應，但最終通過生產力提升和新崗位類別的出現創造了更多就業。他特別指出，入門級崗位在短期內受到的壓力最大，但這與整個勞動力市場在長期內的整體就業趨勢是兩個不同的問題。

Goldman Sachs 自身在 AI 崗位調整上的具體計劃是什麼？

Solomon 在文章中確認了兩個方向：高盛可能削減的崗位是合規和開戶等數據密集型職能，因為 AI 工具在處理監管報告和客戶入職流程方面的效率不斷提升；高盛計劃增加招聘的崗位是投資銀行、交易和資產管理等以人際關係為導向的職位，這些崗位需要客戶互動、判斷力和策略思維，與 AI 形成互補而非替代關係。高盛目前向其 22,000+ 員工全面部署 AI 輔助工具，本身即是這一雙向趨勢的具體體現。