Leverate 已選擇 WNSTN AI，以擴展其 AI 投資助理的能力，並在平台中加入針對經紀商的對話式智能、交易者互動工具，以及客戶意圖分析。該合作旨在協助經紀商從交易者互動中提取商業洞察，同時讓客戶留在交易環境內。此公告也反映了產業更廣泛的轉變：隨著經紀商、交易平台與金融科技供應商愈來愈多地把目光投向能夠提升留存、個人化與營運決策的 AI 系統，而不僅僅是傳統聊天機器人功能。
Leverate 攜手 WNSTN 加入智慧層
Leverate 在其交易平台內直接嵌入一款 AI 助理，讓交易者能以自然語言提問，同時讓經紀商掌握使用者的興趣、行為模式與互動活動。WNSTN 的技術將作為額外的智慧層，協助經紀商從交易者互動中萃取商業洞察。
該公司表示，其 AI 投資助理已能讓交易者透過自然語言互動，直接在交易平台內探索市場資訊。導入 WNSTN 的目的是透過提供更深度的個人化、互動分析，以及針對經紀商的客製化工具來擴充該功能。
Leverate 執行長 Ran Strauss 表示：「AI 正迅速成為現代經紀體驗的核心層，但它必須實用、嵌入式且可衡量。當我們推出 AI 投資助理時，我們的目標不只是把聊天機器人加到交易平台上。更重要的是，讓經紀商擁有一層實用的 AI 智慧，能提升交易者體驗，並產出有意義的商業智能。WNSTN 在推進我們的 AI 願景方面脫穎而出。其面向經紀商的方案結合了智慧型個人化、強大的互動能力，以及即時的商業洞察，使經紀商能建立更緊密的客戶關係、提升平台黏著度，並推動可衡量的成長。」
WNSTN 技術將交易者互動轉化為經紀商智慧
此合作的核心要素之一，是能將交易者互動轉換為經紀商營運層面的智能。根據兩家公司說法，經紀商客戶將能看見交易者的興趣、常問問題、商品搜尋，以及互動模式。
這些資訊可能有助於銷售團隊、留存部門、交易台以及行銷團隊更好地理解客戶行為。經紀商不必僅依賴存款、成交量、持倉與獲利等傳統交易指標，而能進一步掌握客戶正在研究什麼、哪些市場吸引注意，以及哪些主題帶來互動。
對於在競爭激烈的零售交易市場中運作的經紀商而言，在下單之前理解客戶意圖，可能會變得愈來愈有價值。舉例來說，如果大量交易者在詢問黃金、原油、人工智慧股票或加密貨幣，經紀商或許能在執行數據出現前就辨識出新興的關注領域。
嵌入式 AI 助理讓交易者留在平台環境
經紀商面臨的反覆挑戰之一，是交易者經常會離開交易平台，轉而到其他地方搜尋市場資訊。研究內容、教育素材、技術分析與市場評論，往往分布在不同網站、社群媒體平台、影音頻道、通訊應用程式，以及第三方分析服務之間。每當交易者離開平台，經紀商就會失去對該活動的可視性。
兩家公司指出，嵌入式 AI 助理可以協助解決這個問題：讓交易者在不打斷工作流程的情況下，就能取得市場解釋、技術分析、圖表與脈絡化資訊。平台黏著度（stickiness）的概念，已成為經紀領域日益重要的一項衡量指標。科技供應商目前競爭的不僅是執行、圖表與市場接入，還包括使用者在平台生態系中花費的時間。
WNSTN 的技術是專為支援這個目標而設計：直接整合進交易環境，而不是把使用者導向外部資源。
白標部署可進行經紀商特定客製化
此合作的另一個重要組成部分，是白標部署與針對經紀商的客製化。Leverate 過去一直聚焦於向經紀商提供白標技術，讓各公司能在使用 Leverate 基礎設施的同時，以自家品牌運作。此項 AI 計畫沿用相同模式。
經紀商將能在自有品牌下部署該助理，同時調整體驗，以符合商業目標、客戶輪廓與區域需求。
WNSTN 共同創辦人兼執行長 Roy Michaeli 表示：「我們很自豪 Leverate 在競爭性審查後選擇了 WNSTN，而我們的技術也將強化一個已被定位在經紀商平台核心的 AI 解決方案。此市場中的致勝做法，是理解客戶需求，並在共同打造 AI 的過程中提供可靠的合作。經紀商需要的是一套嵌入交易旅程的 AI，且要能符合其品牌、支援多語言、符合合規要求，並連結到商業成果，例如互動、留存與客戶理解度。」
對客製化的重視，反映出人們愈來愈認知到經紀商橫跨不同司法管轄區、客戶族群、監管環境與產品供給。因而，標準化的 AI 體驗可能不足以讓尋求差異化的企業脫穎而出。
為受規管環境打造的合規基礎設施
儘管人工智慧在金融服務中的採用仍持續加速，但監管疑慮仍是重要考量。金融機構面臨日益增大的壓力，必須確保 AI 系統在治理框架內運作，並涵蓋透明度、監督、紀錄保存、風險控管與客戶保護等要求。
兩家公司都強調合規基礎設施是部署中的關鍵部分。WNSTN 表示，其技術包含為受規管環境所設計的治理控制、護欄與監督機制。
這也呼應了金融科技領域的一個更大趨勢：機構愈來愈優先採用受控的 AI 部署，而非無限制的消費者風格實作。特別是經紀商，必須在自動化與個人化之間取得平衡，同時遵守與客戶溝通、適切性、行銷以及揭露要求相關的法規義務。
常見問題
Q: WNSTN AI 為 Leverate 的 AI 投資助理新增了哪些能力？
A: WNSTN AI 將針對經紀商的對話式智能、交易者互動工具，以及客戶意圖分析加入 Leverate 的 AI 投資助理。該技術讓經紀商能掌握交易者的興趣、常問問題、商品搜尋，以及互動模式，協助銷售團隊、留存部門、交易台與行銷團隊更好地理解客戶行為。
Q: 這個 AI 助理的白標部署模型是如何運作的？
A: 經紀商將能在自家品牌下部署 AI 助理，同時調整體驗，以符合商業目標、客戶輪廓與區域需求。Leverate 過去一直聚焦於向經紀商提供白標技術，讓各公司能在使用 Leverate 基礎設施的同時，以自家品牌運作，而此項 AI 計畫沿用相同模式。
Q: WNSTN 為受規管的金融環境提供哪些合規基礎設施？
A: WNSTN 的技術包含為受規管環境所設計的治理控制、護欄與監督機制。合規基礎設施涵蓋金融機構面臨的透明度、監督、紀錄保存、風險控管與客戶保護要求，協助經紀商在自動化與個人化之間取得平衡，同時遵守與客戶溝通、適切性、行銷以及揭露要求相關的法規義務。
