Meta 於 4 月發布其 Muse Spark AI 模型,時間是在執行長 Mark Zuckerberg 花費超過 140 億美元,將 Alexandr Wang 從 Scale AI 網羅進來並成立 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)的一年後。這款自有基礎模型標誌著 Meta 首次從其開源 Llama 路線轉向,此前業界專家稱,當時在去年 4 月推出 Llama 4 卻未能引起迴響,這是一次策略性失誤。Zuckerberg 現在面臨的挑戰,是透過付費用戶把新模型轉化為財務上的成功;儘管 Meta 在第一季公布營收成長 33%,其股價在過去 12 個月仍下跌 18%。公司目前仍有 98% 的營收來自廣告,且長期以來在把產品變現、超越廣告之外方面頗感困難;而競爭對手 OpenAI、Anthropic 和 Google 在 AI 市場上則維持更強的地位。
根據資訊科技研究集團(Info-Tech Research Group)分析師 Thomas Randall 表示,Wang 在 4 月交付 Muse Spark AI 模型,代表 Meta 首次跨入自有基礎模型領域。該模型的設計目標是能接入 Meta 的應用程式,例如 Facebook 和 Instagram,以及像 Ray-Ban Meta 眼鏡這類由 AI 驅動的裝置。Meta 也同時推出獨立的 Meta AI 應用程式與網站。
該公司去年 6 月宣布,將 143 億美元投資用於收購大約一半的 Scale AI,並把 Wang 及其頂尖副手引入新成立的 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)。Randall 表示,若沒有這些具大名聲的 AI 人才,Meta 將會「迷失」,他稱這是公司進行「策略性重建」。
自從 Muse Spark 發布以來,Meta 已推出新的 AI 與商業相關訂閱方案,作為其擴展到線上廣告之外的努力的一部分。一位 Meta 發言人表示,公司正在與早期合作夥伴測試 Muse Spark 其底層技術的 API 存取權,並計畫在本月釋出。
Meta 股價在過去 12 個月下跌 18%,使其成為超大型市值(megacap)陣營中表現最差者,與 Microsoft 同列。儘管 Meta 在第一季公布營收成長 33%,這是自 2021 年以來任何一個時期中最快的擴張速度,跌幅仍然發生。
「Meta 需要在採用與商業化方面提供更多確證數據,」建議買進該股的 William Blair 分析師 Ralph Schackart 說。「投資人希望看到 Meta 能把全新的 AI 先行(AI-first)產品貨幣化,而不僅是 AI 對強化廣告模式所帶來的顯著正面影響。」
Meta 仍有 98% 的營收仰賴廣告。公司 Reality Labs 部門自 2020 年底以來累計已造成超過 800 億美元的總損失。Schackart 表示,他希望看到「由 Muse Spark 逐步打造出的、越來越多的新 AI 先行產品的具體證據,即使其變現速度落後也沒關係。」
「我覺得在這個階段,AI 社群大多數都很忽視 Meta,」新創公司 Neurometric 執行長 Rob May 說。May 把 Muse Spark 的發布形容為 AI 社群中的一種「哈欠」,因為該技術並不容易普遍取得。他表示自己過去曾經與 Meta 就與 Llama 相關的問題保持頻繁聯繫,但現在「沒辦法讓他們回覆訊息」。
顧問公司 KOI AI 執行長 Krish Subramanian,以及曾任 IBM Consulting 產品負責人的他表示,開發者對 Google 的 AI 模型更感到興奮,而非 Meta 的產品。「如果不把重點放在第三方開發者身上,缺乏開發者信任會回頭來重擊他們,」Subramanian 說。
曾任 Google Cloud AI 主管、現任企業新創 Lovelace 執行長 Andrew Moore 表示,Meta 一直專注於透過訓練技術讓其模型更有效率;對於那些擔憂基礎模型成本上升的開發者而言,這可能會成為他們之間的一項重要差異化因素。
Meta 一整年都在縮減人力,並在 5 月裁掉約 8,000 名員工。知情人士表示,裁撤涵蓋多個部門,包括負責與信任與安全相關工作的團隊,但該人士要求不具名。
知情人士也表示,外界對 Wang 以及去年夏天加入、作為 AI 支出狂潮一部分而來的前 GitHub 執行長 Nat Friedman 施壓,要求他們從該模型與未來發布中交付具意義的營收成長。消息人士指出,Meta 技術長 Andrew Bosworth 是一名在公司待了 20 年的資深老將、也是 Zuckerberg 的親密知己;若新進者被認定未能達成目標,他可能會在 AI 領域扮演更重要的角色。
Wang 表示 Muse Spark 是「未來事物的點心(appetizer)」,並稱還會有更強大的、更「更大型的模型(larger models)」。在上個月的 Core Memory 播客中,Wang 說:「我非常重視的其中一件事,就是這些模型的安全性。」他在那次出場期間駁斥任何被報導的內部衝突。
Meta 為了網羅 Alexandr Wang 花了什麼?
Meta 在一項投資中砸下超過 140 億美元,取得了約一半的 Scale AI,並在去年 6 月把 Wang 及其頂尖副手引入新成立的 Meta 超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs)領導團隊。
AI 投資之後,Meta 的股價表現如何?
Meta 股價在過去 12 個月下跌 18%,使其成為超大型市值(megacap)陣營中表現最差者,與 Microsoft 同列;儘管公司在第一季公布營收成長 33%。
Meta 何時發布 Muse Spark AI 模型?
Meta 於 4 月發布 Muse Spark AI 模型,這標誌著公司首款自有基礎模型,並從其開源 Llama 路線轉向。
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