根據 Beating，MiniMax 已在 arXiv 發布其 M2 技術報告，詳細說明其旗艦型 MoE（mixture-of-experts，混合專家）架構與 Agent 訓練系統 Forge。該公司披露 Forge 如何透過分段的 FIFO（先進先出）排程以及前綴樹合併技術，優化長上下文的 Agent 強化學習，並達到最高 40 倍的訓練加速。
M2.7 展示了自主代理自我進化能力，完成超過 100 輪的分析、程式碼修訂與測試循環。在效能基準測試上，M2.7 在 SWE-Pro 上達到 56.22%，在 Multi-SWE-bench 上達到 52.7%，並在 MLE Bench 上取得 66.6% 的平均獎勵率，接近 Gemini 3.1 的效能水準。
