根據 Beating，Prime Intellect 已開源一般代理（general-agent），這是一個可自我演化的代理訓練環境，使用雙玩家任務生成機制。該系統透過在任務合成器與求解器之間交替運作，自動生成 4,504 個任務與超過 8,000 個獨特工具，並透過九種策略將挑戰劃分為五個難度層級；這些策略包含限制條件、含噪指令以及跨實體耦合。
在測試中，針對環境中的 4,400+ 條軌跡對一個 30B 參數模型進行微調，使其在 BFCL 基準測試上的工具呼叫準確率從 18.9% 提升至 52.3%，展示了該框架能在不依賴人工標註的靜態資料集的情況下，生成經語意驗證的訓練資料的能力。
