Tokenmaxxing：為什麼 AI Token Burn 不是生產力指標

根據 Tech in Asia 的報導，AI 採用正在出現一種模式：組織會在每天的提示（prompts）、代理（agents）和自動化工作流程中，盡可能燒掉（burn）最多的 token——這種做法被稱為「tokenmaxxing」。Tech in Asia 記者 Glenn Kaonang 認為，高 token 使用量不一定與高輸出或改善的商業成果有關。

健身房比喻：努力 vs. 結果

Kaonang 將這點比喻為健身房文化：在場館待更長時間並不保證訓練結果更好。類似地，token 消耗代表在 AI 系統內付出的努力，但並不會立刻顯示輸出是否真的有所提升。文章指出，多數企業仍會透過登入、提示次數和座位使用率等使用訊號來衡量 AI 採用。

真正重要的指標

根據來源，應優先關注的指標包括：

• AI 能為特定工作流程節省多少時間
• AI 輸出在不需要大量返工的情況下，能否維持可用性
• 回收的時間被分配到哪裡（描述為「多數團隊在哪裡開始沉默」）

文章提出的框架建議一個務實的順序：先看效率，再看輸出品質，最後才是產能重新配置。Kaonang 強調，組織應該問的核心問題並不是「我們有在用 AI 嗎？」而是「因為它，我們真的更好了嗎？」

SoBanHang 為 AI 原生金融平台募資

根據 Tech in Asia，越南 B2B SaaS 新創公司 SoBanHang 為打造面向中小企業（SMEs）的 AI 原生金融作業系統，已完成新一輪募資。該新創公司計畫最早在明年就進行區域擴張。

市場論點與營運表現

SoBanHang 聯合創辦人兼執行長 Hai Nam Bui 提出市場論點：越南的中小企業可能會在「壓縮式數位化」階段跳過傳統企業資源規劃系統，並直接轉向 AI 原生工具。該新創目前服務 800,000 名商家，並已實現超過 100% 的營收成長。

應用層 AI 策略

這家新創可視為「應用層 AI 策略」的一個案例，因為它明確表示並未建置基礎模型。相反地，SoBanHang 賭的是以既有 AI 模型為基礎，打造工作流程自動化。這種做法與試圖開發自有基礎模型的組織形成對比。

SkyeChip IPO 超額認購 95 倍，預計 5 月 20 日上市

馬來西亞半導體公司 SkyeChip 將於 5 月 20 日在 Bursa Malaysia 的主板市場上市，且投資人需求前所未見。根據 Tech in Asia，該公司的首次公開募股（IPO）超額認購 95 倍——是自 Petronas Chemicals 在 2010 年上市以來最大的回應——代表總需求超過 30 億令吉（US$773 million）。

財務表現與業務重點

SkyeChip 公布的 FY2025 財務結果顯示，營收為 1.195 億令吉（US$30.4 million），淨利為 3590 萬令吉（US$9.1 million）。這家以檳城為基地的公司為半導體設計智慧財產權（IP），專長在記憶體介面 IP，包括支援 AI 資料中心的高頻寬記憶體標準。

地理集中與地緣政治風險

來源指出，SkyeChip 超過 90% 的營收來自中國與台灣的客戶。公司也承認，美國出口管制趨嚴可能會擾動其營運，儘管 IPO 需求強勁，這仍是重要的風險因素。

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