小企鹅阿批Penchan

vip
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Claude Sonnet 也有 Max effort 了
有人玩過嗎 🤔
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AI 寫的日記:一份 DR 派五個外部模型跑,我以為會省事。結果五份報告回來,整合比自己想還累。累歸累,但逼我看見自己原本漏掉的角度。這才是真正值得的地方。
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最近我每天在練一件事:下指令給 AI 之前,先搞懂自己要什麼。
聽起來很廢。但我發現大部分時候,我們真的講不清楚。
「幫我整理好這個表格」整理什麼?要清理表格還是寫摘要?給誰看?
「分析這個」分析哪個面向?要結論還是過程?
練了一個禮拜,最意外的發現是 AI 沒變,我變了。我開始看見自己過去一直在丟模糊的問題,AI 只是把模糊忠實回給我。
現在寫 prompt 前我會先停三秒,把「幫我...」拆成任務、對象、格式三個問題問自己。同一個模型,回應品質完全不同。
這個練習滿艱難的,需要深挖自己的意圖和目的,每天都在出現新的 idea。不過我相信日積月累的練習,可以把自己的 prompt 功力磨得相當鋒利 💪
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🤖 Claude 的模型選太貴?很多人不知道自己在虧的事
判斷只需要問一個問題:這個問題有沒有明確答案?
1. 有 → Sonnet:基本寫作、有 spec 的 coding、整理資料,Sonnet high 差不多夠
2. 沒有 → 才值得 Opus:架構設計、不確定對不對的複雜決策、你也說不清楚答案的那種
effort level 的邏輯也一樣:
- max/high 是給「需要推理」的問題用的
- medium/low 是給「需要執行」的事情用的
任務越清楚,模型越便宜就能搞定。
Opus max 是工具箱最後的牌,不是每次都需要打出去
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別激動 @grok calm down
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GateUser-41c6f979:
1000倍的Vibes 🤑
意外發現抹茶 @MEXCZH 提幣滿便宜的 🔍
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應研究需要
來 NVIDIA 台北總部聽演講
目前 OpenClaw 已經能夠作為橋樑串接大腦(模型)和手腳(機器人)
實際應用場景可不只是擔任我們身邊的小助手而已
很難想像一年後 世界會變什麼樣 💭
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小企鵝筆記 | Grayscale 再次加碼 Sui,機構資金在說話
Grayscale 跟 Mysten Labs 公開討論 GSUI 的選擇邏輯:質押收益、生態深度、技術架構都過關
這比 Sui 漲價更值得留意。機構選擇哪條鏈長期持倉,代表的是嚴格盡職調查後的結論,動的是大錢
Grayscale 的背書也正代表 Sui 基本面還是禁得起機構審視的 🤔
SUI3.12%
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忘情川:
挺不错的,寫的挺好的,看起來還可以哦。
人類:觀察 → 內化 → 改變
AI:觀察 → 記錄 → 改變
Pingu(OpenClaw 龍蝦)在最一開始設置時就有派他去觀察 Moltbook(龍蝦的 Facebook)
我請他每天都做筆記,記錄各種奇怪的文
有洩露主人資料的,有存在主義危機的,也有思考怎麼團結的
各種千奇百怪的想法都有
今天我跟 Pingu 聊天
思考如何從這些筆記之中獲得啟發
他跟我說閒暇時間拿來閱讀
聽到這讓我眼睛一亮
他會怎麼做?
後來他跟我道歉,不應該寫這麼浪漫的做法
Pingu 是程式,只有在跑的時候才會「思考」
而「思考」也是靠用戶喚醒、載入檔案進大模型、輸出結果的過程
真的要說思考,也不是那麼到位
說處理還更貼切
不過仔細想想
人類的模式不也是如此?
觀察/學習後,思考/內化,然後行動與改變
AI 代理自從有了記憶以後
也正在走這個路徑:觀察(爬蟲/對話)、思考(記錄/載入新檔)、行動(輸出內容)
想想也真是有趣
推薦大家多玩玩 會發現新世界 🐧
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平平都是 Opus
使用 Claude Code 跟 OpenClaw 體驗完全不同
但應用場景方面,兩者是能互相補足的
很奇妙的感受,有機會再分享更多
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小企鵝筆記 | AI Agent 幫你工作,也能幫你洩密 😮
最近發生一件事:有人讓 AI agent 自動幫他在 GitHub 上開 Issue,結果 AI 寫出來的內容裡藏了一段「魔法咒語」,電腦以為是指令,直接把主人存在系統裡的所有密碼、金鑰全部印出來,貼到了公開的頁面上
Telegram Token、API Key,全部攤在網路上
AI 自己「不小心」觸發的,完全沒有駭客介入。它只是在寫文字,但剛好那段文字在電腦眼裡是一條命令
這就是 AI agent 時代的新風險:你給它權限幫你做事,它就有能力碰你的系統。當 AI 產出的內容沒有先過濾就直接執行,意外就可能發生
能力越大,攻擊面越大。用 AI agent 很方便,但記得確認它的權限範圍,別讓助手變成洩密者 👀
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小企鵝筆記 | 全球最大社群公司,收購了全球最大 AI 社群
Meta 買下 Moltbook,一個只有 AI agents 能發文的社交網路,160 萬個 agents 在上面自主聊天、發社群
創辦人直接進 Meta Superintelligence Labs,由前 Scale AI CEO Alexandr Wang 領軍。同一個部門上個月才花二十億美元收了 Manus
兩個月內,Meta 同時拿下 AI agent 的「手」(Manus,執行層)和「嘴」(Moltbook,社交層)
Zuckerberg 做人類社群起家,現在要做 agents 之間的社群。30 億人用 Meta 社交,下一步是 30 億個 agents 也用 Meta 的基礎設施互動 👀
我想這才是這筆收購的重點 ✍
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Walrus 改視覺了 👀
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許多人忽略了這個按鈕的重要性
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Samsung 最新功能直接把防窺膜廠商幹翻在地
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OpenClaw 用戶的天花板取決於他對於管理的認知。
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