炼金叔叔

現在社交媒體的內容真是，什麼能引發輿論就發什麼，下限極其低下。
一大半的信息是偽造出來的，靠。

想做鸭了
于是花10分鐘用codex做了一個鴨子模擬器

分手後最忌諱的一件事就是視奸前任
容易破防
$HYPE

要是錢包資產線每天走勢都這樣就好了

段永平通過其美國管理帳戶H&H買入20萬股Circle
他的成本價95.41美元，目前浮盈約320萬美元。

嗎的艾比的胸肌比我的都大。

昨天晚上叔又经历了一次熟悉的AI循环
看到一個Web3項目融資消息，想着用AI順手整理一下：項目背景、融資規模、團隊情況、重要進展、活動機制和參與方式
一開始還挺樂觀
GPT都這麼強了，應該幾分鐘搞定吧？
結果第一版出來，結構是有了，但信息很亂
第二版讓它補資料源，它開始變得很謹慎
第三版讓它拆活動機制，它又寫成了項目方的宣傳稿
我只好繼續改prompt，瘋狂追問細節，突然有種很荒謬的感覺，我用AI沒有釋放自己，反倒增加了工作量。
這可能就是大部分人用AI真正卡住的地方：不是不知道自己要什麼，而是不知道怎麼把需求翻譯成AI能穩定執行的Prompt。
👉所以叔拿同一句需求做了個對比：
「研究最近1個月完成融資並披露的Web3未發幣項目，把基本信息、融資規模、團隊情況、重要進展、活動機制和參與方式整理給我」
左邊是GPT，右邊是xBubble
GPT的反應很熟悉：先開始回答，給我列項目、寫信息。
能用，但後面我還要繼續追問：資料源是哪來的？融資時間準不準？項目有沒有發幣？活動機制有沒有遺漏？哪些是重點，哪些只是凑數？這就是普通AI用起來最累的地方，很多關鍵信息要我再去復核。
xBubble反應不一樣，需求給過去它先給我選路徑：
1️⃣Crypto Research SOP（75%匹配、預計3-4分鐘）
2️⃣Search

我覺得最好用的生圖AI是Grok
瑟瑟是人類進步的第一生產力
不准反駁。

u卡組成了叔日常消費的形狀
除了偶爾支付延遲需要臉皮厚點在收銀台罰站和匯率不太美麗以外，小額消費挺好用的。

一個月過去了， $RAVE 已經回落到0.5美元附近
至今沒有任何交易所、機構或個人收到任何懲罰、罰款或下線處理。
調查還在進行中嗎？
還是說……就這麼過去了？🤔