Cyril DeFi

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幣齡 1.7 年
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10 個 AI 公司。10 個免費學習平台。零藉口。
Anthropic:
Google:
Meta:
NVIDIA:
Microsoft:
OpenAI:
IBM:
AWS: Hugging Face:
請收藏此頁。今晚就開始。
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2 年前,「12 個必知的生成式AI術語」爆紅,獲得數百萬次曝光。
今天,該列表上的每個術語都已過時。
AI 不僅僅是進化,它徹底重塑了自己。
從回答問題到採取行動。
從提示到自主代理。
這一轉變創造了一種大多數人仍在拼湊的全新語言。
以下是 2026 年真正重要的 12 個術語:
- MCP — AI 的 USB-C。將代理連接到工具、API 和數據。
- 代理循環 — 感知、規劃、行動、觀察。每個代理的核心循環。
- 工具使用 — 具有手的代理。能在現實世界中執行實際操作。
- 協調者 — 管理者。將目標拆分為任務並進行委派。
- 子代理 — 專家。一個角色,高度專注,產出更佳。
- 記憶 — 短期加長期。上下文加向量存儲。
- 立足點 — 真實性錨點。通過連接到真實數據來減少幻覺。
- 護欄 — 安全層。定義代理允許做的事情。
- 沙箱環境 — 安全測試空間。在現實應用前進行測試。
- 人在環中 — 審批系統。關鍵操作需獲得批准。
- 上下文窗口 — 注意力範圍。限制代理能進行推理的範圍。
- 多代理 — 團隊式代理。協調專家角色的執行。
這已不再是可選的知識。
工程師。產品經理。架構師。這是新的基線。
差距不在工具,而在理解。
收藏並轉發給仍在使用舊列表的人。
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對於 Opus 4.8 的第一印象?
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12 個你在接觸其他內容之前需要了解的 CLAUDE 代碼概念:
- CLAUDE. md
- 權限
- 計劃模式
- 檢查點
- 技能
- 鉤子
- MCP
- 插件
- 上下文
- 斜線命令
- 緊湊化
- 子代理
請收藏此書籤。你會需要它。
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你正在建造什麼?
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你在2026年所需要的,只有這些應用程式,才能讓你賺取改變人生的財富
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11 克勞德的事情,我希望有人在12個月前告訴我
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Audible剛剛被一個單一的pip安裝搞定了。
一個開發者打造了一個開源工具,能將任何電子書轉成完整的有聲書。
在你的筆記本電腦上。
離線。
免費。
它叫做**Audiblez**。
這是你目前付費的內容:
→ Audible — 每月訂閱
→ Speechify — 每年139美元
→ ElevenLabs — 按字付費
→ 專業配音員 — 每本數千美元
Audiblez的成本:
→ 無
放入一個EPUB。
一個指令。
就能產出一個完整的.m4b有聲書。
在VLC、Apple Books或任何有聲書應用中播放。
無需訂閱。
無需點數。
無鎖定的圖書館。
無需等待出版商批准音頻版本。
背後的引擎非常厲害。
它運行**Kokoro-82M** — 一個只有8200萬參數的文字轉語音模型。
聽起來驚人地自然。
《動物農場》→用免費Colab GPU在**5分鐘**內完成完整有聲書。
M2 MacBook Pro → 只用CPU**1小時**。
新版本配備了:
→ 完整的圖形界面
→ 支援CUDA的快速生成
→ 多語言
→ 聲音選擇
→ 零雲端依賴
→ 一切都在本地運行
這是音頻產業不想談論的部分。
護城河從來不是技術。
護城河是分發。
護城河是存取。
護城河是讓你相信你在租一個永遠不會擁有的圖書館。
Audiblez剛剛刪除了這個護城河。
你擁有的每一本電子書現在都是有聲書。
你圖書
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變形不協調的時代已經到來
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尋找多倫多本地的人工智慧創始人,目標是尋求投資。
你正在打造什麼?
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你在2026年所需的全部是這些應用程式,讓你賺取改變人生的金錢
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通知幫派測試,誰在 Cyrilxbt 軍隊中開啟了通知?
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最適合 Claude 代碼的 GitHub 儲存庫,能讓你的下一個專案提升十倍:
1. Awesome Claude Code
2. Everything Claude Code
3. Claude Code Best Practice
4. Continue
5. Open Interpreter
6. AutoGen
7. LangChain
8. Flowise
9. Supabase CLI
10. Skill Creator
11. Get Sh*t Done
12. NotebookLM(Python)
13. Boltdotnew(克隆)
14. Prompt Engineering Guide
15. Obsidian
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170,000 位你們。💜
我需要一分鐘來說一些真心話。
我一開始這個帳號是在對著虛空發帖。
沒有追隨者。沒有策略。不知道是否有人會在意。
只是一種信念,認為我學到的關於 AI 和加密貨幣的東西值得分享。
你們中的一些人從 10,000 追隨者時就已經在這裡。
一些人是上週才找到我。
你們每一個都改變了這個帳號的樣子。
每一次我一無所有時的轉推。每一則讓我在半夜幾乎放棄時仍繼續的回覆。每一則 DM 告訴我一篇貼文改變了你的想法、工作或建設方式。
我都讀了。
我仍然在讀。
對於此刻正在閱讀的每一位小創作者:
數字並不如你決定你知道的東西值得分享的那一天重要。
我曾經是零。
我還是照樣發了。
這就是全部的秘密。
不是算法。不是完美的鉤子。不是發帖的最佳時機。
只是當沒有人在看時出現。
因為重要的人會找到你。
他們總是會。
感謝你們讓這一切成為現實。
cyrilXBT 團隊才剛剛開始。
我們將一起達到 20 萬。
我愛你們所有人。
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$SNDK 在過去一年中增長超過4,000% 🤯
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有人剛剛分享了我見過最有效的Claude提示結構。
而且它改變了你使用AI的所有方式。
大多數人對Claude輸入就像在發送簡訊一樣。
一句話。模糊的請求。平庸的輸出。他們怪AI。
問題從來不是模型。
永遠是結構的問題。
這是真正有效的框架:
角色 — 在你提問之前,準確告訴Claude它是誰。 「你是一位具有15年經驗,專門為科技受眾撰寫病毒式內容的資深文案撰稿人。」 Claude會根據你設定的角色表現。
背景 — 提供完整的背景資訊。你的受眾。你的目標。平台。語調。你投入的背景越多,Claude的猜測就越少。
任務 — 明確說出你想要的結果。不要說「幫我寫點東西」。告訴它格式、長度、結構,以及你需要的結果。
限制 — 告訴Claude要避免的內容。不要用項目符號。不要企業語言。不要破折號。不要空洞的內容。限制是業餘者會跳過的地方,專業人士則能贏得勝利。
範例 — 提供一個良好範例。過去的作品。參考資料。任何東西。當你展示品質時,Claude會反向工程出什麼是品質。
這就是Claude給你草稿與真正可以發佈內容之間的差別。
同一個模型。完全不同的輸出。
從AI獲得10倍效果的人,並不比別人更聰明。
他們只是學會了如何正確與它溝通。
今天就收藏這個提示,並在下一次提問時使用它。
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