GateUser-fcd5a053
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GateUser-fcd5a053
又又又是一个多 agent 协同工具：multica
它把重点放在调度、分工、进度跟踪和技能沉淀上，已经开始研究怎么把一群 agent 带成队伍，而不是放出去各跑各的。
仓库现在已经有 30.5k stars
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又是一个多 agent 協同工具：agency-agents
它可以直接把前端、社區、創意檢查、現實校驗這些角色分開跑，每個 agent 都有自己的邊界、節奏和交付習慣，看起來更像一支小隊在配合
倉庫現在已經有 103.5k 星標，今天新增 990 星標。如果你正在搭多 agent 協作流，可以用用試試
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現在很多 coding agent 一碰編輯器、瀏覽器、LSP 這些真實工程環境，很容易卡住
oh-my-pi 走的是另一條路。它不滿足於讓 agent 待在終端裡聊天，直接把哈希錨點編輯、LSP、Python、瀏覽器、subagents 這些能力往同一張工作台上接
倉庫現在已經有 5.8k stars
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推薦一個可以讓AI真正接管Chrome直接可以看到問題的工具：chrome-devtools-mcp
他把 Chrome DevTools 那套真工具接給 coding agent。DOM、Network、Console、性能追蹤 這些原本要人盯著看的東西，現在 agent 自己就能進去查，少掉了很多來回猜的時間。
倉庫現在已經有 40.4k 星，今天新增 132 星。前端聯調、回歸排查、性能診斷本來就怕反覆試錯，這個倉庫正好補在最費時間的那一步。
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很多 agent 一碰到專業軟體就卡，問題常常出在它根本摸不到真工具。
HKUDS/CLI-Anything 這個專案野心挺大，它想做的是把現成軟體直接變成 agent-native 的 CLI，不再繞回脆弱的 UI 自動化。README 寫得很直白：不要截圖、不要點擊、不要 RPA 脆皮流程，直接給結構化命令和 JSON 輸出。更誇張的是它還把 Codex、OpenClaw、Goose 這些接入方式都列出來了，甚至強調自己已經拿 18 類應用、2280+ 測試去驗證。
GitHub 現在 38505 星，今天又漲了 930 星今天。你如果正好在想“agent 為什麼總卡在真實軟體這一層”，這個倉庫值得認真讀；它不一定一下就成熟到覆蓋一切，但方向非常清楚。
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查看原文HKUDS/CLI-Anything 這個專案野心挺大，它想做的是把現成軟體直接變成 agent-native 的 CLI，不再繞回脆弱的 UI 自動化。README 寫得很直白：不要截圖、不要點擊、不要 RPA 脆皮流程，直接給結構化命令和 JSON 輸出。更誇張的是它還把 Codex、OpenClaw、Goose 這些接入方式都列出來了，甚至強調自己已經拿 18 類應用、2280+ 測試去驗證。
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如果你總嫌終端裡的 coding agent 一到真幹活就卡，那 can1357/oh-my-pi 很容易讓人停下來多看兩眼。
這個項目不止包一層聊天殼子，它是把終端 agent 往重型工作台方向做：README 直接寫了 40+ providers、32 個內建工具、13 個 LSP 操作、27 個 DAP 操作，連瀏覽器、Python、subagents 這些都接進去了。它那個 hash-anchored edits 的思路我挺在意，本質上是在想辦法讓改文件這件事少翻車。
GitHub 現在 5373 stars，今天又漲了 237 stars today。已經天天拿 Codex、Claude Code 這類東西幹活的人，可以把它當成另一種更重的終端工作面來研究；只是偶爾讓 AI 改兩行字的，就不用急著折騰。
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GitHub 現在 5373 stars，今天又漲了 237 stars today。已經天天拿 Codex、Claude Code 這類東西幹活的人，可以把它當成另一種更重的終端工作面來研究；只是偶爾讓 AI 改兩行字的，就不用急著折騰。
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每次換新對話，最煩的就是讓 Codex 接著改倉庫，都要把前情再講一遍
AgentMemory 想解決的就是這個，目前14.9k收藏
它給 coding agent 做持久記憶，項目背景、個人偏好、歷史決策、踩過的坑，都可以通過 MCP 留下來
Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI 都能接
長期維護同一個項目的人可以試試
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查看原文AgentMemory 想解決的就是這個，目前14.9k收藏
它給 coding agent 做持久記憶，項目背景、個人偏好、歷史決策、踩過的坑，都可以通過 MCP 留下來
Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex CLI 都能接
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做 agent demo 很容易，麻烦通常从要给真人用开始
12-factor-agents 整理的就是这部分：上下文怎么收，工具调用怎么控，哪里需要人工确认，状态和日志怎么留
它更像工程检查清单，不像入门教程，目前已经21.4k的star了
可以拿它对照项目里已经跑起来的 agent，看哪里还缺护栏
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查看原文12-factor-agents 整理的就是这部分：上下文怎么收，工具调用怎么控，哪里需要人工确认，状态和日志怎么留
它更像工程检查清单，不像入门教程，目前已经21.4k的star了
可以拿它对照项目里已经跑起来的 agent，看哪里还缺护栏
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Agent 入門的教程現在太多了，很多看完只記得幾個詞
今天推薦的這個 microsoft/ai-agents-for-beginners 可以認真看一下，目前GITHUB已經64.9k的星了
它是微軟整理的 12 節入門課，每節配 Notebook，從工具調用、任務規劃、多 agent 協作，一直講到上線前該補的基礎概念
我覺得它的好處在於順序清楚。剛開始補 Agent 的人，可以直接按這個倉庫來上手
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查看原文今天推薦的這個 microsoft/ai-agents-for-beginners 可以認真看一下，目前GITHUB已經64.9k的星了
它是微軟整理的 12 節入門課，每節配 Notebook，從工具調用、任務規劃、多 agent 協作，一直講到上線前該補的基礎概念
我覺得它的好處在於順序清楚。剛開始補 Agent 的人，可以直接按這個倉庫來上手
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這項目太吊了，API白嫖黨福音—free-llm-api-resources
這個項目系統整理了所有能免費調用的大模型 API 資源，分為兩類，而且每天更新：
1️⃣ 永久免費：OpenRouter、Google AI Studio、NVIDIA NIM、Mistral、Groq、Cerebras、Cloudflare Workers AI、GitHub Models 等
2️⃣ 試用額度：Fireworks、SambaNova、Hyperbolic、Alibaba Cloud 等
最實用的是它不僅給鏈接，還把每個平台的 **Rate Limit、支持模型、額度上限、驗證要求** 都列清楚了。比如：
• OpenRouter 免費檔：20 RPM / 50 RPD
• Google AI Studio：Gemini 3 Flash 20 req/day
• Groq：Llama 3.3 70B 1,000 req/day
• GitHub Models：GPT-4o、GPT-5、Grok 3 全免費（按 Copilot tier）
做 MVP、教學演示、個人腳本再也不用到處找 Key 了。
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最實用的是它不僅給鏈接，還把每個平台的 **Rate Limit、支持模型、額度上限、驗證要求** 都列清楚了。比如：
• OpenRouter 免費檔：20 RPM / 50 RPD
• Google AI Studio：Gemini 3 Flash 20 req/day
• Groq：Llama 3.3 70B 1,000 req/day
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Figure AI 舉辦了一場人形機器人分揀快遞的直播。
IT之家轉述的數據是，機器人已經工作了33小時，處理超過4萬個包裹；任務是讓快遞標籤朝下，再送上傳送帶。直播中也有翻車，偶爾會把包裹推偏。
這場直播很容易引起爭議。它一邊說明機器人確實能完成重複性工作，一邊也說明離完全取代人類還有一些現場保障的差距。
來源：
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這場直播很容易引起爭議。它一邊說明機器人確實能完成重複性工作，一邊也說明離完全取代人類還有一些現場保障的差距。
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@Krystal_Eth 哥哥這嘴炮功力，國際版川普認證
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@Baili1018 老黃半路登機，這劇情比電視劇還精彩，特朗普真是被耽誤的編劇
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@Krystal_Eth 首富帶娃也這麼接地氣 小包還挺可愛的
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📅 活動時間：5 月 18 日 - 5 月 24 日
詳情：https://www.gate.com/zh/announcements/article/51210
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